Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Informatika Terpadu
Muhammad Affandes
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Klasifikasi Sentimen Terhadap Vaksin Covid-19 Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Media Sosial Instagram Elvia Budianita; Muhammad Affandes
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Covid-19 (Corona Virus Disease 2019) merupakan virus baru yang ditemukan pada akhir tahun 2019 di China. Virus ini menyebar luas di dunia dan menyebabkan kerugian banyak hal. Salah satu cara yang dapat mencegah penyebaran virus ini adalah dengan vaksinasi. Banyak dari masyarakat yang memberikan tanggapan terhadap vaksinasi ini dari berbagai hal, salah satunya media sosial Instagram. Tanggapan masyarakat ini dapat dijadikan sebuah penelitian mengenai klasifikasi sentimen masyarakat terhadap vaksin menggunakan algoritma C4.5. Melakukan analisis sentimen bertujuan untuk mengetahui pendapat atau opini negatif atau positif terhadap sebuah masalah atau objek. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data berjumlah 1200, dimana 600 merupakan data positif dan 600 data tidak positif. Algoritma C4.5 telah diuji menggunakan confusion matrix dengan perbandingan 70:30, 80:20, 90:10 dan memperoleh hasil akurasi terbaik 90%. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan tahapan text processing dan algoritma C4.5 terhadap komentar mengenai vaksinasi diperoleh bahwa komentar tidak positif (negatif) lebih banyak dikenali sebagai komentar positif.
Perancangan dan Implementasi Sistem Audit Mutu Internal (Studi: UIN Sultan Syarif Kasim Riau) Muhammad Affandes; Albis Ya Albi; Muhammad Irsyad; Pizaini Pizaini; Novi Yanti
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau (UIN SUSKA RIAU) merupakan institusi yang bergerak dibidang akademik. institusi yang bergerak dibidang akademik atau peguruan tinggi harus mempunyai kualitas pendidikan yang baik yang terdapat pada UU Sisdiknas No. 20 tahun 2003 menerangkan tentang evaluasi pendidikan terdiri dari kegiatan pengendalian, penjaminan, dan penetapan mutu pendidikan harus dilakukan, baik dalam program studi maupun institusi pendidikan secara berkelanjutan. Setiap program studi harus diperhatikan kualitas nya baik dari dosen/pegawai, mahasiswa, dan hal-hal lain yang membantu program studi tersebut meningkat harus di data dan akhir nya laporan tersebut diserahkan kepada BAN-PT selaku badan pemerintahan yang menaungi bidang pendidikan. Maka akan dibentuk sistem yang dapat mengelola kegiatan audit internal yang akan dilakukan oleh dosen-dosen UIN SUSKA Riau. Sistem audit mutu internal mempunyai beberapa peran atau role yaitu auditi dan auditor. Role Based Access Control digunakan untuk membedakan hak akses pada setiap user yang akan menggunakan sistem audit mutu internal. Dalam melakukan perancangan sistem dilakukan analisis dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML).
Implementasi Treemap untuk Visualisasi Data Angka Kesakitan (Morbiditas) (Studi Kasus: Dinas Kesehatan Indragiri Hilir) Muhammad Ridha; Muhammad Affandes; Eka Pandu Cynthia; Pizaini Pizaini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4147

Abstract

Dinas Kesehatan Indragiri Hilir merupakan instansi pemerintah yang memegang peranan penting dalam pengawasan dan pemantauan perkembangan kesehatan di Kabupaten Indragiri Hilir. Sebagai pihak yang bertanggung jawab dibidang kesehatan, Dinas Kesehatan memerlukan pendataan mengenai angka kesakitan (morbiditas) masyarakat Indragiri Hilir yang dikelompok berdasarkan penyakit, umur, jenis kelamin, kasus baru-lama yang ada disetiap UPT Puskesmas di Kabupaten Indragiri Hilir. Setiap bulannya, UPT Puskesmas di kecamatan melaporkan angka kesakitan (morbiditas) ke Dinas Kesehatan Indragiri Hilir untuk direkapitulasi. Namun laporan masih dalam bentuk format file excel dan tabel, sehingga data harus dilihat satu persatu dan memahami data membutuhkan waktu yang lama. Maka dibutuhkanlah sistem yang dapat memvisualisasikan data untuk memudahkan melihat data dan mengambil keputusan. Sistem ini dibangun menggunakan metode Treemap. Metode ini dapat memvisualisasikan data secara menyeluruh dan detail berdasarkan kategori data dengan jumlah data ratusan hingga ribuan yang ditampilkan dalam satu waktu. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode Black Box dan User Acceptance Test, sistem visualisasi menggunakan Treemap berhasil dibangun dan berjalan dengan baik dalam memvisualisasikan data angka kesakitan (morbiditas) di Indragiri Hilir dengan memperoleh hasil pengujian 95.10% untuk kategori sangat bagus menggunakan perhitungan skala Likert.
Penerapan Data Mining Dalam Mencari Pola Asosiasi Data Tracer Study Menggunakan Equivalence Class Transformation (ECLAT) Khairul Amri; Alwis Nazir; Elin Haerani; Muhammad Affandes; Reski Mai Candra; Amany Akhyar
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4408

