Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KELINCI HIAS BERBASIS WEB Chrisna Hidayat; Kartika Imam Santoso; Sri Waluyo; Prihati .
TRANSFORMASI Vol 17, No 2 (2021): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Kurangnya informasi tentang penyakit pada kelinci baik cara pencegahan dan penangananya merupakan salah satu kendala yang dialami oleh para penghobi maupun peternak kelinci. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat merancang dan membangun sistem pakar diagnosa penyakit kelinci hias berbasis web. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Expert System Development Life Cycle (ESDLC), metode ini memiliki 6 (enam) tahapan yaitu : Assessment (Penilaian), Knowledge Acquisition (Akuisisi Pengetahuan), Design (Perancangan), Testing (Pengujian), Documentation (Dokumentasi), dan Maintenance (Pemeliharaan). Perancangan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Unified modeling Language (UML). Metode yang digunakan adalah Forward Chaining dan menggunakan algoritma Naive Bayes. Software yang digunakan adalah Sublime Text 3, XAMPP dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar yang dapat membantu para penghobi dan peternak kelinci untuk mendiagnosa gejala awal dari penyakit kelinci dan treatment yang tepat berdasarkan rujukan dari dokter hewan.Kata kunci : Sistem pakar, ESDLC, UML, Kelinci, Forward Chaining, Naive Bayes

EVALUASI EKSTRAKSI FITUR KLASIFIKASI TEKS UNTUK PENINGKATAN AKURASI KLASIFIKASI MENGGUNAKAN NAIVE BAYES Aji Priyambodo; Prihati Prihati
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 13 No 1 (2020): Juli: Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v13i1.277

Classification is one of the most widely used techniques in machine learning. Text classification is the process of classifying data according to pre-determined groups or classes. Where in most cases, text classification uses labeled training data to obtain the rules used to classify test data into predefined groups. In this study, it is proposed to use CountVectorizer for Indonesian text classification which will be compared with TF-IDF Term Weighting and its three feature levels, namely Character Level, Word Level and N-gram Level as feature extraction which is implemented together with Naive Bayes classification and the BPPPTIndToEngCorpusHalfM dataset. To compare the classification performance, this study uses 10-Fold Cross Validation and Split Data using a ratio of 90:10, while to evaluate the accuracy of the authors using the F1-Score and AUC with the hope that this study will get good accuracy results so that it can be used as a reference to be developed using another method. The F1-Score accuracy obtained in this study was 0.93 and the AUC score was 0.95.

Perancangan Sistem Informasi Wisata Kopeng Berbasis Web dengan Metode Waterfall Aji Priyambodo; Prihati Prihati; Kristiawan Nurdianto
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Kopeng merupakan salah satu tempat wisata yang sangat diminati masyarakat. Tempat wisata yang ada terus bertambah dari waktu ke waktu. Sistem informasi Wisata Kopeng berbasis web dibuat dengan tujuan memberi kemudahan bagi masyarakat untuk memperoleh informasi tentang tempat-tempat wisata yang ada di Kopeng dan sekitarnya sesuai dengan kategori yang diinginkan oleh masyarakat dan untuk mengelola file-file tempat wisata, toko oleh-oleh, atau penginapan yang sudah bergabung dengan sistem. Pemakai dari sistem ini terdiri dari masyarakat umum, toko oleh-oleh, penginapan dan tempat wisata. Masyarakat dapat melakukan pencarian tempat wisata yang diinginkan, mengisi buku tamu dan kontak dengan administrator. Tempat wisata, penginapan, dan toko oleh-oleh yang sudah bergabung dalam sistem dapat melakukan hal yang sama dengan masyarakat umum, selain itu juga dapat melakukan login anggota, upload file, dan membuat direktori. Administrator dapat melakukan pengaktifan dan menonaktifkan anggota sistem. Sistem informasi dalam penelitian ini diimplementasikan dengan bahasa pemrograman web PHP dan basis data MySQL yang dalam pengembangannya digunakan pendekatan system development life cycle yang meliputi analisa, desain, implementasi, dan pengujian.

