Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah
Hayati Noor
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN BARCODE PADA SMP NEGERI 11 BANJARMASIN Hayati Noor; Fakhriani Ekawati; Dwi Agung Wibowo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.513 KB) | DOI: 10.31602/tji.v11i2.2781

Abstract

Perpustakaan yang ada di sekolah merupakan sebuah wadah yang digunakan oleh siswa untuk mencari referensi dan memperoleh berbagai informasi.Dalam perpustakaan terdapat pengelolaan terhadap data buku, data anggota, serta pengelolaan transaksi peminjaman dan pengembalian buku. Dari perancangan system informasi perpustakaan ini mempunyai tujuan untuk menyelesaikan permasalahan sistem manual yang masih ada di perpustakaan SMP Negeri 11 Banjarmasin, merancang, membangun, dan kemudian mengimplementasikan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Menggunakan Barcode pada SMP Negeri 11 Banjarmasin. Jenis penelitian yang peneliti gunakan merupakan jenis penelitian terapan, yaitu jenis penelitian yang mengembangkan dari penelitian yang telah ada kedalam aplikasi baru.Untuk teknik pengambilan data yang digunakan terdiri atas observasi (observation), wawancara (interview), dan studi pustaka.Sedangkan dari segi analisis sistem yang digunakanya itu analisis PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, dan Services).Adapun Hasil penelitian ini menunjukkan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Menggunakan Barcode pada SMP Negeri 11 Banjarmasin yang memberikan kemudahan dan kecepatan dalam pengolahan data perpustakaan berbasis Web dengan system komputerisasi sehingga meningkatkan pelayanan perpustakaanKata Kunci :Perpustakaan, SistemInformasi, Web, PIECES
OPTIMASI MODEL KLASIFIKASI C4.5 DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI SISWA BERMASALAH Hayati Noor
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (311.822 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i4.1537

Abstract

Sekolah adalah lembaga pendidikan kedua bagi seorang anak yang memiliki peranan  sangat strategis yang akan menjadi pusat-pusat kegiatan pendidikan untuk menumbuhkan dan mengembangkan potensi anak sebagai makhluk individu, sosial, susila dan religius. Deteksi dini dapat juga mendeteksi siswa dengan masalah belum serius, sehingga pihak sekolah memberikan dukungan dan perhatian yang tepat sebelum kondisi ini memburuk. Dalam menentukan apakah seorang siswa bermasalah maka pendidik (orang tua, wali siswa, wali kelas, dan guru) harus memperhatikan kekhasan perilaku anak dan perlu memahami tahapan perkembangan anak dalam segala aspek. Berdasarkan kondisi tersebut teknik data mining yang tepat digunakan adakah klasifikasi. Salah satu teknik klasifikasi data mining adalah C4.5. Dalam penelitian ini, membandingkan algoritma C4.5 dengan C4.5 berbasis PSO (Particle Swarm Optimazion) yang diterapkan pada data siswa bermasalah. C4.5 dan Particle Swarm Optimization menjadi lebih baik dalam memprediksi nilai akurasi daripada menggunakan hanya metode C4.5 saja, yang mampu meningkatkan nilai akurasi cukup tinggi yaitu sebesar 35.7%. Optimasi Decision Tree C4.5 dapat diterapkan untuk prediksi siswa berpotensi bermasalah dengan tingkat akurasi 99,08%. Dalam prediksi siswa berpotensi bermasalah, akurasi optimasi Algoritma C4.5 dan Particle Swarm Optimization lebih baik dari pada Algoritma decision Tree C.4.5 saja, dengan perbedaan yang cukup besar. Keyword : Siswa bermasalah, data mining, C4.5. PSO,
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ANALYSIS PADA KASUS PENDERITA HIV/AIDS (STUDI KASUS KABUPATEN BANJAR) Hayati Noor; Adani Dharmawati; Tri Wahyu Qur'ana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (829.29 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i2.4573

Abstract

Penggabungan data mining dengan kemampuan dalam mengelola dan mengolah database, statistika dan kecerdasan buatan telah banyak diterapkan dalam berbagai bidang. Penerapannya beragam, tergantung pada bagaimana data itu didistribusikan dan  dimanfaatkan.  Ada yang  diterapkan  di  bidang  kemiliteran,  pendidikan, kesehatan, keuangan dan masih banyak lagi lainnya. Tujuan utama dari penelitian ini ialah untuk menganalisis jumlah kasus HIV/AIDS yang ada di Kabupaten Banjar dengan penyebaran di 20 Kecamatan didalamnya. Data yang dijadikan sumber berasal  dari  RSUD Ratu Zalecha Martapura.  Analisis  didukung  dengan  teknik  clustering  dengan  pemilihan algoritma  k-means  dalam  mengidentifikasi  similaritas  antar  data.  Jumlah  kluster  yang  ditentukan  dalam implementasi algoritma k-means adalah 3 kluster. Masing-masing kluster memiliki nilai rata-rata yang berbeda. Masing-masing kluster  menunjukkan   label tingkat kerawanan terjadinya HIV di tiap kecamatan yang berada di wilayah Kabupaten Banjar.Kata Kunci : Clustering, Data Mining, HIV/AIDS, Kesehatan, k-Means
Co-Authors Adani Dharmawati Dwi Agung Wibowo Fakhriani Ekawati Tri Wahyu Qur'ana