Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METIK JURNAL
Thami Rusdi Agus
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identifikasi Metode Pengembangan Sistem Informasi di Indonesia: A Systematic Literature Review Fardiansyah Ibrahim; Thami Rusdi Agus; Nariza Wanti Wulan Sari
METIK JURNAL Vol 5 No 1 (2021): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v5i1.215

Abstract

Sistem informasi merupakan sekumpulan komponen yang saling mendukung dan berhubungan untuk mencapai suatu tujuan. Terdapat dua metode yang dapat digunakan untuk mengembangkan sistem informasi, yaitu metode berorientasi objek dan metode terstruktur. Pada tahun 2020 ini, belum diketahui berapa banyak sistem atau aplikasi yang telah dirancang dan dibangun atau dikembangkan oleh kedua metode tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dua metode pengembangan sistem yang digunakan dalam kerangka waktu 2020. Data diperoleh dari Google Scholar dengan menggunakan aplikasi Publish or Perish dengan kata kunci “Perancangan sistem informasi” selama periode tahun 2020. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk mengidentifikasi, menganalisis dan membahas semua data yang dibutuhkan dalam penelitian ini. Diperoleh kesimpulan bahwa pada tahun 2020 publikasi mengenai pengembangan sistem informasi di dominasi oleh metode terstruktur, yaitu 67 publikasi dari 83 publikasi yang telah diperoleh.
Analisis Sentimen Haramnya Musik Secara Umum Mengunakan Metode KNN Rahmat Saudi Al Fathir; Thami Rusdi Agus; Ayu Adelina Suyono; Fardiansyah Ibrahim
METIK JURNAL Vol 5 No 2 (2021): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v5i2.284

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penerapan algoritma K-Nearest Network dalam kasus analisis sentimen. Analisis sentimen dilakukan terhadap komentar dalam video yang membahas tentang haramnya musik. Sumber data diambil ceramah Ustadz Dr. Syafiq Riza Basalamah, M.A. dengan judul Hukum Musik dalam Islam Beserta Dalilnya, Hukum Musik dalam Islam LENGKAP: Musik HALAL atau HARAM, dan Hadits Haramnya Musik Dhaif. Data komentar yang digunakan sejumlah 2114 data berbahasa Indonesia. Komentar dibagi menjadi 3 kelas, diantaranya Menerima, Tidak Menerima, dan Bingung. Hasil pengujian menunjukkan nilai akurasi yang relatif rendah, yaitu pada tingkat 65%. Hal ini diakibatkan karena kurangnya jumlah data yang disertakan dalam pengujian.
Co-Authors Ayu Adelina Suyono Fardiansyah Ibrahim Nariza Wanti Wulan Sari Rahmat Saudi Al Fathir