Sosialisasi dan Pelatihan Pengembangan e-Book Berekstensi e-Pub sebagai Media Pembelajaran di Sekolah Dasar (SD) Shalom Semarang Siska Narulita; Prihati Prihati; Aji Priyambodo; Ninik Dwi Atmini; Martinus Apun Heses
Madaniya Vol. 3 No. 3 (2022)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.219

Dalam dunia pendidikan, kemajuan teknologi informasi sangat bermanfaat dalam kegiatan pembelajaran. Sumber informasi konvensional dalam bentuk buku yang tersedia belum dapat memenuhi dan memberikan kepuasan bagi peserta didik untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan sebagai referensi belajar. Selain itu, ketersediaan buku yang yang masih terbatas atau belum memadai. e-Book dapat menjadi salah satu solusi dalam menumbuhkan budaya literasi digital di dunia pendidikan. Dengan berbagai daya tarik dan keunggulan dari e-Book, diharapkan dapat menumbuhkan minat membaca sehingga mampu meningkatkan kemampuan literasi masyarakat Indonesia. Kegiatan ini bertujuan untuk membantu meningkatkan dan mengembangkan ketrampilan para pendidik dalam penyusunan media pembelajaran berbentuk digital guna meningkatkan kualitas pembelajaran bagi para peserta didik, selain itu juga sebagai upaya meningkatkan literasi digital di lingkungan sekolah. Metode pelaksanaan kegiatan yang dilakukan adalah sosialisasi, pelatihan, dan diskusi. Kesimpulan dari pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini yaitu masih rendahnya minat membaca para siswa terhadap materi pelajaran, keterbatasan informasi bagi para pendidik atau guru terkait penggunaan teknologi dalam pembuatan media pembelajaran digital, dan budaya literasi digital yang masih rendah. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang telah dilakukan, diharapkan dapat meningkatkan dan mengembangkan ketrampilan para pendidik dalam penyusunan media pembelajaran berbentuk digital guna meningkatkan kualitas pembelajaran bagi para peserta didik, meningkatkan literasi digital di lingkungan sekolah, menumbuhkan minat membaca sehingga mampu meningkatkan kemampuan literasi masyarakat Indonesia pada umumnya, memberikan kontribusi pada bidang pendidikan dalam memfasilitasi sarana kegiatan belajar mengajar yang dilakukan baik secara online maupun secara offline, dan membantu Pemerintah dalam upaya meningkatkan budaya melek literasi digital.

Analisis dan Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Kerugian Tower Provider Akibat Penalti yang Diberikan oleh Operator Telekomunikasi karena Keterlambatan Penyelesaian Pekerjaan oleh Tower Provider Siska Narulita; Prihati Prihati; Aji Priyambodo
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Penalti adalah denda yang diberikan oleh operator telekomunikasi selaku pemberi pekerjaan kepada tower provider (perusahaan penyedia menara telekomunikasi). Penalti ini diberikan karena waktu penyelesaian pekerjaan melebihi batas waktu yang ditentukan. Untuk mengurangi tingkat kerugian perusahaan yang diakibatkan oleh penalti dari operator telekomunikasi, maka tower provider itu sendiri harus bisa mengambil langkah untuk mencegah atau menghindari penalti dari operator telekomunikasi dengan cara memprediksi penalti yang akan akan diterima oleh tower provider. Pada penelitian ini digunakan algoritma klasifikasi seperti decision tree (C4.5), naive bayes, k-nearest neighbor, logistic regression, dan neural network. Dengan kelima algoritma klasifikasi ini dilakukan perbandingan untuk mendapatkan tingkat akurasi dari masing-masing algoritma klasifikasi menggunakan metode validasi 10-fold cross validation dan metode perbandingan uji beda parametrik t-test. Dari uji parametrik t-test diperoleh hasil algoritma decision tree (C4.5) lebih dominan daripada algoritma yang lain, berikutnya bisa dikatakan algoritma naive bayes, logistic regression, dan neural network memiliki akurasi yang sama, namun demikian algoritma logistic regression dan neural network tidak lebih baik dari algoritma k-nearest neighbor.

