Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUNIF: Jurnal Nasional Informatika
Bakti Pratama
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI PENENTUAN WARGA PENERIMA BANTUAN SOSIAL DI MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus : Rt 002 Rw 01 Kel.Jagakarsa Kec.Jagakarsa Jakarta Selatan) Astried Silvanie; Bakti Pratama
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1032.935 KB)

Abstract

Bantuan sosial (BANSOS) adalah bantuan yang dibuat oleh pemerintah bagi masyarakat yang mengalami kesulitan ekonomi disaat masa pandemi Covid-19. Pada ruang lingkup Rt 002 Rw 01 kecamatan jagakarsa keluarahan jagakarsa jakarta selatan belum sepenuhnya memanfaatkan teknologi dalam menentukan warga yang layak untuk dapat menerima bansos. Proses yang dilakukan untuk menentukan warga penerima bansos masih menggunakan proses manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menentukan warga penerima bansos, serta juga banyaknya dokumen warga yang menumpuk, dan juga dapat terjadinya kemungkinan kesalahan saat menetukan warga penerima bansos jika dilakukan proses secara manual. Pada sistem yang akan dibuat ini menerapkan metode Naive Bayes untuk dapat menentukan warga yang layak dan tidak untuk menerima bansos. Dengan cara data warga akan dibagi menjadi dua (2) kelompok, yaitu warga dengan keterangan layak mendapatkan bansos dan warga dengan keterangan tidak layak mendapatkan bansos. Dimana nantinya sistem yang akan dibuat dapat mempermudah dan mempercepat staff rt dalam menentukan warga penerima bansos.
Co-Authors Astried Silvanie