Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Technologia: Jurnal Ilmiah
Tri Wahyu Qur’ana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DENGAN METODE AHP DAN GIS Al Fath Riza Kholdani; Desy Ika Puspitasari; Tri Wahyu Qur’ana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.805 KB) | DOI: 10.31602/tji.v10i2.1813

Abstract

Masyarakat yang belum memiliki rumah tinggal saat ini masih mengalami kesulitan dalam mencari perumahan yang ideal dan sesuai kriteria yang diinginkannya. Misalkan pencarian perumahan berdasarkan harga, ukuran tanah, ukuran tipe rumah, lokasi perumahan, fasilitas yang tersedia dan sebagainya.  Belum lagi adanya masalah beberapa developer nakal atau perumahan bodong yang meresahkan masyarakat di Kalimantan Selatan.SPK(Sistem Pendukung Keputusan) merupakan sistem informasiinteraktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data untuk membantu pengambilan keputusan.AHP (Analytical Hierarchy Process) merupakan metode yang digunakan untuk memecahkan masalah yang kompleks dan tidak terstruktur ke dalam kelompok–kelompok dengan mengatur kelompok tersebut ke dalam suatu hierarki, kemudian memasukkan nilai numerik sebagai pengganti persepsi manusia dalam melakukan perbandingan relatif. GIS(Geographic Information System) merupakan suatu sistem informasi yang berbasis komputer, dirancang untuk bekerja dengan menggunakan data yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan). Penelitian ini bertujuan membantu dan memudahkan bagi calon pembeli perumahan dalam mencari, memilih dan menentukan perumahan berdasarkan keinginan dan kemampuan calon pembeli tentang bentuk fisik perumahan, harga, fasilitas dan lokasi yang diinginkan.Kata kunci : AHP, GIS, Lokasi perumahan, Pencarian, SPK
Pemodelan Spasial untuk Analisa Produksi Padi Integrasi Machine Learning Desy, Desy Ika Puspitasari; Riza Kholdani, Al Fath; Tri Wahyu Qur’ana; Dharmawati, Adani
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 14 No. 2 (2023): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v14i2.16256

Abstract

The growing human population has sparked interest in accurate rice production prediction. This research combines Geographic Information Systems and machine learning to model rice paddy production prediction with minimal error. Using linear regression, this research analyzes rice paddy production in 13 districts/cities in South Kalimantan with spatial and historical data as features, and rice paddy production as the target variable. Experimental results show that this approach produces accurate predictions, with the Linear Regression Algorithm having a consistent level of accuracy and R2 of 0.992, explaining that 99.2% of the variation in the response variable can be explained by the predictor variable, and 0.8% is influenced by other factors. While Hulu Sungai Utara district has the highest rice production and Barito Kuala district has the lowest. This study makes an important contribution in spatial modeling for rice paddy production prediction, helping agricultural experts and decision makers identify rice paddy production potential and improve the accuracy of rice paddy production prediction.
Co-Authors Al Fath Riza Kholdani Desy Ika Puspitasari Desy, Desy Ika Puspitasari Dharmawati, Adani Riza Kholdani, Al Fath