Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PRISMA Jurnal Eurekamatika
Dadan Dasari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peramalan Harga Batubara Acuan Menggunakan Metode PSOSVR Dan IPSOSVR Alliseu Umiyati; Dadan Dasari; Fitriani Agustina
Jurnal EurekaMatika Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.791 KB) | DOI: 10.17509/jem.v9i2.40064

Abstract

Batubara adalah salah satu jenis bahan bakar fosil yang seringdimanfaatkan oleh perusahaan industri. Fluktuasi harga batubaramengakibatkan perusahaan industri sulit untuk memperkirakan hargabatubara. Dengan demikian dibutuhkan alokasi anggaran dana berupaperkiraan harga batubara. Sebuah model prediksi harga batubara acuanuntuk melihat harga batubara acuan di masa yang akan datang sangatdiperlukan, sehingga perusahaan industri dapat mengalokasikan danadengan tepat untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimumkanbiaya produksi. Terdapat beberapa studi yang membahas tentang prediksiharga batubara acuan menggunakan machine learning yang salah satunyayaitu menggunakan support vector regression (SVR). Namun, metodetersebut masih memiliki kekurangan pada penentuan nilai parameter yangtepat. Diperlukan algoritma optimasi untuk membantu menentukan nilaiparameter yang tepat. Oleh karena itu, pada penelitian ini bertujuan untukmelakukan peramalan harga batubara acuan menggunakan data historisperiode bulan Januari 2009 sampai dengan bulan Oktober 2019, denganmenggunakan metode support vector regression (SVR) yang dioptimasidengan particle swarm optimization (PSO) dan improved-particle swarmoptimization (IPSO), yang dievaluasi hasil peramalannya menggunakanMAPE. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, prediksi hargabatubara acuan menggunakan metode PSOSVR menghasilkan nilaiMAPE sebesar 3,911% dan metode IPSOSVR menghasilkan nilai MAPEsebesar 3,916%. Sedangkan untuk prediksi menggunakan parameter SVRyang tidak dioptimasi menghasilnya nilai MAPE sebesar 13,388%
Pengaruh Pembelajaran Berbasis ICT dan Non-ICT terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Matematika melalui Meta Analisis Lina Nurhayati; Atika Defita Sari; Dadan Dasari
PRISMA Vol 12, No 1 (2023): PRISMA
Publisher : Universitas Suryakancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/jp.v12i1.2744

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat seberapa besar pengaruh pembelajaran di Sekolah Menengah Pertama dengan menggunakan bantuan Information and Communication Technology (ICT) dan non-ICT terhadap pemahaman konsep matematika siswa. Meta analisis adalah metode yang digunakan dalam penelitian ini. Instrumen penelitian berupa data-data yang terdapat dalam artikel penelitian yang terkumpul di Google Scholar selama lima tahun terakhir (2018-2022) di Indonesia. Artikel jurnal diambil dari Google Scholar secara Purposive berdasarkan kesesuaian dengan tema penelitian dan instrumen penelitian berupa pedoman observasi dengan rincian sumber data. Penelitian ini dilakukan dengan tahapan penetapan tema, pemilihan dan pengumpulan artikel yang sesuai tema, pendataan hasil penelitian dari artikel, terakhir menghitung effect size data hasil penelitian dari setiap artikel. Hasil penelitian menunjukkan pengaruh pembelajaran di Sekolah Menengah Pertama  dengan menggunakan ICT terhadap pemahaman konsep matematika siswa yaitu dengan nilai effect size pada pengaruh pembalajaran di Sekolah Menengah Pertama dengan menggunakan bantuan ICT lebih baik daripada menggunakan bantuan non-ICT . Nilai effect size yang diperoleh adalah  = 0.7478 yang berarti ICT memberikan pengaruh lebih tinggi untuk pemahaman konsep matematika siswa dibandingkan non-ICT.
Co-Authors Alliseu Umiyati Atika Defita Sari Fitriani Agustina Lina Nurhayati