Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Kurnia Paranita Kartika
Teknik Informatika, Universitas Islam Balitar
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE MARKET BASKET ANALISIS DALAM PENENTUAN PEMASARAN IKAN KOI (STUDI KASUS: SUMBER KOI BLITAR) Refina Andini Mega Putri; Kurnia Paranita Kartika; Filda Febrinita
Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v4i2.4161

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi internet, petani koi di Desa Sumber Blitar masih mempunyai suatu kendala dalam penjualan. Usaha koi “Sumber Koi” Blitar bergerak di bidang pembesaran bibit dan penjualan ikan koi. Penjualan sebelumnya dilakukan dengan cara membuka website sumber koi blitar di internet, instagram dan juga whatssap sehingga hanya customer tetap yang dapat mengakses. Petani di “Sumber Koi” membutuhkan suatu metode cepat untuk memperkirakan jumlah bibit, jenis bibit, dan rekapitulasi penjualan untuk mempermudah proses pemasaran ikan koi. Untuk mengatasi permasalahan ini digunakan metode (MBA) yang dapat menganalisis produk yang dibeli secara bersamaan, produk yang sering dibeli oleh pelanggan serta jumlah produk yang terbeli. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode prototype meliputi yang dimulai dari pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, mengkodekan sistem, dan menguji sistem. Pada penelitian ini diperoleh hasil suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk memperkirakan pemasaran ikan koi menggunakan metode Market Basket Analysis (MBA). Pengujian yang dilakukan meliputi, pengujian Black Box, pengujian ahli validator, serta pengujian pengguna. Dari pengujian Blacx Box diperoleh hasil keseluruhan fungsional aplikasi berfungsi dengan baik. Dari pengujian validasi yang dilakukan oleh 2 validator diperoleh porsentase kesesuaian hasil 77,5%. Hasil pengujian aplikasi oleh pengguna diperoleh porsentase kesesuaian hasil 89%
PENERAPAN LATENT SEMANTIC INDEXING PADA SISTEM TEMU BALIK INFORMASI PADA UNDANG-UNDANG PEMILU BERDASARKAN KASUS Agung Hasbi Ardiansyah; Kurnia Paranita Kartika; Saiful Nur Budiman
Mnemonic : Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v4i2.4165

Abstract

Ketika mendapat temuan atau laporan dugaan kasus pelanggaran pemilu, pengawas pemilu akan melakukan klarifikasi dan pencarian bukti-bukti yang cukup sebelum menentukan temuan atau laporan tersebut termasuk kedalam pelanggaran atau tidak. Pada saat proses klarifikasi, pengawas pemilu mencari pasal yang kemungkinan dilanggar pada temuan atau laporan yang masuk. Banyaknya pasal rujukan untuk masing-masing kasus pada temuan atau laporan terkadang menghambat pekerjaan petugas pengawas pemilu, sehingga dibutuhkan sebuah alat bantu untuk mempercepat proses pencarian pasal berdasarkan kasus pelanggaran. Pada penelitian ini, sistem temu balik informasi digunakan untuk mencari pasal-pasal pada undang-undang nomor 10 tahun 2016 yang relevan pada suatu kasus berdasarkan deskripsi kasus. Pada penelitian ini digunakan metode Latent Semantic Indexing (LSI). LSI menggunakan teknik Singular Value Decomposition (SVD) untuk mereduksi dimensi. Pada penelitian ini digunakan 37 pasal, dan 4 kasus atau deskripsi pelanggaran sebagai query. Sistem menerima masukkan berupa query atau deskripsi kasus pelanggaran kemudian menghitung dan menentukan pasal yang terkait. Tingkat keberhasilan dari metode ini untuk menemukan hasil pencarian yang relevan dapat dilihat melalui besar 100% untuk recall, 70% untuk precision dan 82% untuk f-measure.
SISTEM MONITORING KELENGKAPAN BERKAS PERSYARATAN BEASISWA KIP MENGGUNAKAN ALGORITMA SELECTION SORT BERBASIS WEB (STUDI KASUS : UNIVERSITAS ISLAM BALITAR) Dyma Rista Anggraini; Kurnia Paranita Kartika; Saiful Nur Budiman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4250

