Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Puji Rahayu
Politeknik Piksi Input Serang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Rotan Puji Rahayu; Ika Anikah; Dias Bayu Saputra; Tri Anelia; Martanto
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i2.118

Abstract

Jumlah data yang banyak akan sulit untuk dianalisa. Analisa diperlukan untuk melihat pola penjualan produk sehingga dapat menghasilkan prediksi penjualan produk, penggalian informasi dari data yang berskala besar dapat dilakukan dengan teknik data mining, metode yang digunakan adalah clustering yang bisa dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam memprediksi, Berdasarkan hasil pengujian di bagi menjadi 3 (Tiga) Kelompok Yaitu Tidak Laku, Sedang Laku dan Laris. Hasil uji kluster yaitu hasil cluster 0 mendapatkan nilai sebesar 4636996106454.166. Hasil cluster 1 mendapatkan nilai sebesar 1088684561455.892. Hasil cluster 2 mendapatkan nilai sebesar 4624429728751.111. Kelompok Tidak Laku memiliki 6 data, Sedang Laku memiliki 114 Data dan Laris Memiliki 9 Data.
Co-Authors Dias Bayu Saputra Ika Anikah Martanto . Tri Anelia