Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Tri Anelia
STMIK IKMI Cirebon
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Rotan Puji Rahayu; Ika Anikah; Dias Bayu Saputra; Tri Anelia; Martanto
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i2.118

Abstract

Jumlah data yang banyak akan sulit untuk dianalisa. Analisa diperlukan untuk melihat pola penjualan produk sehingga dapat menghasilkan prediksi penjualan produk, penggalian informasi dari data yang berskala besar dapat dilakukan dengan teknik data mining, metode yang digunakan adalah clustering yang bisa dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam memprediksi, Berdasarkan hasil pengujian di bagi menjadi 3 (Tiga) Kelompok Yaitu Tidak Laku, Sedang Laku dan Laris. Hasil uji kluster yaitu hasil cluster 0 mendapatkan nilai sebesar 4636996106454.166. Hasil cluster 1 mendapatkan nilai sebesar 1088684561455.892. Hasil cluster 2 mendapatkan nilai sebesar 4624429728751.111. Kelompok Tidak Laku memiliki 6 data, Sedang Laku memiliki 114 Data dan Laris Memiliki 9 Data.
Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Menganalisis Pola Belanja Leli Oktaviani; Tri Anelia; Hegarmanah Muhabatin; Yudhistira Arie Wijaya; Dian Ade Kurnia
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.153

Abstract

Kedai Bunsigjib adalah salah satu dari sekian banyak kedai yang ada di kota Cirebon yang menjual makanan dan minuman khas Korea. Setiap harinya, terjadi transaksi penjualan di Kedai Bunsigjib. Terkadang konsumen tidak hanya membeli satu makanan atau minuman, melainkan dua atau lebih makanan atau minuman dalam satu kali transaksi. Pencatatan transaksi masih hanya sebatas dokumentasi dan belum dimanfaatkan, hanya dibiarkan menumpuk saja oleh Kedai Bunsigjib. Data transaksi juga berkaitan dengan pola belanja namun belum dimanfaatkan oleh Kedai Bunsigjib. Padahal pola belanja dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan penjualan serta mempercepat proses pelayanan di Kedai Bunsigjib. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pola (aturan) asosiasi belanja konsumen di Kedai Bunsigjib menggunakan Algoritma FP-Growth. Metode asosiasi termasuk Algoritma FP-Growth. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari kedai Bunsigjib. Dataset berupa histori pemesanan makanan dan minuman. Selanjutnya dilakukan asosiasi terhadap dataset tersebut. Kemudian pola aturan asosiasi itu dievaluasi menggunakan Lift Ratio. Maka hasil yang didapat ialah terdapat 2 itemset yang valid berdasarkan ke akuratan lift ratio yang menyatakan bahwa itemset tersebut valid apabila > 1, yaitu besar kemungkinan jika konsumen akan membeli Lemon Tea terlebih dahulu maka akan membeli Tteokpeokki Reguler dengan Support 90% dan Confidence sebesar 10.9%, dan jika konsumen akan membeli Tteokpeokki Reguler terlebih dahulu kemudian membeli Lemon Tea dengan Support 90% dan Confidence sebesar 13.1%.
Co-Authors Dian Ade Kurnia Dias Bayu Saputra Hegarmanah Muhabatin Ika Anikah Leli Oktaviani Martanto . Puji Rahayu Yudhistira Arie Wijaya