Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.203

P-Index

This Author published in this journals

All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Jurnal Matematika Integratif

Syarifah Inayati

Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

Author-ID : 3983948

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Workshop Analisis Faktor untuk Data Penelitian Ilmu Sosial dan Kependidikan Dhoriva Urwatul Wutsqa; Kismiantini Kismiantini; Muhammad Fauzan; Rosita Kusumawati; Sahid Sahid; Syarifah Inayati
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol 5, No 1 (2021): Vol 5, No 1 (2021)
Publisher : Yogyakarta State University

Kegiatan PPM ini bertujuan memberikan pelatihan penggunaan program R dan SPSS dalam penelitian data ilmu sosial dan kependidikan kepada para praktisi lulusan S1, mahasiswa pasca sarjana, dan dosen di lingkungan universitas di Yogyakarta. Penelitian dalam ilmu sosial dan kependidikan seringkali melibatkan banyak variabel yang saling berkorelasi maupun mempunyai korelasi yang tinggi, misalnya dalam pengembangan suatu instrument penelitian. Penghapusan variabel yang mempunyai korelasi tinggi bisa mengakibatkan hilangnya informasi, untuk mengatasi hal tersebut dapat digunakan analisis komponen utama (Principal Component Analysis/PCA). Sedangkan dalam hal menentukan konstruk yang sesuai dari butir-butir soal yang terbentuk dapat dilakukan dengan dua pendekatan yaitu analisis faktor eksplorasi (Exploratory Factor Analysis/EFA) dan analisis faktor konfirmasi (Confirmatory Factor Analysis/CFA). Permasalahan yang terkait dengan reduksi variabel dan pembentukan konstruk pada pengembangan instrument ini merupakan hal yang sangat penting dalam penelitian ilmu sosial dan kependidikan. Sehingga suatu metode analisis PCA, EFA, dan CFA dengan menggunakan program R dan SPSS mutlak diperlukan. Workshop yang diikuti oleh 26 peserta peserta ini dapat berjalan dengan baik. Berdasarkan pelaksanaan dan evaluasi kegiatan ini dapat disimpulkan bahwa tujuan dapat tercapai dengan baik.

Workshop Analisis Regresi Logistik untuk Penelitian di bidang Ilmu Sosial dan Pendidikan Dhoriva Urwatul Wutsqa; Kismiantini Kismiantini; Rosita Kusumawati; Sahid Sahid; Syarifah Inayati; Ezra Putranda Setiawan
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol 6, No 2 (2022): Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Yogyakarta State University

Penelitian-penelitian di bidang ilmu sosial dan pendidikan seringkali melibatkan variabel-variabel respon dengan tipe kategorik, yang memerlukan analisis menggunakan regresi logistik. Dibandingkan regresi linear, model regresi logistik lebih kompleks dalam hal pengolahan maupun interpretasinya. Oleh karena itulah, dilakukan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat dalam bentuk workshop analisis regresi logistik untuk penelitian di bidang ilmu sosial dan pendidikan. Kegiatan ini diikuti oleh praktisi lulusan S1 dan mahasiswa berbagai program studi pascasarjana di Indonesia. Workshop dilaksanakan secara daring selama dua hari dengan metode pemberian materi dan demo program R secara langsung. Pelatihan ini diawali dengan visualisasi data kategorik lalu dilanjutkan materi regresi logistik biner dengan prediktor kontinu pada hari pertama. Pada hari kedua, materi yang disampaikan adalah regresi logistik biner dengan prediktor kategorik dan regresi logistik dengan prediktor kategorik dan kontinu. Data yang digunakan sebagai contoh adalah data dalam penelitian ilmu sosial dan pendidikan. Berdasarkan hasil angket, pengamatan dan tanya jawab dengan peserta pelatihan, tampak bahwa peserta bersemangat mengikuti kegiatan pelatihan ini. Peserta dapat menggunakan perintah-perintah analisis regresi logistik untuk data penelitian ilmu sosial dan pendidikan serta dapat memberikan interpretasi dari output program R secara tepat.

