Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Mejuajua Jurnal Pengabdian Masyarakat Tjut Nyak Dhien
Taufik Ismail Simanjuntak
Universitas Tjut Nyak Dhien
Religion Humanities Computer Science & IT Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Numerical Analysis of Variations Distance Formulas on K Nearest Neighbors In Classifying Malaria Parasite Blood Cells Taufik Ismail Simanjuntak; Juliansyah Putra Tanjung; Mahardika abdi prawira tanjung; Cut Try Utari; Muhathir Muhathir
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 6, No 1 (2022): Issues July 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v6i1.5464

Abstract

Malaria is one of the numerous acute and chronic diseases. Even malaria can pose a threat to a person's safety. The original cause of malaria was an infection with a protozoan of the genus Plasmodium, which was transmitted by the bite of a mosquito. This Anopheles mosquito parasite infects red blood cells throughout the body, resulting in an enlarged spleen. This research aims to make it easier for physicians to classify blood images as malaria-infected or not. If the input is a blood image, then SURF Feature Extraction will be used to extract the blood image. We therefore obtained weight results based on the extraction results. The weighted results generated by the SURF extraction process will be classified using the KNN Algorithm to determine whether or not an individual is infected with malaria. This study's tests compared various distance formulas utilized by the KNN classification method. Comparing the results of malaria blood image classification using the KNN classification method with variations in the distance formula, it is evident in table 7 that correlation is the optimal distance formula for malaria parasite blood cells recognition, followed by cosine. According to the results of KNN's tests, it is not optimal at classifying blood images containing malaria, but these results are categorized as good
Pelatihan Pemasangan Instalasi Listrik dengan daya 1200 Watt dan Soliasasi Keamanan dan Keselamatan dalam Instalasi Listrik di Kecamatan Medan Selayang muhammad Fadlan Siregar; syafriwel syafriwel; Ayu Fitriani; Catra Indra Cahyadi; Tomi Abdilah; Jhoni Hidayat; Cut Try Utami; Yola Permata Bunda; Taufik Ismail Simanjuntak; Syofyan Anwar Syahputra
ABDIMASKU : Jurnal Pengabdian Masyarakat UTND Vol 1 No 1 (2022): Januari 2022 - Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Tjut Nyak Dhien

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (416.944 KB) | DOI: 10.36490/abdimasku.v1i1.230

Abstract

Instalasi listrik adalah sistem yang digunakan untuk menyalurkan energi listrik, pada penyaluran energi tersebut menggunakan penghantar yang harus sesuai dengan SNI, pada pengabdian ini diajarkan bagaimana teori – teori dasar tentang listrik dan bagaimana cara pemasangan instalasi yang sesuai dengan persyaratan umum instalasi listri (PUIL), dan bagaimana keamanan dalam instalasi, setelah pengetahuan teori ini, maka dilanjutkan dengan melakukan perakitan instalsi yang baik dan sesuai dengan persyaratan umum instalasi listrik, setelah pemsangan instalasi baik dan benar maka dilakukan pengujian dan didapat hasil dapat jumlah pengetahuan peserta dan praktik para peserta dalam memahami teori dan praktik berjumlah 95 – 97 % dan jumlah ketidak pemahaman para peserta berkisar 3 – 5 % dalam hal teori dan praktik.pengabdian ini dilaksnakan selama 2x pertemuan dengan pembahasan teori dan praktek.
Pelatihan Karya Seni Akrilik Guna Meningkatkan Kewirausahaan Masyarakat Binaan Desa Bandar Setia Syafriwel; Taufik Ismail Simanjuntak; Richard Parlindungan Simanjuntak; Muhammad Fadlan Siregar; Tomi Abdilah; Dila Handayani; Siti Agus Kartini; Puji Chairu Sabila; Cut Try Utari; Muhammad Fauzi; Catra Indra Cahyadi; Ayu Fitriani; Jhoni Hidayat; Justaman Arifin Karo Karo
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v2i2.60

Abstract

Pelatihan karya seni akrilik adalah suatu kegiatan dilakukan pada pengabdian yang ikuti untuk para peserta agar mampu memiliki skil atau keahlian tambahan yang bisa menjadi bekal dalam berwirausaha. Pada kesempatan kegiatan para peserta diberikan teori dari bahan modul yang telah disediakan dengan waktu lebih kurang 40 menit sementara waktu lainnya dilakukan untuk melakukan praktik langsung oleh peserta. Praktek yang dilakukan adalah dengan mengoperasikan peralatan cetak dengan standar yang dipelajari pada teori. Praktek selanjutnya adalah mencetak produk dari akrilik sesuai yang sudah didesain. Hasil dari produk menjadi suatu karya seni yang bisa dipasarkan untuk dapat dimanfaatkan peserta untuk pengembangan usaha. Dari hasil kegiatan didapat peserta hampir 100 persen memahami pelatihan baik praktik maupun teori.
RECOGNITION OF REALTIME BASED PRIMITIVE GEOMETRY OBJECTS USING PERCEPTRON NETWORK Cut Lika Mestika Sandy; Taufik Ismail Simanjuntak; Ajulio Padly Sembiring; Reyhan Achmad Rizal; Ona Rizal Fahmi
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 20 No 1 (2023): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v20i1.4104

