Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
5.046
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Informatika Terpadu International Journal of Social Science Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Dimamu Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal)
Nana Suarna
STMIK IKMI Cirebon
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pembangunan Sistem Pendistribusian Pembayaran Zakat Online Berbasis Web Fadrin Helmi; Nana Suarna; Odi Nurdiawan
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 16, No 2 (2017): JICT-IKMI, Desember 2017
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v16i2.21

Abstract

Lembaga Amil Zakat diharapkan agar dana zakat selain dapat disalurkan dengan baik dan benar peruntukannya, juga dapat ditingkatkan hasil guna dan daya guna dari dana zakat tersebut melalui usaha yang produktif. Banyak sekali kendala yang dihadapi saat pengumpulan dan pendistribusian zakat tersebut, salah satu diantaranya pada saat pengambilan dana zakat, untuk itu diperlukan sarana unuk mempermudah muzaki dalam menyampaikan zakat secara online untuk meningkatkan potensi pembayaran zakat. Proses pengembangan sisem menggunakan metode ADDIE (Analysis- Design- Develop- Implement-Evaluate) sehingga lebih detail dan efektif dalam pembuatannya. Berdasarkan hasil penelitian bahawa perangkat teknologi yang diusulkan pada Badan Amil Zakat Kota Cirebon dapat dimanfaatkan sebagai perangkat pendukung untuk aplikasi online yang dibuat.
Aplikasi Data Nilai Raport Siswa Berbasis WEB Untuk Meningkatkan Pelayanan Nilai Febriyana Lorenza; Iin; Nana Suarna; Heliyanti Susana; Dodi Solahudin
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.123

Abstract

Abstrak— SMK Sahida Lemahabang, proses pelaporan keterampilan dan prestasi belajar siswa oleh guru menggunakan raport yang dibagikan kepada orang tua siswa setiap akhir semester. Dalam proses pelaporan nilai raport guru merekap nilai siswa lalu nilai dimasukan kedalam Microsoft Excel dan buku rekap oleh walikelas. Dan pada saat ini sekolah pun mengalami kendala karena pandemi (Covid 19) yang mengakibatkan pembagian nilai raport yang tertunda. Untuk itu di perlukan sebuah sistem yang terkomputerisasi sehingga dapat menyelesaikan masalah tersebut. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode waterfall dengan tahapan analysis, design system (sistem design), coding dan testing. Pemograman yang di hasilkan dari sistem ini adalah Aplikasi Data Nilai Raport berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL dengan framework CodeIgniter. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi nilai yang mempermudah pencatatan, pengecekkan, dan mencetak raport nilai siswa di sekolah. Dan diharapkan dapat mencapai tujuan sekolah dalam kegiatan penilaian agar berjalan dengan baik dalam masa pandemik ini. Sehingga, mempermudah guru dalam pengelolaan nilai siswa di SMK Sahidah Lemahabang.
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email Sulaeman; Nana Suarna; Abdul Ajiz; Agus Bahtiar; Fathurrohman
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.130

Abstract

Antispam dengan algoritma tertentu yang dapat memisahkan antara spam-mail dengan non spam mail. Perbandingan kinerja antara algoritma naïve bayes, dan decision tree yang memakai algoritma C4.5 membuktikan bahwa decision tree dengan algoritma C4.5 lebih efisien dan paling sederhana jika dibandingkan dengan algoritma yang lain. Dengan kesederhanaannya, algoritma C4.5 memberikan hasil yang lebih baik untuk klasifikasi spam-mail. Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 mempunyai kinerja yang baik dalam mengidentifikasi apakah suatu email adalah spam atau non-spam. Namun, belum diketahui algoritma mana diantara keduanya yang lebih unggul kinerjanya. Oleh karena itu kedua algoritma ini perlu dibandingkan Berdasarkan hasil akurasi algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 96,70% dengan rincian yaitu Prediksi Ham dan true Ham sebanyak 3385 Data, Prediksi Ham dan true Spam sebanyak 165 Data, Prediksi Spam dan true Ham sebanyak 0 Data, Prediksi Spam dan true Spam sebanyak 1448 Data. Berdasarkan hasil akurasi algoritma C.45 menghasilkan akurasi sebesar 96,68% dengan rincian yaitu Prediksi Ham dan true Ham sebanyak 3385 Data, Prediksi Ham dan true Spam sebanyak 166 Data, Prediksi Spam dan true Ham sebanyak 0 Data Prediksi Spam dan true Spam sebanyak 1447 Data. Berdasarkan hasil uji komparasi diperoleh hasil algoritma terbaik dengan mengukur tingkat hasil akurasi sehingga dapat diperoleh algoritma C.45 memiliki nilai sebesar 96.68% Kemudian pada penerapan model algoritma naïve bayes menjelaskan bahwa tingkat hasil akurasi dapat diperoleh dari algoritma naïve bayes dengan nilai sebesar 96.79%. bisa di artikan bahwa algoritma naïve bayes data dikategorikan sebagai pedoman pengambilan keputusan
Pengelompokan Penjualan Madu Menggunakan Algoritma K-Means Danya Rizki Chaerunisa; Nining Rahaningsih; Fadhil Muhammad Basysyar; Ade Irma Purnamasari; Nana Suarna
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.144

