Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa elektrika
. Syukriyadin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa Kemampuan Saluran Berdasarkan Metode Contingency N-1 Analysis . Syukriyadin; Rahmi Susanti
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 9, No 1 (2010)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.102 KB) | DOI: 10.17529/jre.v9i1.171

Abstract

Sistem transmisi memegang peranan yang sangatpenting dalam proses penyaluran daya. Oleh karena itupengamanan pada saluran transmisi perlu mendapatperhatian yang serius dalam perencanaannya. Analisakemampuan saluran merupakan aplikasi untuk mempelajarikestabilan sistem. Analisa kemampuan saluran dalampenelitian ini menggunakan metode contingency N-1 analysis.Contingency N-1 analysis merupakan sebuah program untukmemperhitungkan berbagi kondisi yang mungkin terjadidalam sistem dimasa yang akan datang denganmenggunakan indeks keandalan security N-1 yangmenggambarkan bagaimana keadaan sistem apabila sebuahunsur (komponen) yang ada dalam sistem dikeluarkan darioperasi. Komponen sistem yang dikeluarkan/dilepaskan padapenelitian ini adalah saluran. Pelepasan saluran diuji denganmenggunakan software PSAT 1.3.4 MATLAB/Simulink.Analisa kemampuan saluran dengan metode contingency N-1analysis ini dilakukan pada sistem 14 bus. Index kestabilansaluran digunakan untuk melihat bagaimana kondisi daritiap-tiap saluran apakah dalam kondisi stabil atau tidak.Dari hasil yang diperoleh adalah semua saluran memilikiindex kestabilan 1, yang berarti bahwa semua saluranmemiliki kondisi operasi yang stabil.
Prakiraan Beban Listrik Jangka Pendek Kota Banda Aceh Berbasis Logika Fuzzy . Syukriyadin; Rio Syahputra
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 10, No 1 (2012)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (710.596 KB) | DOI: 10.17529/jre.v10i1.149

Abstract

One of the technical aspects that support the optimal operation planning of a power plant when viewed in terms of system reliability and economic is about short-term load forecasting. The objective of this research is to forcasting hourly short-term electric load peak (17:30 to 22:30 GMT) at loading area of Transmission Distribution Banda Aceh Unit of PT. PLN P3B Aceh 150-20 kV by using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method. The toolbox used to predict short-term electric load in this research is by using MATLAB software R2007b and Microsoft Excel 2007. ANFIS structure is trained using ANFIS Sugeno models, three types of membership functions with three and four fuzzy sets for each type of membership function. ANFIS structure is trained using a hybrid algorithm. From the simulation results obtained that the structure of the input membership functions of ANFIS 3 gbell with three fuzzy sets as the ideal structure. Further results of ANFIS estimation compared with the moving average method. From the simulation results is shown that ANFIS models generate MAPE 3.42%, while the forecasts using the moving average method generate MAPE 6.58%.
Co-Authors Rahmi Susanti Rio Syahputra