Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Fathurrohman
STMIK IKMI Cirebon
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Surat Pemberitahuan Pajak Daerah Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner Untuk Mengetahui Patuh Dan Tidak Patuh Dalam Pembayaran Pajak Daerah Mohamad Ripai; Umi Hayati; Wita Widyawati; Heliyanti Susana; Fathurrohman
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.128

Abstract

Pajak adalah sebagai suatu kewajiban warga negara berupa pengabdian serta peran aktif warga negara untuk pembangunan nasional maupun daerah berdasarkan Peraturan Undang-Undangan. Tetapi Tingkat kepatuhan wajib pajak yang masih rendah karena belum tercapainya target penerimaan pajak daerah, oleh karena itu peneliti tertarik untuk meneliti bagaimana tingkat kepatuhan wajib pajak di Badan Pengelola Keuangan dan Pendapatan Daerah (BPKPD) Kota Cirebon. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menklasifikasikan jenis dan wajib pajak mana saja yang masih banyak menunggak terhadap Kepatuhan Wajib Pajak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode Regresi Logistik, untuk mencari hubungan antara variabel respon (y) yang bersifat biner dengan variabel prediktor (x) dari 2 kategori yaitu tepat waktu dan tidak yang dinotasikan dengan y=1 (patuh) dan y=0 (tidak patuh). Hasil yang diharapkan yaitu diketahuinya tingkat kepatuhan wajib pajak berdasarak jenis pajaknya.
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email Sulaeman; Nana Suarna; Abdul Ajiz; Agus Bahtiar; Fathurrohman
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.130

Abstract

Antispam dengan algoritma tertentu yang dapat memisahkan antara spam-mail dengan non spam mail. Perbandingan kinerja antara algoritma naïve bayes, dan decision tree yang memakai algoritma C4.5 membuktikan bahwa decision tree dengan algoritma C4.5 lebih efisien dan paling sederhana jika dibandingkan dengan algoritma yang lain. Dengan kesederhanaannya, algoritma C4.5 memberikan hasil yang lebih baik untuk klasifikasi spam-mail. Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 mempunyai kinerja yang baik dalam mengidentifikasi apakah suatu email adalah spam atau non-spam. Namun, belum diketahui algoritma mana diantara keduanya yang lebih unggul kinerjanya. Oleh karena itu kedua algoritma ini perlu dibandingkan Berdasarkan hasil akurasi algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 96,70% dengan rincian yaitu Prediksi Ham dan true Ham sebanyak 3385 Data, Prediksi Ham dan true Spam sebanyak 165 Data, Prediksi Spam dan true Ham sebanyak 0 Data, Prediksi Spam dan true Spam sebanyak 1448 Data. Berdasarkan hasil akurasi algoritma C.45 menghasilkan akurasi sebesar 96,68% dengan rincian yaitu Prediksi Ham dan true Ham sebanyak 3385 Data, Prediksi Ham dan true Spam sebanyak 166 Data, Prediksi Spam dan true Ham sebanyak 0 Data Prediksi Spam dan true Spam sebanyak 1447 Data. Berdasarkan hasil uji komparasi diperoleh hasil algoritma terbaik dengan mengukur tingkat hasil akurasi sehingga dapat diperoleh algoritma C.45 memiliki nilai sebesar 96.68% Kemudian pada penerapan model algoritma naïve bayes menjelaskan bahwa tingkat hasil akurasi dapat diperoleh dari algoritma naïve bayes dengan nilai sebesar 96.79%. bisa di artikan bahwa algoritma naïve bayes data dikategorikan sebagai pedoman pengambilan keputusan
Co-Authors Abdul Ajiz Heliyanti Susana Mohamad Ripai Nana Suarna Sulaeman Umi Hayati Wita Widyawati