Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management Vocatech : Vocational Education and Technology Journal Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer
M Mujiono
Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pengukuran User Experience Pada Aplikasi Pasbhara Dengan Metode Heuristic Evaluation Rafika Akhsani; Adimas Ketut Nalendra; M Mujiono; Ismanto Ismanto
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.414 KB) | DOI: 10.25273/research.v3i1.6247

Abstract

Kegiatan pramuka merupakan salah satu kegiatan ekstrakurikuler pada suatu sekolah. Aplikasi Phasbara adalah aplikasi berbasis android yang dibuat untuk membantu anggota pramuka dalam mendalami materi SAKA Bayangkara. Untuk mengetahui apakah aplikasi sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna memerlukan sebuah evaluasi terhapat aplikasi itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi usabilitas aplikasi phasbara dan memberikan usulan perbaikan guna meningkatkan kemudahan penggunaan aplikasi Pasbhara. Pada penelitian ini menggunakan metode Heuristic Evaluation. Responden adalah anggota SAKA Bayangkara di Blitar. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rule-rule dalam metode heuristic evaluation yang digunakan pada penelitian yaitu Visibility of system status, Match between system and the real world, User control and freedom, Consistency and standards, Recognition rather than recall, dan Flexibility and efficiency of use mendapatkan nilai presentase persetujuan dengan rating skala setuju. Ini berarti bahwa desain antarmuka aplikasi phasbara sudah baik. Akan tetapi pada rule help and documentation juga mendapatkan persentase persetujuan dengan rating skala setuju. Ini berarti bahwa dari sisi bantuan penggunaan aplikasi masih perlu disempurnakan kembali. 
Development Of Student Attendance Record In Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar Using Codeigniter Framework M Mujiono; Adimas Ketut Nalendra; Rafika Akhsani; Anang Widigdyo
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/research.v3i2.6272

Abstract

Attendance record and calculation absent is a key success for the the teaching and learning process in college. The process of recording attendance using manual signatures makes it difficult to record absent data. This data is important to see the level of student discipline in taking lectures and is an early detection to monitor student discipline by giving a warning letter. For this reason, it is necessary to make an application for student attendance recording that can calculation absent and warning letters. This application is based on the web and using PHP programming language, Codeigniter framework and MySQL for database. Testing this application using blackbox testing and user questionnaires. The results of the black box testing prove that the functionality provided by the application is functioning properly according to planning. Testing with a questionnaire was carried out by distributing to all lecturers and academic staff are 15 respondents, the results of the questionnaire which were divided got a score of 90% of the respondents who chose that this application helped the presence process and the recording of the number of student absences
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Augmented Reality Pada Lembar Kerja Siswa Kelas 3 Madrasah Ibtidaiyah Rafika Akhsani; M Mujiono
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/research.v4i1.7383

Abstract

Media pembelajaran diperlukan bagi keberhasilan proses pembelajaran, khususnya bagi siswa yang masih duduk di Sekolah Dasar. Kerjasama antara guru dan orang tua merupakan kunci dari keberhasilan pembelajaran, khususnya pada musim pandemi Covid-19 yang mewajibkan siswa belajar dirumah. Berakibat pola pembelajaran yang biasanya tatap muka menjadi pembelajaran yang difasilitasi teknologi, salah satunya adalah dengan menggunakan smartphone. Salah satu teknologi yang dapat menjadi pendukung pembelajaran adalah dengan menggunakan teknologi Augmented Reality yang akan di integtasikan dengan smarthphone. Media yang akan dibuat memanfaatkan materi pada Lembar kerja siswa kelas tiga sekolah dasar yang dikemas dalam marker yang didesain dengan ukuran 4 x 4 cm kemudian dimasukkan ke dalam image target di Unity 3D dan diberi nama AReP. Pengujian AReP menggunakan tiga cara yaitu oklusi, akurasi dan usabilitas. Dalam pengujian oklusi yang menggunakan kamera realme 5i menghasilkan kesimpulan AreP dapat mendeteksi marker sampai 70%, tetapi pada marker yang tertutup lebih dari 80% animasi tidak muncul. Pengujian akurasi digunakan untuk melihat akurasi pendeteksian kamera augmented reality berdasarkan pada sudut dan jarak tertentu, yang menghasilkan jarak kesimpulan bahwa AReP bekerja dengan baik dengan maksimal jarak 30cm dan ketika jarak lebih dari 40cm maka animasi tidak muncul. Pengujian usabilitas digunakan untuk mengetahui umpan balik dari pengguna media pembelajaran, hasil dari uji usabilitas menunjukkan bahwa 93% responden menyetujui bahwa AReP dapat membantu anak dalam pembelajaran
Pelatihan Pembuatan Website Profile untuk Peternak Ikan KOI Kota Blitar Berbasis Wordpress Adimas Ketut Nalendra; M. Nur Fuad; M. Mujiono; Dona Wahyudi; Prabowo Budi Utomo
Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2022): Juni 2022
Publisher : Asosiasi Pengelola Publikasi Ilmiah Perguruan Tinggi PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.954 KB) | DOI: 10.55506/arch.v1i2.38