Abstract

Abstrak - Tracer study adalah sebuah pendekatan yang diterapkan universitas untuk memperoleh informasi tentang kemungkinan kelemahan dalam proses pendidikan dan proses pembelajaran yang menjadi dasar perencanaan aktivitas untuk penyempurnaan di masa mendatang. Pada Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau belum pernah ada tracer study yang komprehensif dan terstruktur dalam ruang lingkup universitas. Tracer study yang dilakukan hanya dalam lingkup program studi dan hanya dilaksanakan menjelang proses akreditasi prodi. Tidak ada tracer study yang rutin dilakukan di tingkat program studi dan universitas setiap tahunnya. Pada penelitian ini akan berfokus kepada penerapan data mining untuk mencari pola asosiasi pada data tracer study menggunakan Equivalence Class Transformation (ECLAT). Dari hasil penelitian terdapat 4 pola yang memenuhi support 13% dan confidence 80% dengan pengujian lift rasio 1. Pola tersebut diantaranya Jika ipk antara 3 – 3,5 dan gaji pertama dibawah 3 juta dan laki-laki maka status kelulusan tidak tepat waktu dan “masa tunggu mendapatkan pekerjaan pertama kurang dari 6 bulan” dengan support 17% dan confidence 84%. Jika ipk antara 3 – 3,5 dan perempuan maka “masa tunggu mendapatkan pekerjaan pertama kurang dari 6 bulan” dan hubungan pekerjaan dengan jurusan sesuai dengan support 14 % dan confidence 100%.Kata kunci: Tracer Study, Data Mining, Asosiasi, Equivalence Class Transformation, Eclat Abstract - Tracer study is an approach applied by universities to obtain important information in the education and learning process which is the basis for planning activities for future improvement. At UIN SUSKA University there has never been a comprehensive and structured tracer study within the scope of the university. There is no routine tracer study conducted at the study program and university level every year. This research will focus on the application of data mining to find association rules in tracer study data using ECLAT. From the research results, there are 4 patterns that meet the support of 13% and 80% confidence with a lift ratio test 1. The patterns include If the ipk is between 3 - 3.5 and the first salary is below 3 million and male then the graduation status is not on time and the waiting period to get the first job is less than 6 months with 17% support and 84% confidence. If the ipk is between 3 - 3.5 and female, then the waiting period to get the first job is less than 6 months and the job relationship with the major is in accordance with the support of 14% and confidence 100%.Keywords: Tracer Study, Data Mining, Asosiasi, Equivalence Class Transformation, Eclat
Pengaruh Hyperparameter Convolutional Neural Network Arsitektur ResNet-50 Pada Klasifikasi Citra Daging Sapi dan Daging Babi Sarah Lasniari; Jasril Jasril; Suwanto Sanjaya; Febi Yanto; Muhammad Affandes
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4424

Abstract

Abstrak - Kasus kecurangan pedagang mencampur daging sapi dengan daging babi masih terjadi hingga saat ini. Membedakan daging sapi dan babi dapat dilakukan dengan mengamati secara langsung satu persatu, tetapi hal ini dapat dilakukan oleh para ahli, Tetapi secara kasat mata masih sulit membedakannya. Perilaku pedagang seperti ini sangat merugikan konsumen khususnya pemeluk agama Islam karena berkaitan dengan makanan yang halal atau haram. Pada penelitain ini menggunakan metode Deep Learning untuk klasifikasi citra dengan Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur ResNet-50. Jumlah data sebanyak 457 citra yang terbagi menjadi 3 kelas, yaitu daging babi, daging oplosan dan daging sapi. Setiap kelas memiliki ukuran gambar yang sama yaitu 300 x 300 pixel. Pembagian data menggunakan split data dengan perbandingan 70% data uji : 30% data uji, 80% data latih : 20% data uji, dan 90% data latih : 10% data uji. Hasil dari pengujian model dengan Confusion Matrix menunjukkan performa klasifikasi tertinggi dengan 100% accuracy, 100% precision, dan 100% recall, pada data citra asli dengan penggunaan batch size 32, 0.001 learning rate, epoch 75 dan split data 90% : 10%.Kata kunci: Convolutional Neural Network, Daging Babi dan Sapi, Deep Learning, Klasifikasi Citra, ResNet  Abstract - Traders mixing beef and pork are still committing fraud today. Although professionals can discern between beef and pork by watching them one by one, it is still impossible to do so with the naked eye. This kind of behavior is very detrimental to consumers, especially Muslims because it is related to halal or haram food. This research uses Deep Learning method to classify images with Convolutional Neural Network (CNN) ResNet-50 architecture. The number of data is 457 images which are divided into 3 classes, namely pork, mixed meat and beef. Each class has the same image size, which is 300 x 300 pixels. data distribution using split data with a comparison of 70% training data: 30% test data, 80% training data: 20% test data, and 90% training data: 10% test data. The results of model testing using the Confusion Matrix show the highest classification performance with 100% accuracy, 100% precision, and 100% recall, on the original image data using batch size 32, 0.001 learning rate, epoch 75 and split data 90%: 10%..Kata kunci: Convolutional Neural Networ, Deep Learning, Image Classification, Pork and Beef, ResNet
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna E-Learning Di Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Servqual Wedi Kurniawan; Muhammad Affandes; Nazruddin Safaat H; Teddie Darmizal
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11, No 2: Agustus 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.136 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v11i2.890

