Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika
Arif Syaripudin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN PART WARRANTY DENGAN METODE PERAMALAN EXPONENTIAL SMOOTHING (Studi Kasus Di PT Indomobil Trada Nasional) Suratun .; Arif Syaripudin; Puspa Eosina
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.242 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v5i1.762

Abstract

Penentuan jumlah persediaan part warranty merupakan salah satu permasalahan yang dialami oleh PT Indomobil Trada Nasional. Untuk membantu perusahaan dalam menentukan jumlah persediaan part warranty yang optimal, diperlukan sistem pengendalian persediaan yang dapat meramalkan volume permintaan part warranty pada periode yang akan datang. Berdasarkan hasil analisis pola data time series, volume permintaan part warranty pada periode November 2014 sampai dengan Februari 2016 diketahui memiliki pola data stasioner dan tidak memiliki trend. Metode peramalan yang paling sesuai untuk pola data tersebut adalah metode single exponential smoothing (SES) dan adaptive response rate single exponential smoothing (ARRSES). Model peramalan terbaik untuk meramalkan volume permintaan Shock Absorber RR Kit adalah metode SES dengan alpha 0.3 yang menghasilkan mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 10.73%. Metode SES dengan alpha 0.1 terpilih sebagai model peramalan terbaik untuk meramalkan volume permintaan Insulator Strut Mtg LH dengan MAPE sebesar 9.16%. Model peramalan terbaik untuk meramalkan volume permintaan Link Assy Transv LH adalah metode SES dengan alpha 0.5 yang menghasilkan MAPE sebesar 10.37%, sedangkan metode SES dengan alpha 0.9 terpilih sebagai model peramalan terbaik untuk meramalkan volume permintaan Bush Stabilizer dengan MAPE 15.28%.
Co-Authors Puspa Eosina Suratun Suratun