Abstract

Kekayan alam Indonesia memang sudah tidak diragukan lagi, keberadaan hutan di Indonesia dengan luas lahan sekitar 195 juta hektar berpotensi untuk pembudidayaan madu. Madu merupakan salah satu produk hasil hutan bukan kayu. Di Indonesia sendiri dengan luasnya lahan, berpotensi menjadi pakan lebah madu. Selain dikonsumsi sebagai madu murni, madu juga dimanfaatkan sebagai pencampur makanan, kecantikan dan obat tradisional. Hal ini membuat peluang bisnis madu di Indonesia menjadi tinggi. Peluang ini dimanfaatkan oleh toko madu bernama Teras Palawi dibawah naungan Perum Perhutani Kota Cirebon. Dengan meningkatnya angka covid-19 di Indonesia menjadikan penjualan madu ini meningkat drastis, selain rasanya yang manis dengan berbagai macam rasa seperti kelengkeng, bunga liar dan randu berbagai khasiat yang ada pada madu menjadikan madu ini digemari oleh semua kalangan dari anak kecil hingga orang dewasa- serta dapat memberitahu perusahaan, jenis madu mana yang banyak diminati. Dalam hal ini dibutuhkan teknik pemanfaatan data menjadi informasi baru atau disebut juga data mining. Metode yang tepat untuk pengelompokan data penjualan madu adalah K-Means karena dalam metode ini dapat mengolah data tanpa diketahui labelnya. Tujuan penulisan tugas akhir ini adalah untuk mengetahui penerapan algoritma K-Means dan untuk mengetahui hasil K Optimum dalam penerapannya menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil uji coba menunjukan adanya enam kelompok sesuai dengan data penjualan madu, dengan K Optimumnya 6 dan hasil davies bouldin index sebesar -0.365 yang dinilai cukup baik karena mendekati angka nol.
PENGEMBANGAN ANIMASI 3D TAMAN KOTA MENGGUNAKAN SOFTWARE SKETCHUP DAN LUMION Nana Suarna; Ryan Hamonangan; Mulyawan Mulyawan; lin lin
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 4 No 1 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v4i1.97

Abstract

Fungsi taman kota merupakan elemen estetika ruang kota, juga berfungsi sebagai elemen ekologi kota. Sebagai elemen ekologi kota, taman kota berfungsi sebagai penjaga dan pengatur iklim mikro. Selain itu, taman kota merupakan sarana umum yang ditata serta dibentuk untuk dapat dimanfaatkan oleh seluruh masyarakat kota sebagai sarana sosial. Dalam penelitian ini akan di rancang berbentuk animasi 3D dengan menggunakan metode pengembangan animasi 3d menggunakan software Sketchup dan Lumion menggunakan metode MDLC. Objek animasi 3D ini pilihan yang efektif untuk membuat animasi yang dapat dirotasi dan berpindah seperti objek riil. animasi 3D memiliki keunggulan dari segi kualitas bahan serta design yang menarik dan pelayanan yang baik. Dari kegiatan-kegiatan pembuatan media animasi 3D membuktikan perusahaan ini memiliki kreatifitas dan kualitas yang baik.Hasil penelitian tersebut dapat dinyatakan bahwa Perancangann animasi RTH dengan Sketchup dan lumnion Dapat mempermudah dalam perancangan RAB sebanyak 30%.Dengan nilai t tabel. 1,699127 maka -t.tabel =-1,699127. Sedangkan t.hitung adalah -7,803. Karena nilai –t.tabel (-1,699127) > t.hitung (-7,803). Maka Ho ditolak Ha diterima
Pengelolaan Jenjang Karir Karyawan Melalui Aplikasi Web Menggunakan Metode Prototype di Pintex Cirebon Nana Suarna; Nining Rahaningsih; Saeful Anwar
Jurnal Accounting Information System (AIMS) Vol. 3 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Ma'soem