Abstract

E-Learning as an online learning media must provide good quality services, in order to support the teaching and learning process to be carried out properly. It is deemed necessary to know how far the current level of user satisfaction is, so that improvements can be made in the future. This study aims to analyze how good the quality of E-Learning services at UIN Suska Riau is currently. The information obtained becomes a reference in improving E-Learning at UIN Suska Riau in the future, so that the level of user satisfaction becomes higher. The analysis uses the SERVQUAL method to measure the level of user satisfaction, using the dimensions of Tangible, Reliability, Responsiveness, Assurance, and Empathy measurements. The analysis focuses on gap 5 by finding the gap between the user's Perception and Expectation. User perceptions and expectations were obtained through distributing questionnaires using the G-Form to student and lecturer respondents. Data processing using SPSS tools. The results of the analysis show that the quality of e-learning services that are currently operating has not met user expectations, marked by all measurement dimensions showing user expectations are greater than user perceptions.Keywords: Learning Media; Service Quality; Perception; Expectation Abstrak. E-Learning sebagai media pembelajaran online harus menyediakan kualitas layanan yang baik, agar dapat mendukung proses belajar mengajar terlaksana dengan baik. Dipandang perlu mengetahui sejauh mana tingkat kepuasan penggunanya saat ini, agar dapat dilakukan penyempurnaan di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan menganalisis seberapa baik kualitas layanan e-learning UIN Suska Riau saat ini. Informasi yang diperoleh menjadi acuan dalam perbaikan e-learning UIN Suska Riau di masa mendatang, sehingga tingkat kepuasan pengguna menjadi lebih tinggi. Analisis menggunakan metode SERVQUAL untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna, menggunakan dimensi pengukuran Tangible, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Analisis berfokus pada gap 5 dengan menemukan ketimpangan antara Persepsi dan Ekspektasi pengguna. Persepsi dan Ekspektasi pengguna diperoleh melalui penyebaran kuesioner menggunakan G-Form kepada responden Mahasiswa dan Dosen. Pengolahan data menggunakan tools SPSS. Hasil analisis menunjukkan kualitas layanan e-learning yang beroperasi saat ini belum sesuai harapan pengguna, ditandai dengan seluruh dimensi pengukuran menunjukkan ekspektasi pengguna lebih besar dari persepsi pengguna.Kata kunci:  Media Pembelajaran; Kualitas Layanan; Persepsi; Ekspektasi
Pembuatan Bot Telegram Untuk Layanan Pencarian Hadis Riwayat Sahih Bukhari Gunawan Setia Wiguna; Nazruddin Safaat Harahap; Iwan Iskandar; Muhammad Affandes
Jurnal Informatika Terpadu Vol 8 No 2 (2022): September, 2022
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jit.v8i2.561