PENGEMBANGAN UMKM DITINJAU DARI DIGITAL MARKETING MELALUI PEMANFAATAN LANDING PAGE Siska Narulita; Prihati Prihati; Aji Priyambodo; Jasman Indradno; Teti Safari
ABDI KAMI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6 No 1 (2023): (Februari 2023)
Publisher : LPPM Institut Agama Islam (IAI) Ibrahimy Genteng Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29062/abdi_kami.v6i1.1838

Tren bisnis saat ini salah satunya adalah digital marketing. Digital marketing itu sendiri merupakan suatu teknik pemasaran berbasis internet. Teknik ini digunakan oleh pelaku usaha skala kecil hingga perusahaan besar untuk memperluas pangsa pasar. Salah satu media online untuk digital marketing ini adalah pemanfaatan landing page. Desa Margosari, Kecamatan Limbangan, Kabupaten Kendal, Jawa Tengah, khususnya di Dukuh Cemangklek mempunyai sebuah produk, yaitu batik. Semenjak terjadi pandemi Covid-19, proses produksi dan pemasaran tersendat. Proses produksi di sana tergantung pada jumlah order dari konsumen. Sedangkan untuk proses pemasaran masih mengandalkan pemasaran secara door to door, hal ini terhambat karena minimnya pengetahuan masyarakat dengan teknologi informasi. Oleh karena itu, dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang bertujuan untuk memberikan edukasi tentang digital marketing khususnya mengenai pemanfaatan landing page. Masyarakat sangat antusias dalam mengikuti kegiatan ini, karena mengetahui besarnya manfaat digital marketing bagi usaha mereka, bahkan ada yang tertarik untuk membuka usaha bisnis digital. Digital marketing melalui pemanfaatan landing page ini juga dapat digunakan untuk proses pemasaran produk lain yang dihasilkan oleh masyarakat Desa Margosari selain produk batiknya.

Performansi Algoritma Clustering K-Means untuk Penentuan Status Malnutrisi pada Balita Siska Narulita; Prihati Prihati; Andreas Tigor Oktaga; Aditya Eka Widyantoro
Jurnal Informasi, Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2023): Juni: Jurnal Informasi Sains dan Teknologi
Publisher : Politeknik Negeri FakFak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/isaintek.v6i02.128

Malnutrition has always been a global problem and is the main cause of child mortality in developing countries. Nutritional status is a measure of success in meeting the nutritional needs of toddlers which can be seen from the achievement of toddler's weight. The short-term effects of malnutrition on toddlers are physical growth disorders in children, metabolic disorders, brain development disorders, and intelligence disorders. In the long term, malnutrition will cause a decrease in learning outcomes and cognitive abilities, decreased immunity, the risk of developing diabetes, heart and blood vessel disease, obesity, stroke, cancer, and disability in old age. To find out about the growth and development of early childhood, especially in relation to the development of early childhood nutritional values, regular measurements of the height and weight of toddlers from an early age are carried out through Posyandu activities. Toddler height and weight data will be grouped according to the nutritional characteristics of each toddler. In this study, infants will be clustered based on their nutritional characteristics using the K-Means algorithm clustering method. Based on the evaluation results, the number of clusters 3 is more optimal than the number of clusters 5 in the toddler dataset used in the study. It is hoped that the research results obtained can serve as a basis or recommendation material for posyandu throughout Indonesia to determine the nutritional status of the under-five age group, so that the handling is more appropriate and can help prevent malnutrition in under-fives.