PREDIKSI JUMLAH PESERTA BPJS PENERIMA BANTUAN IURAN (PBI) APBN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG Rahmawati bakri; Syarifah Inayati; Yuliana Yuliana; Anggi Hanafiah
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

BPJS merupakan salah satu badan Penjaminan Kesehatan yang ada di Indonesia. Jenis BPJS terdiri dari BPJS mandiri, BPJS PPU khusus untuk pekerja diperusahaan, dan BPJS PBI khusus masyarakat yang tidak mampu yang iurannya dibayarkan oleh pemerintah yang diditetapkan dalam APBN. Dari ketiga kategori tersebut jumlah kepesertaan BPJS PBI meningkat dari tahun ke tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah peserta BPJS PBI pada tahun 2019 hingga tahun 2021 dengan menggunakan metode Fuzzy Time series Cheng. Fuzzy Time Series Cheng mempunyai cara yang sedikit berbeda dalam penentuan interval, menggunakan Fuzzy Logical Relationship (FLR) dengan memasukkan semua hubungan dan memberikan bobot berdasarkan pada urutan dan perulangan FLR yang sama. Perhitungan akurasi prediksi pada model ini menggunakan MAPE. Hasil dari penelitian ini diperoleh kenaikan peserta BPJS PBI APBN pada tahun 2019 sampai dengan 2021 sebesar 52.071 peserta dengan hasil MAPE 0,97% dan ketepatan hasil prediksi diperoleh sebesar 99,03%.

Suatu Generalisasi (R,S)-Submodul Prima Gabungan Dian Ariesta Yuwaningsih; Syarifah Inayati
Jurnal Matematika Integratif Vol 14, No 2: Oktober, 2018
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Diberikan R dan S masing-masing merupakan ring komutatif dengan elemen satuan,serta suatu (R; S)-modul M. Suatu (R; S)-submodul sejati P di M disebut (R; S)-submodul prima gabungan jika untuk setiap ideal I di R, ideal J di S, dan (R; S)-submodul N di M dengan INJ ⊆ P berakibat IMJ ⊆ P atau N ⊆ P . Pada paperini akan disajikan pendefinisian salah satu generalisasi dari (R; S)-submodul primagabungan, yang selanjutnya disebut (R; S)-submodul prima gabungan lemah kiri.Selanjutnya, disajikan pula beberapa sifat terkait hubungan antara (R; S)-submodulprima lemah kiri dengan (R; S)-submodul prima gabungan.

Penggunaan Rantai Markov Orde Dua untuk Menganalisis Ketersediaan Pemasaran Produk Shampoo Dove di Swalayan Pamella 1 Yogyakarta Syarifah Inayati; Nur Muhaimi
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 1: April, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Model rantai Markov orde dua digunakan untuk mengevaluasi ketersediaan produk shampoo yang mengontrol pangsa pasar. Model ini menggunakan nilai saat ini dan sebelumnya untuk menggambarkan tingkat ketersediaan produk pada periode berikutnya. Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan tingkat penjualan produk. Dalam makalah ini, model diterapkan untuk mengevaluasi ketersediaan pemasaran produk shampoo Dove di swalayan Pamella 1, Yogyakarta. Data diambil dari penjualan produk bulanan pada Januari 2015 sampai dengan Juni 2017. Berdasarkan perhitungan tujuh belas varian produk shampoo Dove yang tersedia, produk yang paling menguasai pangsa pasar adalah shampoo Dove total hair fall treatment 10 ml dan yang paling tidak diminati adalah shampoo Dove daily shine 320 ml. Dapat diprediksi bahwa rata-rata penjualan produk shampoo di bulan Juli 2017 akan menurun dari penjualan rata-rata di bulan Juni 2017 hingga 0,05%.

Co-Authors Anggi Hanafiah Dhoriva Urwatul Wutsqa Dian Ariesta Yuwaningsih Ezra Putranda Setiawan Kismiantini Kismiantini Muhammad Fauzan Nur Muhaimi Rahmawati Rosita Kusumawati Rosita Kusumawati Sahid Sahid Sahid Sahid Yuliana Yuliana

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search