Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Al-Dustur PELS (Procedia of Engineering and Life Science)
Muhammad Nur
Universitas Darussalam Gontor
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
مراجعة المصلحة في قرار المحكمة الدستورية بشأن القانون المدني للأطفال خارج إطار الزواج Hifdhotul Munawaroh; Muhammad Nur; Qashmal Milzam
Jurnal Al-Dustur Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : IAIN Bone

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30863/jad.v4i2.1862

Abstract

كان سبب ولادة قرار المحكمة الدستورية رقم 46/PUU-VIII/2010  هو غياب نسب الأب عن الطفل الحاصل عن زواج السر والطفل الحاصل من الزنا لحماية حقوق الطفل حتى لا يتعرض للأذى. ومن المؤكد أن حكم هذه المحكمة يثير العديد من الإيجابيات والسلبيات في المجتمع، بالنسبة لأولئك الذين يؤيدون الحكم يزعمون أنّ على هذا الحكم هو اختراق قانوني في حماية الأطفال، في حين أن القلق بشأن هذا الحكم بالنسبة للطرف المنافس هو تأكيد وإضفاء الشرعية على زواج السر والزنا.  ونتيجة هذه الدراسة هي أن المحكمة الدستورية خلصت ضد الاختبار المادي للفقرة (2) من المادة 2 والفقرة (1) من المادة 43 من قانون الزواج، إلى أنه: استنادا إلى جميع الاعتبارات المذكورة أعلاه، فإن أدلة مقدمي الطلبات طالما كانت تتعلق بالفقرة (2) من المادة 2 من القانون 1/1974 لا مبرر لها وفقا للقانون. المادة 43 الفقرة (1) من القانون 1/1974 يتعارض مع دستور عام 1945المشروط أي غير دستوري ما دامت الفقرة تفسر على أنها تقضي على العلاقات المدنية مع الرجال التي يمكن إثباتها على أساس العلم والتكنولوجيا و/أو غيرها من الأدلة وفقا للقانون لها علاقة دموية كوالده. وهذا الحكم لا يتفق مع مصلات لأن الحكم غير مناسب بضوابط المصلحة. لأن الحكم يعطي معنى غامضا حول معنى الأطفال خارج نطاق الزواج. وهذا الحكم يمكن أن يسبب ضررا أكبر من إعطاء النسب المدنية للأطفال خارج نطاق الزواج. 
Classification of Calligraphy Writing Types Using Convolutional Neural Network Method (CNN) Oddy Virgantara Putra; Aziz Musthafa; Muhammad Nur; Muhamad Rido
Procedia of Engineering and Life Science Vol 2 (2021): Proceedings of the 3rd Seminar Nasional Sains 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (467.808 KB) | DOI: 10.21070/pels.v2i0.1136

Abstract

Calligraphy is the art of beautiful Arabic writing in which a series of letters are formed in appropriate proportions, maintaining distance and accuracy containing verses from the Qur'an or Hadith. There is a challenge to recognize the type of calligraphy using machine learning. This study aims to classify the types of calligraphy writing for ordinary people who do not understand the differences between each type of calligraphy writing. This study builds a model using the Convolutional Neural Network (CNN) method. The image used will go through a noise cleaning, resizing, and cropping process. This method is to carry out the process of classifying the type of calligraphy using a dataset consisting of 230 of 2 different types of calligraphy, namely the Naskhi and Riq'ah types. 80% is used as training data and 20% for test data. In the modeling process there are two convolutional layers and two MaxPooling layers followed by a Fully connected layer. The CNN modeling results used to test the built data have an average percentage result of 89% accuracy from the training data used. For further research, it can be developed with other types of calligraphy.
Co-Authors Aziz Musthafa Muhamad Rido MUNAWAROH, HIFDHOTUL Oddy Virgantara Putra Qashmal Milzam