Abstract

Pandemi Covid-19 yang melanda dunia memiliki dampak luar biasa terhadap model bisnis usaha termasuk model usaha peternak ikan KOI di Kota Blitar. Untuk tetap bertahan pada kondisi ini diperlukan inovasi berupa pemasaran ikan koi melalui website. Dengan menggunakan website masih mempunyai peluang yang besar dalam pemasaran secara daring tetapi peternak masih belum mampu untuk membuat dan mengelola website secara mandiri. Sehingga dibutuhkan pelatihan dalam bentuk pengabdian kepada masyarakat untuk membuat website. Metode PkM ini dilakukan dengan cara pelatihan dimulai dari materi teori dilanjutkan dengan praktik pembuatan website dan pendampingan implementasi. Selama kegiatan dilakukan dengan cara yang menyenangkan sesuai tema pelatihan. sehingga Capaian akhir dari kegiatan ini peternak dapat secara mandiri, aktif, dan kreatif serta mempunyai ketrampilan dalam pembuatan website. Hasil akhir dari Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah peternak telah memiliki website yang sudah di implementasikan atau diujicoba sehingga kedepannya peternak mempunyai kemampuan untuk mengelola website.
IMPLEMENTASI METODE ORIENTED FAST AND ROTATED BRIEF (ORB) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM IDENTIFIKASI FITUR CITRA Prabowo Budi Utomo; M. Mujiono; M. Nur Fu’ad; Dona Wahyudi; Adimas Ketut Nalendra; Hafid Dian Nurfaujan Ahat
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v3i1.96

Abstract

Pencocokan citra telah menjadi salah satu isu penting dalam Computer vision, didefinisikan sebagai pengelolaan hubungan antara dua atau lebih citra yang sama namun diambil pada waktu atau sudut pandang yang berbeda. Didalam pengenalan fitur citra banyak metode yang dapat dipergunakan, dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Oriented Fast and Rotated Brief (ORB) untuk mengekstraksi dan mencocokan fitur citra dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengidentifikasi fitur citra. Objek yang digunakan dalam pengujian adalah objek yang ada disekitar seperti case kaset PS4, beng-beng drink dan Energen jagung. Hasil identifikasi fitur citra dengan menggunakan metode ORB dan KNN memiliki akurasi 87,5 % dengan jarak pengujian terjauh adalah 30 cm
Pelatihan Daring Penggunaan E-Learning Berbasis Google Classroom Adimas Nalendra; M. Nur Fuad; M. Mujiono; Dona Wahyudi; Elok Hastari Candra Puspa
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): Mei 2021
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1081.609 KB) | DOI: 10.53624/kontribusi.v1i2.15

