Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Buana Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika bit-Tech Algor Abdi-Dharma SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Junaedi
Universitas Buddhi Dharma
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI E-COMMERCE PADA PT.EXXA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN Junaedi Lim
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i1.710

Abstract

Pesatnya pertumbuhan pasar e-commerce di Indonesia memang sudah tidak bisa diragukan lagi. Website e-commerce merupakan media untuk menjual suatu produk atau barang dengan online. Penggunaan website e-commerce mengalami perkembangan yang luar biasa khususnya dalam bidang bisnis jual beli online. Sejak munculnya website e-commerce penggunaannya meluas karena dipandang memberikan manfaat yang besar bagi kelancaran proses transaksi jual beli online. Berdasarkan permasalahan yang ada di PT. EXXA dibutuhkan website e-commerce yang luar biasa untuk memperluas daerah pemasaran produknya. Website e-commerce yang dibutuhkan mampu memberikan informasi seputar produk-produk yang ditawarkan oleh perusahaan serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan produk dan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu website e-commerce yang interaktif sehingga user dapat melihat produk yang dijual. Website e-commerce ini disusun dengan menggunakan Aplikasi XAMPP Version 3.2.2 yang merangkum Web Server Apache, Web scripting PHP, MySQL dan juga HTML (Hyper Text Markup Language), CSS (Cascading Style Sheet), JavaScript serta menggunakan Text Editor Sublime Text Version 3.0.
Smart Aquarium with IoT based as Monitoring in Fish Farming Junaedi Junaedi; Hok Ki
bit-Tech Vol. 4 No. 3 (2022): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v4i3.441

Abstract

The development of science and technology has developed rapidly at this time and will have a positive impact to facilitate human activities, including aquarium ornamental fish hobbyists. The problems encountered are, ornamental fish sellers who have difficulty monitoring all aquarium conditions and feeding and for people who are very busy and even indifferent to monitoring and feeding their ornamental fish. This tool has a water heater as well as a water temperature and pH sensor that can directly monitor the conditions in the aquarium. Arduino Uno is the mainboard that is used to control all sensors with Internet of Things (IoT) including : water temperature sensors, water turbidity sensors, water level sensors, water pH sensors, automatic lights, water heaters that will automatically turn on when the temperature is low and will automatically turn off when they reach the specified temperature and ESP8266-01 which functions to communicate between the Board and the smartphone, as well as the components of the tool and its uses are in accordance with requests from users obtained through Requirement Elicitation. Through the BlackBox trial, it includes low temperature testing of the water which makes the water heater automatically turn on and the water heater turns off when it reaches the specified temperature, monitoring water pH, water temperature, water level, water turbidity, on & off lights and feeding fish manually via a smartphone. And for the results of the Smart Aquarium trial, it can be operated with an Android smartphone, at least Android OS 4.3 and above.
Pelatihan Desain Slide dengan Canva Junaedi; Lianny Wydiastuty Kusuma; Yo Ceng Giap; Suwitno; Aditiya Hermawan; Rino; Benny Daniawan; Riki
Abdi Dharma Vol. 2 No. 2 (2022): Abdi Dharma: Keuangan, Manajemen persediaan, Perpajakan, Etika bisnis UMKM, Dig
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v2i2.1737

Abstract

Perkembangan di era sekarang banyak sekali perubahan dari segi teknologi. Perkembangan teknologi ini meliputi desain grafis, pemrograman, aplikasi dan sebagainya. Hal inilah yang membuat penulis sebagai pendidik untuk melakukan pengabdian kepada masyarakat dengan cara melakukan sebuah workshop dengan tema “Pelatihan Desain Slide dengan Canva” yang bertujuan untuk memperkenalkan membuat sebuah desain pada slide presentasi dengan baik, rapih dan interaktif sebagai media penyampaian pembelajarannya. Pelatihan Desain Slide dengan Canva ini juga didukung oleh Universitas Buddhi Dharma sebagai tempat dilaksanakannya pelatihan ini. Para peserta dari Pelatihan Desain Slide dengan Canva ini diikuti oleh para romo dan rahmani dari Magabudhi Kota Tangerang. Hasil dari pelatihan ini akan di implementasikan dalam pembuatan presentasi sebagai media pembelajaran.
Implementasi Fuzzy Logic Untuk Menilai Kondisi Air Aquarium Berbasis IoT Junaedi Junaedi; Benny Daniawan; Abidin Abidin; Aditiya Hermawan
FORMAT Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2023.v12.i1.003

