Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM
Yuni Franciska
UNIVERSITAS POTENSI UTAMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ALGORITMA C45 DALAM MEMPREDIKSI MINAT CALON MAHASISWA Zakarias Situmorang; Sartika Mandasari; Yuni Franciska; Karina Andriyani; Puji Sari Ramadhan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.809

Abstract

Penelitian ini membahas tentang memprediksi minat calon mahasiswa sebelum mendaftar di program studi yang dituju. Dalam memprediksi minat mahasiswa STMIK Triguna Dharma belum memiliki sebuah sistem yang mampu melakukan prediksi dalam mengetahui minat calon mahasiswa yang akan mendaftar(Haryoto et al., 2021). Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah algoritma yang mampu menghasilkan keputusan tentang minat calon mahasiswa yang akan mendaftar. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh hasil 4 aturan baru dengan menggunakan kriteria jenis kelamin, minat, jurusan asal sekolah dan hobi. Dengan hasil ini dapat diketahui bahwa algoritma C45 telah terbukti berhasil melakukan analisis terhadap minat calon mahasiswa baru di  STMIK Triguna Dharma.
IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MERAMALKAN KEBUTUHAN HANDSANITIZER DI PEMERINTAH KOTA MEDAN Junaidi Junaidi; Sartika Mandasari; Yuni Franciska; Agus Fahmi; Rika Rosnelly
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 3 (2022): October 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1019

Abstract

Meningkatnya jumlah permintaan handsanitizer oleh operasi perangkat daerah (OPD) Pemerintah Kota Medan terjadi karena tuntutan kebutuhan menjaga kebersihan tangan dimasa pandemi. Hal ini berakibat pada melonjaknya kebutuhan pengadaan produk handsanitizer di Pemerintah Kota Medan tersebut. Untuk menyiasati peningkatan kebutuhan handsanitizer tersebut, maka pemasok produk perlu melakukan peramalan untuk meredam ketidakpastian yang akan muncul dari penyediaan produk tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode backpropagation pada jaringan syaraf tiruan untuk meramalkan kebutuhan produk tersebut. Pengolahan data hasil arsitektur jaringan syaraf tiruan dilakukan dengan mengunakan software Matlab 6.1.. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada bulan Januari hingga bulan Maret tahun 2022 sebaiknya di sediakan produk handsanitizer sebanyak 637, 642 dan 636 Pcs permasing-masing bulannya. Hasil peramalan ini menunjukkan nilai MSE setiap periode peramalan sebesar - 0.027, 0.066 dan -0.014. ketiga nilai MSE ini masih lebih kecil dari 10% sehingga hasil ramalan ini masih dapat dikatakan akurat.
Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Penyakit Campak Menggunakan Algoritma Backpropagation Yuni Franciska; B.Herawan Hayadi; Agung Setiawan
JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Vol 1 No 1 (2022): Journal of ICT Aplications and System
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.102 KB) | DOI: 10.56313/jictas.v1i1.129

Abstract

Campak adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dari genus Morbilivirus dan termasuk golongan virus RNA. Campak dapat menular melalui percikan air liur yang dikeluarkan penderita saat batuk dan bersin, serta kontak langsung dengan penderita. Backpropagation merupakan salah satu model yang terdapat pada JST yang menggunakan supervised learning. Algoritma ini sering digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah yang rumit. Hal ini dikarenakan algoritma ini dilatih menggunakan metode pembelajaran. Pada jaringan ini diberikan pola sepasang yang terdiri atas pola masukan dan pola yang dikehendaki. Hasil penelitian ini mampu untuk memenuhi kebutuhan masyarakat atau informasi khususnya bagi mereka yang menderita penyakit campakt. Dengan gejala-gejala yang ada pada penyakit campak dan cara melakukan diagnosa/prediksi dengan perhitungan metode Backpropagation serta menghasilkan solusi atau kesimpulan dari hasil diagnosa penyakit tersebut.
Co-Authors Agung Setiawan Agus Fahmi B.Herawan Hayadi Junaidi Junaidi Karina Andriyani Puji Sari Ramadhan Rika Rosnelly Sartika Mandasari Situmorang, Zakarias