Abstract

Pada tanggal 11 Maret 2020 WHO resmi mengumumkan bahwa Virus Corona sebagai pandemi karena telah menyebar ke seluruh penjuru dunia. Menurut Data WHO pertanggal 2 April 2020, sebanyak 827.419 orang telah terinfeksi Covid-19 yang menyebar di 206 negara dan menyebabkan kematian 40.777 orang. Data tersebut masih dapat terus bertambah mengingat belum ada obat yang dapat menyembuhkan Covid-19 dan mengandalkan daya tahan tubuh yang baik untuk dapat sembuh dari infeksi virus SARS-CoV-2. Pandemi global Covid-19 telah mendorong terjadinya perubahan pada berbagai sektor kehidupan termasuk dalam pelaksanaan kegiatan belajar mengajar. Pada tahap awal terjadinya penyebaran Covid-19, para guru dinilai tidak siap dalam menentukan instrumen pembelajaran secara cepat dan tepat sebagai pengganti dari pertemuan tatap muka. Materi webinar adalah pelatihan penggunaan aplikasi Google Classroom untuk menunjang kegiatan belajar mengajar bagi guru dan dosen. Tujuan seminar ini adalah memberikan ilmu dan wawasan serta pengalaman kepada peserta tentang penggunaan e-learning.    Peserta pelatihan sangat antusias dan bersemangat mengikuti pelatihan penggunaan aplikasi Google Class Room dapat dilihat dengan keseriusan peserta dalam melaksanakan pelatihan dan mengikuti tahapan pendampingan pelatihan.
Implementasi Algoritma K-Mean dalam Pengelompokan Data Kecelakaan di Kabupaten Kediri Adimas Ketut Nalendra; M. Mujiono; Rafika Akhsani; Adiguna Sasama Wahyu Utama
VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Vol 1, No 2 (2020): April
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38038/vocatech.v1i2.28

Abstract

Abstract The increasing human population in the world with the need for mobilization of motorized vehicles both 2 wheels and 4 wheels is no longer a secondary need but has become a primary need. With the increasing population of vehicles on the road becoming its own problem that is often the occurrence of both single and successive accidents that resulted in many victims both minor injuries, severe to death. Kediri is one of the cities with high accident rates. Although in 2018 this number has decreased but in 2017 there were 1,258. This resulted in the need for an information system to dig deeper about it. The k-mean algorithm is an algorithm used to group the same data and put it into a Cluster group to dig up information. The information system was developed using PHP and MYSql programming languages. The results of clustering are of 3 types namely accident rarely, accident-prone and very accident-prone. The most common incidents in the Pare Subdistrict with the cluster being very accident-prone. Throughout 2017 pare sub-districts there were 133 accident cases. Keywords: K-Means, Data mining.,accident, PHP, clustering. __________________________ Abstrak Semakin meningkatnya populasi manusia di dunia dengan kebutuhan mobilisasi kendaraan bermontor baik roda 2 maupun roda 4 bukan lagi menjadi kebutuhan sekunder tetapi sudah menjadi kebutuhan primer. Dengan semakin meningkatnya populasi kendaraan di jalan raya menjadi maslah sendiri yakni sering terjadinya kecelakaan baik tunggal maupun beruntun yang mengakibatkan banyak korban baik luka ringan, berat sampai meninggal dunia. Kediri adalah salah satu kota yang masih tinggi angka kecelakaan. Meski di tahun 2018 ini mengalami angka penurunan akan tetapi di tahun 2017 tercatat 1.258. Hal ini mengakibatkan perlu adanya suatu system informasi untuk menggali lebih dalam mengenai hal tersebut. Algoritma k-mean adalah algoritma yang digunakan untuk mengelompokkan data yang sama dan dimaksukkan ke kelompok Cluster untuk menggali informasi. Pada system infprmasi dikembangkan menggunakan Bahasa pemograman PHP dan MYSql. Hasil dari clustering terdapat 3 jenis yaitu jarang terjadi kecelakaan, rawan kecekalaan dan sangat rawan kecelakaan. Kecataman dengan kejadian terbanyak terjadi di kecamatan Pare dengan cluster sangat rawan kecelakaan. Sepanjang tahun 2017 kecamatan pare terjadi kasus kecelakaan sebanyak 133 kasus. Kata Kunci: K-Means, Kecelakaan, Data mining, PHP, Clustering. __________________________
DESIGN DESIGN Of IoT (INTERNET OF THINGS) IN CHILI PLANT IRRIGATION SYSTEM: DESIGN Of IoT (INTERNET OF THINGS) IN CHILI PLANT IRRIGATION SYSTEM Adimas Ketut Nalendra; M Mujiono
Generation Journal Vol 4 No 2 (2020): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v4i2.14187