Abstract

Fluktuasi suhu yang sangat tinggi yang menyebabkan kematian masal pada budidaya ikan hias. Kematian ikan hias ini disebabkan dari kondisi air yang kurang baik sehingga diperlukan sebuah sistem mekanisme yang dapat memantau kondisi air didalam sebuah akuarium secara realtime tanpa batasan oleh jarak dan dapat menjadi solusi atas perubahan suhu yang naik turun secara signifikan. Bila kondisi air terpantau secara realtime tentu saja ikan hias yang dirawat diakuarium menjadi lebih sehat dan tidak mudah mati sehingga akan menghasilkan kualitas ikan hias yang terbaik. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memantau kondisi air yang ada diakuarium untuk menurunkan jumlah kematian pada ikan hias. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem yang mampu memantau kondisi air pada akuarium, seperti : memantau dan mengontrol suhu, memantau tingkat kekeruhan pada air, dan memantau ph air. Sistem ini dibuat dengan sebuah mikrokontroller arduino yang terhubung dengan internet dengan dukungan Internet of Things (IoT) dan metode pengukuran Fuzzy Logic. Sistem ini juga dapat menyimpan historis dengan bantuan sebuah platform dari Thingspeak dan MitApp untuk pembuatan mobile aplikasinya.
Implementasi Text-Mining untuk Analisis Sentimen pada Twitter dengan Algoritma Support Vector Machine Aditiya Hermawan; Indrico Jowensen; Junaedi Junaedi; Edy
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 1 (2023): April
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i1.52358

Abstract

Setiap tahun, jumlah orang yang menggunakan media sosial bertambah seiring dengan jumlah orang yang menggunakan internet. Peningkatan tersebut diiringi dengan meningkatnya informasi pada internet yang tentunya informasi tersebut mempunyai nilai jika dilakukan analisa. Untuk menganalisa data dalam jumlah besar dapat menggunakan teknik text mining. Text mining mampu memproses untuk memperoleh informasi berkualitas tinggi dari teks. Text mining juga dapat digunakan untuk menganalisa informasi seperti sentimen dari sebuah kalimat dengan sangat cepat untuk memudahkan dalam mendapatkan informasi yang berkualitas. Informasi diproses berasal dari media sosial berbasis text yaitu twitter yang mana pengambilan data dilakukan dengan bantuan Application Programming Interface dan menggunakan kata kunci berupa sebuah kata atau hashtag. Kalimat tersebut akan dilakukan proses text mining dengan menggunakan algoritma Support Vector machine untuk menghasilkan klasifikasi dari sentimen suatu kalimat ke dalam sentiment positif, netral atau negatif. Tingkat akurasi yang dihasilkan oleh proses ini adalah sebesar 73% berdasarkan data sentimen yang dimiliki. Tingkat akurasi dalam melakukan text mining sangat dipengarui pada proses Pre-Processing karena terdapat banyak kata perlu dilakukan pengelolahan lebih lanjut.
Implementasi Machine Learning Sebagai Pengenal Nominal Uang Rupiah dengan Metode YOLOv3 Aditiya Hermawan; Leonardo Lianata; Junaedi; Ardiane Rossi Kurniawan Maranto
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.43 KB) | DOI: 10.33372/stn.v8i1.816

