Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Implementation of JIProlog on an Android-based Song Expert System to Provide Song Recommendations Based on 16 Human Personality Types Robby Akbar; Taufik Ridwan
Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology (SEICT) Vol 2, No 2: December 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (363.119 KB) | DOI: 10.17509/seict.v2i2.40217

Abstract

Songs can be enjoyed by someone both in sad and happy heart conditions. The genres of songs are very diverse according to the personality that a person has. Songs also always get attention in society. However, the problem often experienced by some people who rarely enjoy songs is that they don't know what songs suit their personality when they want to listen to music. The purpose of this research is to develop an Android-based Song Expert System application with the implementation of the Java Internet Prolog (JIProlog) library. The method used in designing this expert system is forward chaining; this method aims to browse data on a knowledge base logically. The results of this application will provide song recommendations based on 4 dimensions of personality, namely, dimension 1 (introvert/extrovert), dimension 2 (sensory/intuitive), dimension 3 (thinking/feeling), and dimension 4 (judging/perceiving). Of the 16 human personalities, each personality type will be given 3 song genres. So that users can choose a variety of songs that suit their personality. The test results show that the system successfully displays recommendations with the knowledge base, but the resulting song recommendations still have limitations. Hopefully, this song expert system can help someone get songs that match their personality and the condition of the heart that is being experienced.
Peranan prinsip kepuasan pelanggan guna meningkatkan jumlah penjualan pada ecommerce Robby Akbar; Muhammad Hilmy Almuyassar; Satria Putra Fidi
INTEGRATED (Journal of Information Technology and Vocational Education) Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/integrated.v2i1.31027

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan penilaian yang diberikan konsumen terhadap kualitas produk ataupun jasa dari sebuah perusahaan. Kepuasan didapatkan karena keinginan dan kebutuhan pelanggan yang terpenuhi atau sesuai dengan ekspektasi atau melebihi yang diharapkan. Dengan penilaian kepuasan yang diberikan konsumen pada suatu ecommerce penjual mengharapkan adanya peningkatan jumlah transaksi pada toko mereka. Namun, untuk mengetahui benar atau tidaknya kepuasan pelanggan pada suatu produk di e-commerce tidak hanya bisa dilihat dari ulasan yang diberikan saat order telah selesai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel/prinsip kepuasan pelanggan apa saja yang bisa meningkatkan jumlah penjualan pada suatu ecommerce. Dengan melakukan kajian literatur terhadap teori-teori dari kepuasan pelanggan dan juga faktor yang mempengaruhinya. Dari hasil kajian diperoleh bahwa yang dapat meningkatkan penjualan berdasarkan kepuasan pelanggan adalah kualitas produk dan kualitas layanan yang diberikan dari toko meliputi kinerja, ketersediaan, daya tahan, estetika, keandalan, pemeliharaan, logistik, dukungan, layanan pelanggan, pelatihan, pengiriman, penagihan, perbaikan, pemasaran, garansi, dan biaya siklus hidup. Diharapkan prinsip-prinsip tersebut dapat diimplementasikan oleh pelaku usaha di toko pada  ecommerce yang mereka gunakan.
Perancangan aplikasi mobile to-do list sebagai platform delegasi tugas secara remote pada masa pandemic di pt. pupuk kujang cikampek Robby Akbar; Taufik Ridwan
INTEGRATED (Journal of Information Technology and Vocational Education) Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/integrated.v3i1.32727

Abstract

Di masa pandemic saat ini, banyak perubahan yang terjadi dalam kehidupan manusia. Salah satunya adalah perusahaan-perusahaan melakukan kebajikan work from home kepada beberapa pegawainya. Sebagai upaya mencegah penyebaran virus Covid-19 yang masif, dan meminimalisasi penambahan kasus pada klaster industri. Namun, terdapat beberapa kendala yang terjadi dalam masa transisi untuk bekerja dari rumah, seperti pemberian tugas yang biasanya dilakukan secara langsung oleh manajer kepada karyawannya menjadi kurang efektif jika dilakukan melalui pesan di platform messaging. Sehingga menyebabkan miss informasi, dan berdampak terhadap pengerjaan tugas yang tidak sesuai dengan yang diperintahkan/diharapkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi Mobile To-do List di PT. Pupuk Kujang Cikampek. Metode yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC), yang meliputi tahapan rencana, analisis, desain, implementasi, uji coba, dan pengelolaan. Penelitian ini sudah sampai tahap implementasi rancangan menjadi sebuah aplikasi, yang terdapat beberapa fitur yaitu memudahkan dan membantu seorang manajer dalam mendelegasi tugas kepada karyawannya, seperti membuat proyek yang berisikan tugas-tugas dalam satu unit dan dapat langsung menentukan siapa karyawan yang akan mengerjakannya. Selain itu juga dapat memantau progress pekerjaan karyawan, dan dapat mendiskusikan/memberikan komentar terhadap tugas yang sudah dikerjakan. Serta beberapa fitur pendukung lainnya yang membuat aplikasi ini semakin efisien untuk digunakan pada masa pandemic saat ini. Diharapkan, aplikasi To-do List dapat membantu manajer dan karyawan dalam berkoordinasi untuk menjalankan tugas-tugas pekerjaannya di perusahaan, sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan di era revolusi industri 4.0 yang serba digitalisasi.