Abstract

Air merupakan aspek yang penting dalam aspek kehidupan. Dalam bidang pertanian menjadi komponen utama pada fotosintesis dan transportasi nutrisi dari dalam tanah ke tanaman. Biasanya petani memberikan air dua kali dalam sehari di waktu biasa, tetapi di saat tertentu membutuhkan air yang berlebih untuk menjaga kelembapan tanah. Pada tanaman cabai kebutuhan kelembapan tanah sekitar 60% sampai 80% agar tanaman bisa tumbuh dengan maksimal. Teknologi internet of things (IoT) dapat membantu petani untuk mendeteksi kebutuhan air yang ada di dalam tanah. Dengan teknologi IoT juga dapat membantu dalam proses irigasi pengairan dengan cara mematikan atau menyalakan pompa secara otomatis. Perangkat IoT yang digunakan untuk membentuk sistem ini meliputi NodeMCU, sensor kelembapan tanah dan aplikasi berbasis mobile sebagai perangkat lunak control perangkat IoT. Sistem Internet of Things (IoT) dapat membantu sistem irigasi pada tanaman cabai untuk menjaga kelembapan tanah di angkat 60% sampai 80%.
PIM Sistem Kontrol Suhu dan Gas Amonia pada Kandang Ayam berbasis Internet of Things di Mitra CV. Bintang Timur Farm Adimas Ketut Nalendra; M Mujiono; Anang Widigdyo
Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Vol 6 No 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Tahun 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ja.v6i3.18484

Abstract

CV Bintang Timur Farm is a company in the field of chicken farming which has a partner of approximately 100 farmers. Breeders who partner with CV. Bintang Timur Farm is usually a small scale farmer. The problems that occur to farmers, especially small-scale farmers, are monitoring the temperature of the cage and managing the cleanliness of the cage. The solution that can be applied to these problems is the application of science and technology to the community of temperature and gas control systems in chicken coops based on the Internet of Things. The use of IoT technology will help farmers to be more effective and efficient in controlling the temperature and gas in the chicken coop and can be a reference for farmers to determine the right time for the cage to be cleaned. The method of implementing this activity uses the Participatory Learning and Action (PLA) method which involves partners in all of these service activities. While this service activity consists of a situation analysis FGD, making tool designs, assisting the use of tools, and evaluating program sustainability. Therefore, it is hoped that farmers can support and use IoT technology so that later they can fulfill market share. The output target resulting from this activity is to improve the skills of farmers in cultivation and management of cage hygiene by processing chicken manure into organic fertilizer, increasing chicken farm production by 5%.
Application of Fuzzy Logic to an Arduino Microcontroller-Based Egg Quality Detection Tool M Mujiono; Adimas Ketut Nalendra; Elok Hastari Candrapuspa
Generation Journal Vol 7 No 1 (2023): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v7i1.17239

Abstract

The process of selecting good eggs that are suitable for consumption is usually carried out using the candling method manually or by observing using a light or flashlight, then observing with the eyes. This method has weaknesses, because manual observations take a long time and the possibility of errors. it is necessary to make a tool that can efficiently detect eggs, using a Light Dependent Resistor (LDR) sensor and an Arduino. LDR Sensor is used to capture the intensity of light, which is emitted into the egg, then processed using Arduino basic for decision maker with fuzzy logic. This tool works with the results of the LDR sensor and displayed on the LCD and color LEDs. Based on the experimental results obtained that the accuracy of the tool is 95%
Co-Authors Adiguna Sasama Wahyu Utama Adimas Nalendra Aditya Wirawantoro Putra Akhsani, Rafika Dona Wahyudi Elok Hastari Candra Puspa Elok Hastari Candrapuspa Hafid Dian Nurfaujan Ahat Ismanto M. Nur Fuad M. Nur Fu’ad Nalendra, Adimas Ketut Ni'ma Kholila Prabowo Budi Utomo Prabowo Budi Utomo Rani Arifah Normawanti