Abstract

Jumlah disabilitas kesulitan melihat (Tunanetra) di atas 10 tahun sebanyak 6,36% dari total penduduk yang mengalami disabilitas yaitu 8,56% pada tahun 2015. Permasalahan yang dihadapi penyandang tunanetra dalam kehidupan sehari-hari salah satunya mengenali nominal uang rupiah. Walaupun pemerintah sudah membuat uang dengan emboss pada emisi 2016, tetapi masih kurang efektif karena uang yang beredar kadang dalam kondisi tidak rapih. Untuk mengatasi hal tersebut dapat dibantu dengan menggunakan teknologi Machine learning berbasis Yolov3 dalam mengenali nominal uang Rupiah. Metode YOLOv3 mempunyai keunggulan dalam kecepatan pelatihan model dan nilai akurasinya yang tinggi, dan memang dirancang untuk mengolah gambar. Dataset yang digunakan untuk membuat model machine learning dikumpulkan dari berbagai gambar uang rupiah nominal 1000, 2000, 5000, 10000, 20000, 50000, 10000 sebanyak 4200 gambar. Model yang sudah dibuat selanjutnya diimplementasikan kedalam bentuk aplikasi android. Aplikasi dijalankan seperti melakukan scan uang dan memberikan hasil berupa suara yang menyebutkan nominal uang tersebut secara otomatis. Model ini dievaluasi dengan Confusion Matrix menghasilkan nilai accuracy, precision dan recall sebesar 0.98. Berdasarkan Nilai akurasi tersebut, model yang dibuat dapat membantu penyandang tunanetra dalam mengenali nominal uang rupiah.
Keterampilan Membuat Slide dengan Canva untuk Guru SMAN 3 Tangerang Ardiane Rossi Kurniawan Maranto; Junaedi; Andri Wijaya; Benny Daniawan; Yusuf Kurnia
Abdi Dharma Vol. 3 No. 2 (2023): Abdi Dharma: Canva Slide, Canva Baner, Home Industry, Manajemen Diri , Digitali
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v3i2.2297

Abstract

Dalam era pendidikan yang semakin canggih memberikan dampak yang signifikan dalam melakukan pembelajaran. Dimana sekarang tampilan visual bisa sangat membantu dalam penyampaian informasi lebih efektif dan efesien. Dengan bermunculannya platform yang membantu akan hal tersebut semakin mudah dalam menyampaikan informasi dengan tampilan visual seperti aplikasi Canva. Metode kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini dilakukan melalui 3 tahapan (metode) yaitu metode pengenalan dan pemahaman, metode praktik canva, sesi diskusi. Pelaksanaan PkM ini melibatkan mitra Kerjasama, yaitu SMAN 3 Tangerang yang beralamat JL. KH. Hasyim Ashari No.6 Desa/Kelurahan Karang Tengah Kecamatan Karang Tengah Kabupaten Kota Tangerang. Tim pelaksana kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) terdiri dari 5 orang dosen. Tim dosen pelaksana PkM terdiri atas dosen-dosen yang memiliki keterampilan & kemampuan dibidang teknologi informasi yang sesuai dengan tema PkM yang dilaksanakan serta memiliki kualifikasi akademik. Waktu pelaksaan PkM dilakukan pada 12 Mei 2023, Pukul 12.00 – 16.00 WIB. Dari hasil evaluasi yang dilakukan oleh Tim Pelaksana, dapat disimpulkan bahwa para peserta belum terlalu familiar membuat slide dengan Canva, tapi sudah terbiasa membuat slide presentasi.
Moving Average untuk Prediksi Harga Saham dengan Linear Regression Luis Alpianto; Aditiya Hermawan; Junaedi
Jurnal Buana Informatika Vol. 14 No. 02 (2023): Jurnal Buana Informatika, Volume 14, Nomor 2, Oktober 2023
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v14i02.7446

Abstract

Saham sebagai instrumen investasi di pasar modal dapat memberikan keuntungan berupa capital gain, namun juga memiliki resiko capital loss. Metode analisis dan peramalan diperlukan untuk membantu investor. Untuk mencapai hal tesebut, data historis dan data rata-rata digunakan untuk mengurangi fluktuasi acak jangka pendek pada harga saham, dan algoritma linear regression untuk mendapatkan hasil yang akurat dengan mengurangi tingkat kesalahan dan nilai Mean Squared Error (MSE). Hasil evaluasi menunjukkan akurasi yang baik dengan korelasi yang kuat dan nilai Mean Absolute Percent Error (MAPE) yang rendah. Selain itu, pengujian terhadap data historis dilakukan untuk menguji model dan menghasilkan keuntungan yang signifikan berdasarkan prediksi dari model tersebut. Menurut temuan yang diperoleh dari penilaian tersebut, memprediksi saham dengan menggunakan metode moving average dan linear regression dapat membantu investor memperoleh keuntungan dan mengurangi risiko.
Pemanfaatan Smart Contract dalam Transformasi Supply Chain melalui Teknologi Blockchain Aditiya Hermawan; Deviastati Putri Sugiarta Karlim; Junaedi Junaedi; Benny Daniawan
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i3.69328