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/aims.v3i1.45

Abstract

Career path and supervision of employee work performance are the main elements in managing human resources for employees, and as a process that aims to improve the career of the workforce in accordance with their talents and abilities, so that they can function properly and optimally for the company. In managing employee career paths at Pintex, many employees do not meet the qualifications so that it can hamper the development of career paths for employees. Based on these problems in managing career levels of employee performance using the prototype method. Through this method it is expected to facilitate the process of assessing employee performance better and easier. he results of this study, are expected to help and facilitate the management of employee career paths, with the hope of improving employee performance in the company.
PENENTUAN SANTRI TELADAN MELALUI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING (STUDI KASUS DI PONDOK PESANTREN AT-TAQWA CIREBON) Shandy Alfian; Nana Suarna; Rini Astuti
Jurnal Accounting Information System (AIMS) Vol. 2 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Ma'soem

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5499.543 KB) | DOI: 10.32627/aims.v2i2.72

Abstract

The  education  system in Islamic boarding schools is one  way in  which students will be selected as exemplary students and given awards annually.  The selection process  so far has not  used a  computerized assessment system, so that every part that requires assessment cannot quickly get an objective result in determining the assessment of the exemplary santri. The decision support system for the exemplary santri election was an alternative solution. This decision-making system can take into account all the criteria for selecting students quickly, easily in the data processing decision making process to determine the exemplary students. The method used in the design of this system uses the profile maching method through the PHP programming language and MySQL database. From this research the hypothesis p value (sig) 0,000 <0.5 and t-count (36,982> 1,699) t-table is obtained, so H0 is rejected, Ha is accepted. so it can be concluded that the profile matching method can make it easier to determine exemplary santri.
Sistem Informasi Pengelompokan Pembayaran Denda Tilang Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Nana Suarna; Nining Rahaningsih; Nana Mulyanasari; Usup Supendi
Jurnal Accounting Information System (AIMS) Vol. 4 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Ma'soem

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/aims.v4i1.128

Abstract

This study Violation can be defined as a situation where there is a mismatch between the rules and implementation. The regulation is contained in Law Number 22 Year 2009, concerning "Road Traffic and Transportation" which has been stipulated by the state and is valid legally. The current problem shows, there is no information service system for ticket data management, unable to manage the process of grouping the results of the payment of fines properly, because the process is still manual by checking the data of offenders who have made payments, so it takes longer to process the grouping and data management payment results. The objectives of this study are: Knowing the success of the k-means clustering algorithm in the process of grouping the ticket data to the process of grouping the results of the payment of fines. This research uses the clustering method with the k-means algorithm which is one of the algorithms for the formation of data clusters. This algorithm works by dividing the data into k-clusters by grouping data based on certain classes which are then formulated the results by analyzing the articles that are violated and average. the total amount of the penalty payment. Research shows that information services for ticket data management using the k means clustering algorithm can simplify the process of grouping the payment of fines by more than 70%. This can be proven through the results of the hypothesis test which states that t count is smaller than t table with a value of -2.430 <2.178 so that Ha can be accepted and H0 is rejected.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS RUTE ANGKUTAN UMUM MELALUI PENERAPAN GOOGLE MAP API (STUDI KASUS: KOTA CIREBON) Nana Suarna
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 1 No. 2 (2018)
Publisher : Universitas Maso'em Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.286 KB) | DOI: 10.32627/internal.v1i2.47

