Adani Dharmawati
Unknown Affiliation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ANALYSIS PADA KASUS PENDERITA HIV/AIDS (STUDI KASUS KABUPATEN BANJAR) Hayati Noor; Adani Dharmawati; Tri Wahyu Qur'ana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (829.29 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i2.4573

Abstract

Penggabungan data mining dengan kemampuan dalam mengelola dan mengolah database, statistika dan kecerdasan buatan telah banyak diterapkan dalam berbagai bidang. Penerapannya beragam, tergantung pada bagaimana data itu didistribusikan dan  dimanfaatkan.  Ada yang  diterapkan  di  bidang  kemiliteran,  pendidikan, kesehatan, keuangan dan masih banyak lagi lainnya. Tujuan utama dari penelitian ini ialah untuk menganalisis jumlah kasus HIV/AIDS yang ada di Kabupaten Banjar dengan penyebaran di 20 Kecamatan didalamnya. Data yang dijadikan sumber berasal  dari  RSUD Ratu Zalecha Martapura.  Analisis  didukung  dengan  teknik  clustering  dengan  pemilihan algoritma  k-means  dalam  mengidentifikasi  similaritas  antar  data.  Jumlah  kluster  yang  ditentukan  dalam implementasi algoritma k-means adalah 3 kluster. Masing-masing kluster memiliki nilai rata-rata yang berbeda. Masing-masing kluster  menunjukkan   label tingkat kerawanan terjadinya HIV di tiap kecamatan yang berada di wilayah Kabupaten Banjar.Kata Kunci : Clustering, Data Mining, HIV/AIDS, Kesehatan, k-Means
APLIKASI PERHITUNGAN TUNJANGAN KINERJA PEGAWAI DI BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN BANJAR Adani Dharmawati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.3 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i4.1534

Abstract

Pada Badan Pusat Statistik Kabupaten Banjar, perhitungan tunjangan kinerja pegawai sudah menggunakan bantuan komputer, yaitu dengan Microsoft Office Excel. Namun dalam pelaksanaannya masih terdapat kekurangan, yaitu berakibat pada jumlah file yang sangat banyak, adanya pemborosan kapasitas memori, dan memungkinkan adanya kesalahan pengetikan dalam proses perhitungan. Untuk itulah diperlukan suatu aplikasi yang dapat menunjang kebutuhan akan penyelesaian masalah, yakni aplikasi perhitungan dan pengolahan data terkomputerisasi. Dengan adanya aplikasi perhitungan dan pengolahan data untuk tunjangan kinerja pegawai secara terkomputerisasi maka perhitungan dan pengolahan data untuk tunjangan kinerja pegawai dapat terkelola dengan baik dan memudahkan dalam pengendalian arus informasi. Dan juga peran komputer  dapat membantu dalam pekerjaan tugas-tugasnya secara efektif dan efisien, sehingga kualitas kerja dapat ditingkatkan.Keywords:  Badan Pusat Statistik, tunjangan, kinerja pegawai
APLIKASI PENDUKUNG TAMAN BACAAN ANIME BANJARBARU Adani Dharmawati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1406.838 KB) | DOI: 10.31602/tji.v11i2.2783

Abstract

Usaha Kecil Menengah (UKM) Taman Bacaan Anime merupakan suatu badan usaha kecil menengah yang bergerak dibidang pelayanan jasa penyewaan komik, novel dan juga majalah komik yang masih menggunakan cara konvensional atau masih dicatat secara manual. Didalam upaya meningkatkan pengolahan, sistem peminjaman dan pendaftaran anggota adalah hal yang perlu ditingkatkan kinerjanya dengan membangun suatu aplikasi alat bantu yang dapat membantu memudahkan pekerjaan atau rutinitas dalam pengolahan data, transaksi peminjaman dan pengembalian dan pelaporan yang cepat tepat, akurat dan dapat dipercaya. Dalam kasus ini akan dibagun Sistem Informasi Taman Bacaan Anime.Keywords :  Taman Bacaan, peminjaman, pengembalian 
MODEL NEURAL NETWORK BERBASIS PSO DALAM PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP EURO Adani Dharmawati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (210.694 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i1.1099

Abstract

Bagi sebuah negara, nilai tukar mata uang merupakan indikator yang sangat penting bagi    perekonomian    mereka.    Tujuan    dalam    prediksi    kurs    mata    uang    yaitu  untuk mengetahui  nilai  tukar  mata  uang  di  masa  yang  akan  datang.  Setelah  hasil prediksi didapatkan, selanjutnya data tersebut akan digunakan dalam menentukan langkah-langkah strategis.Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah model optimasi Neural Network berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) yang memiliki kinerja yang paling akurat dalam prediksi nilai tukar Rupiah terhadap Euro dengan nilai RMSE sebesar 93.219 +/- 19.567. Kata  Kunci:  prediksi,  kurs,  Neural  Network, Particle  Swarm Optimization