Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Penerapan LSA dan Query Suggestion untuk Pencarian Judul Artikel Menggunakan Framework FLASK I Komang Rinartha Yasa Negara; Luh Gede Surya Kartika
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.381.183-193

Abstract

Pencarian informasi melalui web sudah sangat berkembang seiring dengan dukungan perkembangan perangkat keras. Untuk mempermudah proses pencarian data, berbagai macam metode dikembangkan untuk pencarian informasi menggunakan data pencarian yang tersimpan pada browser ataupun menggunakan data yang terdapat di dalam database. Pengembangan query suggestion menggunakan Latent Semantic Analysis dapat dilakukan untuk mempermudah proses pencarian data. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode analisis sederhana yaitu dengan menganalisis metode Latent Semantic Analysis, Implementasi, Pengujian program dan analisis hasil query suggestion menggunakan metode tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data publikasi yang telah dilaksanakan pada ICORIS 2019 sebagai data uji sebanyak 55 artikel. System diimplementasikan berbasis web menggunakan FLASK framework dan bahasa pemrograman python serta database MySQL. Adapun hasil dari penelitian ini adalah, semakin lengkap kata kunci yang dimasukkan, akan mendapatkan nilai similarity yang semakin tinggi untuk data target yang sesuai. Namun jumlah suggestion akan bertambah sesuai dengan data yang ada. Pada hasil penelitian, urutan kata kunci yang dicari tidak berpengaruh pada pemberian saran pencarian, karena data pencarian dan data didalam database dibandingkan berdasarkan kata-kata yang ada. Serta waktu proses yang didapatkan untuk pemberian suggestion adalah kurang dari 1 menit untuk 55 data judul yang digunakanKata kunci— Query Suggestion, FLASK, Python, MySQL, Latent Semantic Analisys
Comparison of the Sentiment Analysis Model's Code Complexity and Processing Time: Sentiment analysis for tolerance and religious moderation in Indonesia: A Case Study Luh Gede Surya Kartika; Putu Kussa Laksana Utama; I Dewa Gede Budiastawa; Komang Rinartha
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 1 (2023): Articles Research Volume 8 Issue 1, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i1.11894

Abstract

Text processing, which includes sentiment analysis, obviously demands a lot of resources. The extent to which resources are used to promote environmental conservation is directly impacted by code complexity or computational time. Twitter users' responses on the Indonesian Language of religious moderation and tolerance are used to test the model. The phases of doing the research include determining the research's needs, gathering data, text preprocessing (case folding, tokenizing, stopword removal, and stemming), word weighting with TF/IDF, and classification with Multinomial Naive Bayes (MNB) and Support Vector Machine (SVM), validation, and the last step was calculation of the code complexity and computation time. The validation results showed that the performance of the two models was still low, with an average accuracy of 75.5%. Based on computation time, SVM has a faster computational time than MNB. However, when compared in terms of the code complexity, the Cyclomatic Complexity in both models was the same because both models used existing libraries in Python Interpreter, and the complexity of the libraries cannot be calculated directly. Based on the Raw Metrics, it can be seen that MNB and SVM not significantly different in LOC, LLOC, and SLOC. It was evident that SVM has a greater Halstead Complexity than SVM in all measures when comparing the program code of MNB and SVM. Particularly on programming effort and volume metrics, SVM required more bits to run than an MNB program, and it also required more mental effort to convert a prepared SVM algorithm into a program than an MNB.
APLIKASI MODEL KANO UNTUK ANALISIS KEBUTUHAN INFORMASI HARGA PADA E-TOURISM Luh Gede Surya Kartika; I Komang Rinartha Yasa Negara
Jurnal Pariwisata Budaya: Jurnal Ilmiah Pariwisata Agama dan Budaya Vol 6 No 2 (2021)
Publisher : UHN IGB Sugriwa Denpasar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (210.87 KB) | DOI: 10.25078/pariwisata.v6i2.130

Abstract

Price information on the e-toursim website is important, because it can be used as a reference for making travel decisions. However, until now there has been no research on the need for price information and especially on e-tourism. Confirmation of the need for price information on e-tourism will lead to the effect of this functionality on satisfaction and disappointment ofe-tourism users. This study uses the Kano model to determine the functional needs of price information on e-tourism. The result obtained is that the functionality of price information is an important quality that must be possessed by an e-tourism website. The Kano category for all pricing information sub functionalities is “Must”. This means that the sub-functionality of tour package price information, tourist activity price information, entrance ticket price information, and transportation price information on e-tourism are functional attributes that can reduce user satisfaction if they are not displayed properly. However, if the price information has been displayed properly, then it will increase user satisfaction significantly because respondents think that price information on e-tourism should exist and the performance is good
APLIKASI MODEL KANO UNTUK ANALISIS KEBUTUHAN INFORMASI HARGA PADA E-TOURISM Luh Gede Surya Kartika
PARIWISATA BUDAYA: JURNAL ILMIAH AGAMA DAN BUDAYA Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Hindu Negeri I Gusti Bagus Sugriwa Denpasar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25078/pba.v6i2.2631

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang memperoleh pendapatan melalui pariwisata. Hasil pengamatan pada beberapa website e-tourism ditemukan belum terdapat informasi harga wisata yang dicantumkan. Informasi Harga pada website e-toursim merupakan hal yang penting, sebab dapat digunakan sebagai referensi untuk pengambilan keputusan perjalanan wisata. Namun hingga saat ini belum ditemukan penelitian mengenai kebutuhan terhadap informasi harga pariwisata khususnya pada e-tourism. Konfirmasi mengenai kebutuhan informasi harga pada e-tourism akan mengarahkan kita pada pengaruh fungsionalitas tersebut terhadap kepuasan dan kekecewaan pengguna e-tourism. Penelitian ini menggunakan model Kano untuk menentukan kebutuhan fungsionalitas informasi harga pada e-tourism. Hasil yang diperoleh adalah fungsionalitas informasi harga merupakan kualitas penting yang sebaiknya dimiliki oleh website e-tourism. Kategori Kano untuk seluruh sub fungsionalitas informasi harga adalah Must be. Artinya sub fungsionalitas Informasi Harga Paket Wisata, Informasi Harga Aktivitas Wisata, Informasi Harga Souvenir, Informasi harga Tiket masuk, dan Informasi Harga Transportasi pada e-tourism merupakan atribut fungsional yang dapat menurunkan kepuasan pengguna apabila tidak ditampilkan dengan baik. Namun, apabila informasi harga telah ditampilkan dengan baik, maka hal tersebut tidak akan meningkatkan kepuasan pengguna secara signifikan karena responden mengangap bahwa informasi harga pada e-tourism memang sudah seharusnya ada dan kinerjanya sudah seharusnya baik.