Abstract

Bagian Kemahasiswaan Universitas Islam Balitar dalam proses monitoring kelengkapan berkas persyaratan beasiswa KIP masih merasa kesulitan jika harus mengecek satu persatu berkas persyaratan yang belum dikumpulkan, dikarenakan pengumpulan berkas persyaratan beasiswa KIP masih dilakukan secara langsung yaitu mahasiswa mengumpulkan berkas persyaratan ke bagian kemahasiswaan. Biasanya mahasiswa mengumpulkan berkas persyaratan setiap akhir semester dan bagian kemahasiswaan hanya mencatat di buku. Tujuan pembuatan sistem monitoring kelengkapan berkas persyaratan beasiswa KIP ini agar bagian kemahasiswaan mudah dalam memonitoring kelengkapan berkas persyaratan mahasiswa secara berkala dan memberikan notifikasi email secara berkala kepada mahasiswa yang belum melengkapi berkas persyaratan. Algoritma yang digunakan untuk memonitoring berkas persyaratan yaitu algoritma Selection Sort. Hasil pengujian algoritma Selection Sort pada data 80 membutuhkan Time Complexity sebesar 0,016 second, pada data 500 membutuhkan Time Complexity sebesar 0,046 second, dan pada data 1000 membutuhkan Time Complexity sebesar 0,093 second. Hasil pengujian Black Box secara performa menyatakan 100% sangat layak. Hasil pengujian desain diperoleh 66,15% (layak), hasil pengujian aplikasi diperoleh 75,38% (layak), dan hasil pengujian pengguna diperoleh 87,71% (sangat layak). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan algoritma Selection Sort, sistem mampu mensorting berkas persyaratan yang dikumpulkan oleh mahasiswa.
KLASTERISASI SISWA BERDASARKAN HASIL BELAJAR MENGGUNAKAN K-MEANS BERBASIS WEB (STUDI KASUS : TK. PRIMA INSAN SHOLEH TALUN) Wiwit Agus Lestari; Kurnia Paranita Kartika; Saiful Nur Budiman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4261

Abstract

TK Prima Insan Sholeh KecamatanTalun Kabupaten Blitar, selama ini melakukan pembentukan kelompok belajar siswa masih dilakukan secara manual yaitu hanya menggunakan intuisi atau berdasarkan urutan nama pada absensi siswa karena tidak adanya pedoman khusus dan mendetail dari pemerintah dalam hal ini padahal penentuan kelompok belajar harusnya lebih ditekankan pada karakter siswa, bukan sekedar dari rata-rata nilai. Tujuan penelitian ini yakni membuat aplikasi klasterisasi siswa berbasis web sehingga memudahkan guru dalam melakukan pembentukan kelompok belajar secara otomatis berdasarkan hasil belajar siswa. Aplikasi ini menggunakan metode K-Means dalam menganalisa hasil belajar siswa untuk menghasilkan kelompok belajar secara otomatis. Aplikasi klasterisasi dibuat menggunakan alur metode waterfall Pressman 2015 yang dituangkan kedalam framework Laravel dengan pemrograman web. Algoritma K-Means terbukti mampu melakukan klasterisasi siswa berdasarkan hasil belajar untuk pembentukan kelompok belajar dengan hasil pengujian aplikasi menggunakan Silhouette Coefficient tertinggi sebesar 0,758. Keberhasilan sistem juga dinilai dari Black Box Testing yang menghasilkan nilai rata-rata kesesuaian sebesar 95,83% untuk seluruh menu yang ada dalam aplikasi. Hasil pengujian pengguna terhadap aplikasi klasterisasi juga sangat baik dengan nilai 97,84 %.
Co-Authors Agung Hasbi Ardiansyah Dyma Rista Anggraini Febrinita, Filda Refina Andini Mega Putri Saiful Nur Budiman Wiwit Agus Lestari