Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM
B.Herawan Hayadi
Universitas Potensi Utama
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sakit Gusi Meli Handayani; B.Herawan Hayadi; Adyanata Lubis
JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Vol 1 No 1 (2022): Journal of ICT Aplications and System
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.79 KB) | DOI: 10.56313/jictas.v1i1.128

Abstract

Sampai saat ini, perkembangan teknologi informasi telah merambah ke berbagai sektor termasuk di sektor kesehatan yang mampu membantu dalam mendiagnosa penyakit melalui gejala yang diberikan serta dapat memberikan solusi penanganan penyakit. Salah satu penyakit yang dapat dilakukan diagnosa dengan adanya perkembangan teknologi komputer adalah penyakit gusi. Penyakit gusi adalah penyakit infeksi yang menyerang pada jaringan di sekitar gigi. Kondisi ini merupakan penyebab utama dari gigi yang lepas pada orang dewasa. Perawatan gigi merupakan salah satu usaha penjagaan untuk mencegah kerusakan gigi dan penyakit gusi. Penyakit gusi dapat menyerang siapa saja baik menyerang bayi, balita, remaja bahkan menyerang orang dewasa. Menurut jurnal penelitian dari Mubasyiroh, dan Andayasari (2017:141) berpendapat bahwa Penyakit gigi dapat berupa kerusakan gigi (karies) dan penyakit gusi. Penyakit gigi dan mulut (termasuk karies dan penyakit periodontal) merupakan masalah yang cukup tinggi yang dikeluhkan oleh masyarakat. Adapun cabang ilmu komputer yang dapat melakukan diagnosa untuk mengetahui penyakit gusi adalah sistem pakar.Berdasarkan hasil pembahasan diatas, maka didapatkan jawaban B1, B2, B3 sampai dengan B9 gejala penyakit berdasarkan pilihan pertanyaan yang dipilih, itu menandakan, bahwa sistem pakar dengan metode forward chaining dapat mengatasi penyakit gusi dengan tingkat kepercayaan 89%
Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Penyakit Campak Menggunakan Algoritma Backpropagation Yuni Franciska; B.Herawan Hayadi; Agung Setiawan
JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Vol 1 No 1 (2022): Journal of ICT Aplications and System
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.102 KB) | DOI: 10.56313/jictas.v1i1.129

Abstract

Campak adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dari genus Morbilivirus dan termasuk golongan virus RNA. Campak dapat menular melalui percikan air liur yang dikeluarkan penderita saat batuk dan bersin, serta kontak langsung dengan penderita. Backpropagation merupakan salah satu model yang terdapat pada JST yang menggunakan supervised learning. Algoritma ini sering digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah yang rumit. Hal ini dikarenakan algoritma ini dilatih menggunakan metode pembelajaran. Pada jaringan ini diberikan pola sepasang yang terdiri atas pola masukan dan pola yang dikehendaki. Hasil penelitian ini mampu untuk memenuhi kebutuhan masyarakat atau informasi khususnya bagi mereka yang menderita penyakit campakt. Dengan gejala-gejala yang ada pada penyakit campak dan cara melakukan diagnosa/prediksi dengan perhitungan metode Backpropagation serta menghasilkan solusi atau kesimpulan dari hasil diagnosa penyakit tersebut.
Co-Authors Adyanata Lubis Agung Setiawan Doughlas Pardede Iskandar Iskandar Meli Handayani Yuni Franciska