Perancangan Sistem Informasi Wisata Kopeng Berbasis Web dengan Metode Waterfall Aji Priyambodo; Prihati Prihati; Kristiawan Nurdianto
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v2i1.176

Kopeng merupakan salah satu tempat wisata yang sangat diminati masyarakat. Tempat wisata yang ada terus bertambah dari waktu ke waktu. Sistem informasi Wisata Kopeng berbasis web dibuat dengan tujuan memberi kemudahan bagi masyarakat untuk memperoleh informasi tentang tempat-tempat wisata yang ada di Kopeng dan sekitarnya sesuai dengan kategori yang diinginkan oleh masyarakat dan untuk mengelola file-file tempat wisata, toko oleh-oleh, atau penginapan yang sudah bergabung dengan sistem. Pemakai dari sistem ini terdiri dari masyarakat umum, toko oleh-oleh, penginapan dan tempat wisata. Masyarakat dapat melakukan pencarian tempat wisata yang diinginkan, mengisi buku tamu dan kontak dengan administrator. Tempat wisata, penginapan, dan toko oleh-oleh yang sudah bergabung dalam sistem dapat melakukan hal yang sama dengan masyarakat umum, selain itu juga dapat melakukan login anggota, upload file, dan membuat direktori. Administrator dapat melakukan pengaktifan dan menonaktifkan anggota sistem. Sistem informasi dalam penelitian ini diimplementasikan dengan bahasa pemrograman web PHP dan basis data MySQL yang dalam pengembangannya digunakan pendekatan system development life cycle yang meliputi analisa, desain, implementasi, dan pengujian.

Analisis dan Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Kerugian Tower Provider Akibat Penalti yang Diberikan oleh Operator Telekomunikasi karena Keterlambatan Penyelesaian Pekerjaan oleh Tower Provider Siska Narulita; Prihati Prihati; Aji Priyambodo
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v2i2.233

Penalti adalah denda yang diberikan oleh operator telekomunikasi selaku pemberi pekerjaan kepada tower provider (perusahaan penyedia menara telekomunikasi). Penalti ini diberikan karena waktu penyelesaian pekerjaan melebihi batas waktu yang ditentukan. Untuk mengurangi tingkat kerugian perusahaan yang diakibatkan oleh penalti dari operator telekomunikasi, maka tower provider itu sendiri harus bisa mengambil langkah untuk mencegah atau menghindari penalti dari operator telekomunikasi dengan cara memprediksi penalti yang akan akan diterima oleh tower provider. Pada penelitian ini digunakan algoritma klasifikasi seperti decision tree (C4.5), naive bayes, k-nearest neighbor, logistic regression, dan neural network. Dengan kelima algoritma klasifikasi ini dilakukan perbandingan untuk mendapatkan tingkat akurasi dari masing-masing algoritma klasifikasi menggunakan metode validasi 10-fold cross validation dan metode perbandingan uji beda parametrik t-test. Dari uji parametrik t-test diperoleh hasil algoritma decision tree (C4.5) lebih dominan daripada algoritma yang lain, berikutnya bisa dikatakan algoritma naive bayes, logistic regression, dan neural network memiliki akurasi yang sama, namun demikian algoritma logistic regression dan neural network tidak lebih baik dari algoritma k-nearest neighbor.

Sie-VA: Upaya Pencegahan dan Penanggulangan Praktik Manipulasi Dokumen di Lingkungan Lembaga atau Instansi Pendidikan Siska Narulita; Prihati Prihati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i1.5714

Urgensi dari penelitian yang dilakukan mengangkat permasalahan yang terjadi pada lembaga atau instansi pendidikan baik formal maupun non formal terkait dengan praktik manipulasi dokumen dibuat oleh pihak bertanggung jawab. Seperti yang baru-baru ini telah terjadi pemalsuan piagam prestasi yang digunakan untuk keperluan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) untuk jenjang Sekolah Menengah Pertama (SMP) di Kota Semarang. Selain itu, kebutuhan akan dokumen kompetensi atau kualifikasi mahasiswa sebagai bagian dari Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) memunculkan adanya praktik-praktik kecurangan dalam menyediakan dokumen-dokumen yang dibutuhkan. Pembangunan sistem informasi ini sebagai salah satu upaya untuk pencegahan dan penanggulangan praktik manipulasi dokumen di lembaga atau instansi pendidikan baik formal maupun non formal, sehingga dokumen berupa sertifikat, piagam penghargaan, dan sejenisnya dapat terdokumentasi dengan baik dalam suatu database. Sehingga pihak eksternal dapat memvalidasi keaslian dokumen tersebut melalui sistem.

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search