Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Media Sisfo Jurnal Sains dan Teknologi
Rohan Kristini Purba
Universitas Budi Darma
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma K-Medoids dalam Pengelompokan Mahasiswa yang Layak Mendapat Bantuan Uang Kuliah Tunggal : (Studi Kasus: Universitas Budi Darma) Rohan Kristini Purba; Efori Bu'ulolo
INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2022): April 2022
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.674 KB) | DOI: 10.55123/insologi.v1i2.195

Abstract

The Single Tuition Assistance Program (UKT) is a program aimed at students whose parents' jobs have been affected by COVID-19. Where this assistance is a program from the government to reduce the number of students who stop continuing their education due to the impact of income during Covid-19, so that universities are appointed by the government to select students who deserve the assistance. However, the problem is, the manual selection system can cause errors or confusion in making the selection so that the term wrong target arises. To narrow this possibility, these problems can be overcome by using data mining to assist universities in determining students who deserve single tuition assistance (UKT). In data mining, a method is needed. In this research, clustering method is used using the K-Medoids Algorithm so that decision making is very effective and fast. Based on this research, it is known that those who deserve to receive tuition assistance in arrears (UKT) are Rohan Purba, Zaza Mutiara, Putri and Alexander.
Penerapan Metode WASPAS dengan Pembobotan ROC pada Pemilihan Duta Kampus di Universitas Budi Darma Rohan Kristini Purba; Mesran Mesran; Rian Syahputra
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Duta kampus merupakan mahasiswa/i  yang terpilih melalui beberapa tahapan seleksi. Duta kampus terdiri dari satu mahasiswa dan satu mahasiswi. Peran duta kampus diharapkan dapat menjadi promotor Universitas di lingkungan masyarakat, dikarenakan fungsi duta kampus dapat membantu pihak Universitas dalam beberapa hal salah satunya untuk mempromosikan Universitas. Menjadi duta kampus merupakan suatu kebanggaan bagi seorang mahasiswa, dimana dengan menjadi duta kampus, mahasiswa/i tersebut mendapat beberapa output berupa penghargaan. Karena itu banyak yang mendaftar menjadi duta kampus. Sehingga yang menjadi permasalahannya adalah banyaknya mahasiswa/i yang berminat menjadi Duta Kampus sehingga Penyaringan data secara tidak terkomputerisasi kurang efektif dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sisitem yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Dimana fungsi SPK adalah untuk membantu pihak yang membutuhkan bantuan mengenai pemilihan atau membuat suatu keputusan dengan data yang berjumlah besar. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah metode WASPAS dengan metode pembobotan ROC. Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode WASPAS dengan pembobotan ROC diperoleh hasil sebesar 0.9967 yang diraih oleh  Iman Judi Situmeang sebagai alternatif terbaik laki-laki dan nilai sebesar 0.9999 yang diraih oleh Siti Humairoh sebagai alternatif terbaik perempuan.
Co-Authors Efori Buulolo Mesran, Mesran Rian Syahputra