Abstract

Transportasi memegang peran kunci dalam menggerakkan roda perekonomian. Informasi mengenai angkutan umum di Kota Cirebon sangatlah minim dan jauh dari sentuhan teknologi, penyebab utama permasalahan masyarakat Kota Cirebon yaitu tidak terlalu minat dengan angkutan umum, menyebabkan pendatang enggan bertanya dengan alasan kepercayaan atau malu dan mengalami kebingungan ketika akan menaik angkot, sehingga terjadi penumpukan kendaraan yang melatarbelakangi kemacetan di jalan pada jam-jam tertentu. Metode yang menjadi dasar dalam perancangan SIG ini adalah melalui pendekatan Google Map Api yang dapat menemukan jalur angkot tercepat di Kota Cirebon dengan menyertakan faktor kecepatan dan waktu tempuh ke tempat tujuan, sehingga sistem informasi geografis yang telah dibuat dapat bermanfaat bagi masyarakat dan pemerintah setempat.Tujuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi pencarian tentang beberapa jalur transportasi angkutan umum, serta dapat menampilkan fasilitas umum seperti Mall, Rumah Sakit, Bank dan masih banyak yang lainnya yang dilewati berada berada di jalur transportasi angkutan umum. Sehingga sistem yang telah dibuat informasinya dapat bermanfaat bagi masyarakat ketika ingin bepergian.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGARSIPAN BERBASIS FRAMEWORK CODE IGNITER UNTUK MENTERTIBKAN PELAYANAN SURAT MENYURAT Nana Suarna
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 2 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Maso'em Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (857.137 KB) | DOI: 10.32627/internal.v2i1.70

Abstract

Seiring waktu, jumlah surat dalam sebuah perusahaan semakin hari makin banyak, sehingga muncul permasalahan dalam mengelolanya administrasi suarat, baik ketika dalam pencatatan surat maupun proses disposisi, serta pada saat pencarian arsip surat. Hampir sebagai besar surat yang ada di kantor-kantor masih disimpan dalam bentuk file-file yang masih bersifat manual, sehingga memungkinkan surat tersebut menunpuk, dan memerlukan waktu yang lama dalam pencarian dan pemrosesannya. Dengan dibangunnya  sistem manajemen pengarsipan bertujuan untuk mengatasi permasalahan-permasalahan tersebut di atas. Pemrograman  saat ini, baik desktop maupun web based, semakin marak  pengerjaannya menggunakan framework code igniter berbasis PHP. Framework CI memang dikembangkan untuk memudahkan dalam developing aplikasi dengan struktur  file source code-nya menggunakan pendekatan Models-Views-Controller (MVC) dan pemrograman berorientasi objek, oleh sebab itu penulis menggunakan CI dalam developing aplikasi ini. Aplikasi sistem manajemen surat dan pengarsipan ini dapat diakses dalam internal perusahaan web, yang bertujuan untuk memudahkan karyawan  dalam pengelolaan dan  mengaksesnya surat menyurat, selain itu aplikasi ini juga memberikan kemudahan dalam proses pencatatan surat,  disposisi, dan proses pencarian sehingga aplikasisi ini memiliki performa yang handal, mudah untuk di-maintenance dan dikembangkan lebih lanjut seiring perkembangan kebutuhan penggunanya.
Co-Authors Abdul Ajiz Abdul Rasyid Faiq Hadinata Achmad Baihaqi Ade Irma Purnamasari Akhyanto Akhyanto Ayu Zulhijah Basysyar, Fadhil Muhammad Cep Lukman Rohmat Danya Rizki Chaerunisa Dion Nugraha Dita Amalia Rizki Dita Rizki Amalia Dodi Solahudin Dwi Atmoko Elisa Sriyulia Ervina Mahara Fadhil Muhammad Basysyar Fadhil Yudistianto Fadhil Fadrin Helmi Fathurrohman Febriyana Lorenza Gifthera Dwilestari Heliyanti Susana Herman Iin Iwan Pii Kuju Susilawati Lin Lin Martanto . Melisa Hikari Moh Nurdayat Dayat Mulyawan Mulyawan Nana Mulyanasari Nanda Septian Nining R Nining Rahaningsi Nining Rahaningsih Nur Afiasari Odi Nurdiawan Oliffia Mar’atun Sholihah Raditya Danar Dana Rini Astuti Rini Astuti Ryan Hamonangan Saeful Anwar Sayudin Sayudin Shandy Alfian Sri Muflikah Kurniarti Sulaeman Usup Supendi Willy Prihartono Yudhistira Arie Wijaya