Abstract

The purpose of this study is to analyze the perceptron model on pattern recognition of primitive geometric objects in real time based on video images. The samples used in this study were cubes, prisms, tubes and balls. The system was built using the Delphi 7 programming language with pre-processing stages system training includes the process of calculating matrix values from the original image, then proceed with the grayscale and edge detection processes using convolution with a kernel, namely the sobel operator and then the matrix results from the edge detection process are transformed using a perceptron network to obtain energy from the image of the object, then the resulting energy The transformation is stored in the database as a system test reference pattern recognition energy. Measurement of system performance evaluation in this study uses two parameters, namely detection rate and false positive rate. The recognition rate of primitive geometric objects using the perceptron network model in this study reaches 60.00% to 80.00%. The detection rate percentage shows that this model can be used as a supporting approach for the recognition of geometric objects in video.
Pendampingan Penyusunan Laporan Keuangan Menggunakan Microsoft Excel Pada Usaha Loundry Ahmad Yudhira; Cut Try Utari; Mella Yunita; Muhammad syafii murad daulay; Puji Chairu Sabila; Taufik Ismail Simanjuntak
ABDIMASKU : Jurnal Pengabdian Masyarakat UTND Vol 2 No 2 (2023): Edisi Juli 2023 - Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Tjut Nyak Dhien

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36490/jpmtnd.v2i2.760

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Laundry Bunda dan Laundry Violet yang kekurangan sumber daya manusia dan perangkat lunak yang memadai untuk mendukung administrasi pelaporan keuangan menjadi target mitra pelaksanaan Pengabdian Kepada Masyarakat. Program Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengedukasi UMKM tentang persiapan keuangan secara komputerisasi dengan menggunakan Microsoft Excel, yang dapat membantu dan memudahkan pelaku UMKM dalam menyusun laporan keuangan, serta pengelolaan keuangan yang baik. Menerapkan penyusunan laporan keuangan terstruktur dengan komputerisasi Microsoft Excel merupakan solusi yang disarankan untuk memecahkan masalah yang ada pada usaha Loundry Bunda. Pendampingan dengan cara memberikan bantuan untuk meningkatkan pemahaman, pengetahuan, dan praktik di bidang akuntansi dalam rangka penyusunan laporan keuangan merupakan metode yang digunakan dalam parktik pengabdian masyarakat ini. Berdasarkan hasil pengabdian kedua usaha laundry tersebut telah mampu membuat laporan keuangan usahanya.
Performance Analysis of Naive Bayes Variation Method in Spice Image Classification Using Histogram of Gradient Oriented (HOG) Feature Extraction Taufik Ismail Simanjuntak; Muhathir Muhathir; Fadlisyah Fadlisyah; Ira Safira
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 7 No. 1 (2023): Issues July 2023
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v7i1.7957

Abstract

Indonesia has a lot of natural wealth of spices. The diversity of spices is an inseparable aspect of Indonesian history. Spices and seasonings are biological resources that have long played an important role in human life. Indonesian spices have almost the same color and shape. The purpose of this study was to analyze the performance of the Naïve Bayes variation method in classifying spices using a Histogram Of Oriented Gradient (HOG) feature extraction. Based on 3 tests, the performance of the four Naïve Bayes variation methods carried out in this study, it can be seen that testing 5 types of spices using the Gaussian Naïve Bayes method obtained the best performance with an accuracy of 0.946, a precision of 0.95, a recall of 0.945, f1 score of 0.947, f beta score of 0.946, and Jaccard score of 0.90. Where as using the Complement Naïve Bayes method gets the lowest performance. From the results of this study it can be concluded that by utilizing HOG feature extraction and the Naïve Bayes variation method, maximum classification results are obtained in classifying spices. To obtain more accurate classification results, consider using other methods and other feature extraction
Co-Authors Ahmad Yudhira Ajulio Padly Sembiring Ayu Fitriani Bunda, Yola Permata Catra Indra Cahyadi Cut Lika Mestika Sandy Cut Try Utami Cut Try Utari Dila Handayani Fadlisyah Fadlisyah Ira Safira Jhoni Hidayat Juliansyah Putra Tanjung Justaman Arifin Karo Karo Muhammad Fadlan Siregar Muhammad Fauzi Muhammad syafii murad daulay Muhathir Muhathir Ona Rizal Fahmi Puji Chairu Sabila Reyhan Achmad Rizal Richard Parlindungan Simanjuntak Siti Agus Kartini Syafriwel syafriwel syafriwel Syofyan Anwar Syahputra Tomi Abdilah