Abstract

Saat ini, keterbatasan informasi mengenai keaslian produk masih mengemuka, memicu penyebaran produk palsu secara tidak terkontrol di masyarakat. Supply chain, sebagai elemen integral, memiliki peran sentral dalam memberikan pemahaman signifikan kepada konsumen terkait produk yang mereka konsumsi. Teknologi blockchain dalam manajemen rantai pasok menawarkan transparansi, yang dapat secara substansial meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap produk yang dipilihan. Namun, penerapan teknologi blockchain dalam rantai pasok saat ini masih terbatas, dan minimnya pemahaman tentang blockchain menjadi hambatan utama. Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan informasi komprehensif mengenai produk dalam rantai pasok serta memanfaatkan teknologi blockchain melalui smart contract. Melalui penerapan sistem berbasis teknologi blockchain dalam rantai pasok, pengguna akan memperoleh informasi yang substansial dan komprehensif mengenai produk yang mereka akuisisi dan gunakan. Hasil evaluasi yang menunjukkan kepuasan konsumen secara keseluruhan sebesar 89,64%. Sistem ini sangat membantu bagi konsumen pada saat memutuskan untuk membeli sebuah produk dengan mengetahui informasi yang lengkap dan transparan terkait produk. Dalam hal ini, penerapan teknologi blockchain dengan smart contract meningkatkan keyakinan konsumen bahwa produk yang mereka beli autentik dan aman. Teknologi blockchain dengan smart contract menjadi solusi efektif dalam menanggulangi masalah produk palsu dan meningkatkan transparansi rantai pasok. Teknologi blockchain memungkinkan penyediaan informasi yang aman dan tidak dapat diubah, sedangkan smart contract memfasilitasi transaksi otomatis dan transparan tanpa perantara.
User Interface Experience Analysis of PMB Online Buddhi Dharma Using System Usability Scale Junaedi; Ardiane Rossi Kurniawan Maranto; Maysha Permata Putri; Suwitno
bit-Tech : Binary Digital - Technology Vol. 6 No. 2 (2023): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v6i2.1051

Abstract

In the era of advanced digital technologies, the admission process for new students (PMBs) has become a critical aspect of education. To streamline and expedite this process, educational institutions are increasingly utilizing online enrollment applications. One such application, PMB Online Buddhi Dharma, plays a crucial role in this context. However, the success of these applications is not solely determined by technical ease; user experience, particularly the User Interface (UI), plays a pivotal role in influencing user satisfaction and efficiency. This study employs the System Usability Scale (SUS) method to comprehensively analyze the UI of the PMB Online Buddhi Dharma application, providing insights into usability and user satisfaction. Drawing from previous studies utilizing SUS in similar contexts, the research aims to contribute to the development and enhancement of the application's UI. This research evaluates too the effectiveness of Buddhi Dharma University's PMB Online in meeting the digital registration needs of prospective students, emphasizing ease of use and user acceptance. Through the SUS method, the study assesses user satisfaction and ease of use, obtaining an average SUS score of 78 from 30 respondents. This score categorizes Buddhi Dharma University Online PMB as "good," indicating a commendable level of acceptance from users, predominantly prospective students. The research concludes with implications for the application's further improvement and development, emphasizing the importance of user-friendly interfaces in digital admission processes.
Co-Authors Abidin Abidin Aditiya Hermawan Andri Wijaya Ardiane Rossi Kurniawan Maranto Benny Daniawan Deviastati Putri Sugiarta Karlim Edy Hok Ki Indrico Jowensen Leonardo Lianata Lianny Wydiastuty Kusuma Luis Alpianto Maysha Permata Putri RIKI RIKI, RIKI Rino Suwitno Yo Ceng Giap Yusuf Kurnia