Abstract

Books about hadith are often found in bookstores and libraries. Although someone can access hadith via books, not all Indonesians have hadith books and are less interested in looking for hadith via book format. With the development of technology, bots or chatbots in the Telegram application provide information more easily. Hadith search using bot technology is required to make it easier for people the search about hadith. Telegram bot creation for hadith searches using data from Sahih Bukhari's book. The compiler of the Sahih Bukhari book group the hadiths according to specific topics into several books and chapters. The purpose of the make it easier to look at the hadith by the chapter. Telegram bot creation used the prototyping method and successfully created the bot as a hadith search service. Based on Black Box testing, the bot success ran all commands as expected. The User Acceptance Test (UAT) on the bot got a total result of 82,8%. The test results show that respondents' level of acceptance by the Telegram bot for hadith search includes the category strongly agree. From the results of the UAT test, it can conclude that users can accept and use the bot according to their needs.
Aplikasi Tafsir Quran Berbasis Flutter citra ainul mardhia putri; nazruddin safaat harahap; febi yanto; muhammad affandes; pizaini -
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini berisikan tentang aplikasi tafsir quran yang bisa mencari ayat ayat yang berulang. Selain itu pengguna juga dapat mencari semua ayat yang ada dial-quran terdapat dalam aplikasi ini. aplikasi ini merupakan aplikasi alquran yang berbasis android.
Rancang Bangun Aplikasi Layanan Pemesanan Tiket pada Objek Wisata Agro Nadiin Berbasis Android Abdul Aziz; Nazruddin Safaat H; Muhammad Affandes
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Saat ini, kemajuan teknologi data berkembang pesat di kalangan masyarakat, khususnya penggunaan ponsel atau telepon genggam. Agro Nadiin, objek wisata yang populer, hanyalah salah satu contoh bagaimana industri pariwisata dapat memanfaatkan teknologi informasi. Saat ini sistem pemesanan tiket objek wisata Agro Nadiin masih menggunakan cara manual yang mengharuskan pengunjung datang langsung ke ticketing point, sehingga pengunjung harus mengantri untuk mendapatkan tiket masuk dan reservasi villa. Oleh karena itu perlu dibuat aplikasi pemesanan tiket secara online. Aplikasi pemesanan tiket yang dirancang adalah aplikasi mobile yang dikembangkan untuk mengatasi masalah tersebut. Aplikasi ini menawarkan layanan kepada pengunjung Agro Nadiin, seperti informasi tentang Agro Nadiin, informasi tentang rute terdekat ke lokasi, pemesanan tiket, pemesanan villa dan pembayaran online melalui aplikasi. Aplikasi ini menggunakan sistem Location Based Service (LBS) untuk membantu pengguna menemukan rute terdekat menuju lokasi dan mengimplementasikan sistem payment gateway dalam proses transaksi pembayaran. Hasil temuan dari sistem informasi pemesanan tiket online ini adalah untuk memudahkan pemesanan tiket wisata dan akomodasi di sekitar objek wisata Agro Nadiin.
User Interface untuk Tampilan Website Berita Mobile bagi Penyandang Rabun Dekat Windy Tania; Reski Mai Candra; Nazruddin Safaat; Muhammad Affandes
Techno.Com Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i1.7226

Abstract

Saat ini banyak website yang disajikan dalam bentuk mobile , yang menyediakan berbagai informasi kepada pengguna, termasuk diantaranya website berita mobile . Namun, bagi pengguna yang mengalami rabun dekat kesulitan merasa dalam membaca. Peneliti sudah melakukan wawancara terhadap 3 orang yang mengalami rabun dekat dengan rentang usia 30-60 tahun dengan jarak 25-30 cm, dari hasil wawancara menyatakan bahwa orang yang mengalami rabun dekat kesulitan dalam membaca karena font nya, ukurannya, tidak sesuai sehingga tidak terbaca dengan jelas dan informasi tidak di dapat oleh pengguna. Penelitian ini menggunakan metode UCD ( User Centered Design), yang mana metode UCD dapat menempatkan pengguna sebagai pusat pengembangan desain . Metode ini dapat digunakan untuk mengetahui seperti apa karakter dan kebutuhan dari pengguna. Untuk mengetahaui tingkat usability design yang sudah dibuat, dilakukan pengujian dengan penyebaran kueisioner dalam bentuk google form dengan hasil pengujian yang pertama sebesar 79,81 masuk ke dalam kriteria (B) Baik. Kemudian dilakukan pengujian kedua mendapatkan hasil 85,27 dengan iterasi sebanyak dua kali setelah melalui proses UCD. Berdasarkan hasil tersebut, desain website berita mobile bagi penyandang rabun dekat termasuk ke dalam kriteria (SB) Sangat Baik
Co-Authors Abdul Aziz Albis Ya Albi Alwis Nazir Amany Akhyar citra ainul mardhia putri Eka Pandu Cynthia Elin Haerani Elvia Budianita Febi Yanto Gunawan Setia Wiguna Iwan Iskandar Jasril Jasril Khairul Amri Lestari Handayani Lutfi Aldri Permana Muhammad Irsyad Muhammad Ridha Nazruddin Safaat Nazruddin Safaat H Nazruddin Safaat Harahap Novi Yanti pizaini - Pizaini Pizaini Pizaini Pizaini Reski Mai Candra Sarah Lasniari Suwanto Sanjaya Teddie Darmizal Wedi Kurniawan Windy Tania