Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Sosial Budaya Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Education Informatic Technology and Science
Novi Yanti
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri

 1 
MENGUKUR INDEKS KINERJA PEGAWAI UIN SUSKA RIAU DENGAN PENERAPAN METODE BALANCED SCORECARD Novi Yanti
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 14, No 2 (2017): JUNI 2017
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v14i2.3228

Abstract

Pengukuran kinerja pegawai merupakan salah satu faktor penting dalam perusahaan. Selain digunakan untuk menilai keberhasilan perusahaan, juga dapat digunakan sebagai dasar untuk menentukan system imbalan dalam perusahaan. Perana pegawai dalam pelayanan menciptakan proses pembelajaran yang kondusif merupakan dukungan keberhasilan institusi. Melalui kinerja yang baik yang dibangun diatas prinsip profesionalisme dan dedikasi yang tinggi. Pengukuran kinerja pegawai dapat dilakukan dengan menggunakan metode Balanced Scorecard yang terdiri atas perspektif keuangan, perspektif pelanggan, perspektif bisnis internal dan perspektif pembelajaran dan pertumbuhan. Didapatkan hasil bahwa hasil uji validasi menunjukkan nilai signifikansi kurang dari 0.05 sehingga hasil dinyatakan valid. Uji reliabilitas menunjukkan nilai dari Cronbach Alpha on Standardized Item sebesar 0.967 atau sebesar 96.7%. Deskriptif bernilai 2.40 pada aspek keuangan, bisnis internal dan pembelajaran.
Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Peramalan Daftar Penilaian Pelaksanaan Pekerjaan Pegawai Negeri Sipil (Dp3) Novi Yanti
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 8, No 2 (2011): Juni 2011
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v8i2.619

Abstract

Pegawai merupakan modal pokok dalam suatu organisasi, baik itu organisasi pemerintah maupun organisasi swasta karena berhasil tidaknya suatu organisasi dalam mencapai tujuannya tergantung pada pegawai yang memimpin dalam melaksanakan tugas-tugas yang ada dalam organisasi tersebut. Penilaian kinerja Pegawai Negeri Sipil (PNS) adalah penilaian secara periodik. Tujuan penilaian kinerja adalah untuk mengetahui keberhasilan atau ketidak berhasilan seorang PNS dan untuk mengetahui kekurangan dan kelebihan yang dimiliki dalam melaksanakan tugasnya. Hasil penilaian kinerja digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pembinaan PNS, antara lain pengangkatan, kenaikan pangkat, pengangkatan dalam   jabatan, pendidikan dan pelatihan, serta pemberian penghargaan. Penilaian kinerja PNS meliputi unsur-unsur kesetiaan, prestasi kerja, tanggung jawab, ketaatan, kejujuran, kerjasama, prakarsa, dan kepemimpinan. Pada paper ini mencoba menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan struktur backpropagation untuk melakukan peramalan penilaian DP3 PNS dengan implementasi menggunakan aplikasi Matlab 6.1. Penerapan metode ini bertujuan untuk mendapatkan hasil peramalan penilaian DP3 PNS. Hasil diberikan dalam bentuk angka dan grafik untuk peramalan tahun berikutnya dengan jumlah node input 10, node hidden 3 dan node output 1. Nilai learning rate yang digunakan adalah 0.1, 0.5 dan 0.8. Hasil pengujian yang dilakukan menghasilkan RMSE pada learning rate 0.1, 0.5 dan 0.8. Diharapkan metode ini dapat memberikan solusi kepada pimpinan terkait untuk melakukan peramalan penilaian DP3 PNS satu tahun kedepan sehingga mempermudah dalam memberikan penilaian.
Sistem Informasi Pengelolaan Data Pasien Rumah Bersalin Insani Swadayah Ummah Novi Yanti; Miftahul Ghifrah Sembiring
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 9, No 2 (2012): Juni 2012
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v9i2.587

Abstract

Rumah Bersalin Insani membebaskan biaya pengobatan dan bersalin kepada kaum duafa (sistem member). Namun Rumah Bersalin Insani juga membuka pengobatan dan persalinan bagi masyarakat umum (non-member). Pengelolaan data pasien yang telah terdaftar baik member maupun non-member dan data pasien yang melakukan pengobatan umum maupun bersalin, pencatatan kedatangan masih menggunakan buku induk kemudian data tersebut ditulis pada kartu berobat dan disimpan dalam lemari tanpa membedakan status. Jumlah pasien semakin hari bertambah, menyebabkan kartu berobat yang disimpan pada lemari jumlahnya juga bertambah sehingga menyulitkan pencarian data. Untuk mengatasi masalah di atas, maka dibuatlah suatu sistem yang dapat menggantikan sistem manual yang selama ini digunakan. Sistem akan mengelola data pasien yang terdiri dari: data pasien yang telah terdaftar (member dan non-member), data pengobatan (umum dan bersalin), dan hasil akhir (laporan). Sistem dibangun berdasarkan acuan dari sistem lama dengan memberikan beberapa fasilitas yang bisa bekerja secara cepat dan hemat waktu. Tahapan penting yang dapat  dilakukan dengan penggunaan sistem informasi ini adalah proses penyimpanan data pasien, perubahan data, penghapusan data, pencarian data, dan pelaporan yang dapat dialkukan dengan mudah baik untuk pasien member maupun yang non-member. Sehingga aplikasi diharapkan dapat meningkatkan kinerja, ketepatan, kecepatan dan efisiensi dalam proses pengobatan.
Co-Authors Afriani, Defi Albis Ya Albi Arif Pratama Budiman Eka Pandu Cynthia Elvia Budianita Fitri Insani Fitri Insani Ivo Dwi Ananda Lola Oktavia Marliana Safitri Miftahul Ghifrah Sembiring Muhammad Affandes Muhammad Irsyad MUHAMMAD YUSUF Nasriah Nasriah Nazruddin Safaat H Safaat H Pizaini Pizaini Rahmad Kurniawan Reski Mai Candra Sarjon Defit Setiawan, Adil Yelvi Fitriani Yelvi Fitriani Yusra, Yusra