Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)
Oky Gustian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Informasi Penerjemah Kerusakan ATM NCR berbasis Android (Studi Kasus PT Guna Cahaya Synergie) Oky Gustian; Nardiono Nardiono; Mochamad Bagoes Satria Junianto
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 2 (2020): MAY
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menanggapi keluhan customer menjadi hal penting dalam sebuah proses bisnis yang bergerak pada bidang jasa. Hal ini berkaitan pada kepercayaan dan berdampak baik buruknya penilaian yang diterima oleh perusahaan. Terdapat beberapa cara yang digunakan customer untuk melaporkan kerusakan pada ATM NCR, salah satunya dengan menggunakan email seperti yang dilakukan oleh PT Guna Cahaya Synergie. Namun dalam pelaksanaannya, ketika ada dua atau lebih email laporan yang masuk dalam waktu bersamaan, sering kali salah satu email laporan menjadi terabaikan karena tertumpuk oleh email lainnya. Kemudian, laporan tersebut harus disaring secara manual terlebih dahulu untuk menentukan zona kerja teknisi yang sesuai dengan lokasi ATM. Setibanya di lokasi, teknisi diharuskan mengecek kode kerusakan yang muncul di ATM lalu mencocokkannya dengan buku panduan, sehingga memakan waktu yang lama dalam menangani laporan kerusakan dari customer. Dalam penelitian ini, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, dengan tools perancangan Unified Modelling Language (UML) yaitu use case diagram, activity diagram, class diagram, dan sequence diagram. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Java dan My Structure Query Language (MySQL) sebagai database. Hasil dari penelitian ini membuktikan bila sistem dapat memproses laporan kerusakan menjadi lebih cepat, membagi zona kerja teknisi menjadi lebih tepat, serta mempermudah teknisi dalam menganalisis kerusakan ATM NCR.
Co-Authors Mochamad Bagoes Satria Junianto Nardiono Nardiono