Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal COPING (Community of Publishing in Nursing) Jurnal Eurekamatika Proceeding of International Conference on Multidisciplinary Research
Fitriani Agustina
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Nursing Public Health

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Peramalan Harga Batubara Acuan Menggunakan Metode PSOSVR Dan IPSOSVR Alliseu Umiyati; Dadan Dasari; Fitriani Agustina
Jurnal EurekaMatika Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.791 KB) | DOI: 10.17509/jem.v9i2.40064

Abstract

Batubara adalah salah satu jenis bahan bakar fosil yang seringdimanfaatkan oleh perusahaan industri. Fluktuasi harga batubaramengakibatkan perusahaan industri sulit untuk memperkirakan hargabatubara. Dengan demikian dibutuhkan alokasi anggaran dana berupaperkiraan harga batubara. Sebuah model prediksi harga batubara acuanuntuk melihat harga batubara acuan di masa yang akan datang sangatdiperlukan, sehingga perusahaan industri dapat mengalokasikan danadengan tepat untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimumkanbiaya produksi. Terdapat beberapa studi yang membahas tentang prediksiharga batubara acuan menggunakan machine learning yang salah satunyayaitu menggunakan support vector regression (SVR). Namun, metodetersebut masih memiliki kekurangan pada penentuan nilai parameter yangtepat. Diperlukan algoritma optimasi untuk membantu menentukan nilaiparameter yang tepat. Oleh karena itu, pada penelitian ini bertujuan untukmelakukan peramalan harga batubara acuan menggunakan data historisperiode bulan Januari 2009 sampai dengan bulan Oktober 2019, denganmenggunakan metode support vector regression (SVR) yang dioptimasidengan particle swarm optimization (PSO) dan improved-particle swarmoptimization (IPSO), yang dievaluasi hasil peramalannya menggunakanMAPE. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, prediksi hargabatubara acuan menggunakan metode PSOSVR menghasilkan nilaiMAPE sebesar 3,911% dan metode IPSOSVR menghasilkan nilai MAPEsebesar 3,916%. Sedangkan untuk prediksi menggunakan parameter SVRyang tidak dioptimasi menghasilnya nilai MAPE sebesar 13,388%
PENENTUAN PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA, ASURANSI TABUNGAN BERJANGKA, ASURANSI DWIGUNA BERJANGKA DENGAN PROGRAM APLIKASINYA Desti Pertiwi Setiawati; Fitriani Agustina; Rini Marwati
Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 2 (2019): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.547 KB) | DOI: 10.17509/jem.v7i2.22138

Abstract

ABSTRAK. Asuransi jiwa adalah asuransi yang memberikan pembayaran sejumlah uang tertentu atas kematian tertanggung kepada anggota keluarga atau orang yang berhak menerimanya sesuai dengan ketentuan dalam polis asuransi. Pihak tertanggung wajib membayarkan sejumlah uang setiap periode sampai jangka waktu kontrak selesai sesuai kesepakatan kedua belah pihak. Anuitas adalah sederet pembayaran berkala dalam jumlah tertentu dan selama waktu tertentu. Sedangkan premi adalah suatu pembayaran yang dilakukan setiap periode dalam jumlah tertentu yang dilakukan setiap periode tertentu dan selama waktu tertentu. Pada Artikel ini akan membahas mengenai bagaimana menentukan premi asuransi jiwa berjangka, asuransi tabungan berjangka, dan asuransi dwiguna berjangka serta perancangan program aplikasinya. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa anuitas dan benefit dapat digunakan untuk melakukan perhitungan premi asuransi. Program aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python.Kata Kunci : Asuransi, Anuitas, Benefit, Premi, Polis, Python.             ABSTRACT. Life insurance is an insurance that provides payment of a certain sum of money upon the death of the insured to a family member or person entitled to receive in accordance with the provisions of the insurance policy. The insured obligated to pay a certain amount each period until the term of the contract is completed according to the agreement of both parties. Annuity is a series of periodic payments made within a certain amount of any given period and for a specific time. While the premium is a payment made each period in a specified amount and for specific time interval. This article will be discussed on how to calculate term life insurance premiums, pure endowment insurance, and endowment insurance as well as the design of the application program. Based on the research that has been done can be concluded that the annuity and benefit can be used to perform premium insurance calculations. This application program is created using python programming language.Keywords : Insurance, Annuity, Benefit, Premiums, Policy, Python. 
PERAMALAN DATA RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM Yukeu S Febriani; Fitriani Agustina; Dewi Rachmatin
Jurnal EurekaMatika Vol 7, No 2 (2019): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v7i2.22134

Abstract

ABSTRAK. PT. Asuransi Jiwasraya merupakan salah satu perusahaan asuransi jiwa yang ada di Indonesia. Pada setiap tahunnya, PT. Asuransi Jiwasraya mempunyai target premi. Keberadaan target premi ini, bertujuan untuk mencapai visi dan misi dari PT. Asuransi Jiwasraya. Karena PT. Asuransi Jiwasraya merupakan perusahaan milik negara, maka setiap tahunnya perusahaan harus memberikan kontribusi kepada negara. Oleh karena itu, PT Asuransi Jiwasraya harus meramalkan pendapatan premi pada setiap tahunnya. Pada artikel ini, akan dibahas mengenai peramalan jumlah premi PT Asuransi Jiwasraya dengan tujuan untuk memprediksi jumlah premi periode selanjutnya berdasarkan data jumlah premi menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Metode ANFIS merupakan metode yang mengkombinasikan konsep Neural Network dan Fuzzy Logic. Ramalan yang tepat berguna untuk membuat kebijakan yang tepat agar tercapainya visi dan misi dari PT Asuransi Jiwasraya. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa nilai MAPE untuk metode ANFIS sebesar 0.858820136%. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa metode ANFIS sudah cukup baik digunakan untuk meramalkan jumlah premi PT. Asuransi Jiwasraya Cabang Bandung Timur.Kata kunci : Jumlah premi, ANFIS, MAPE               FORECASTING TIME DATA FORECASTING USING THE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM METHOD ABSTRACT. PT. Asuransi Jiwasraya is one of the life insurance companies in Indonesia. In each year, PT. Asuransi Jiwasraya has a premi target. The premi target is aimed to achieve the vision and mission of PT. Asuransi Jiwasraya. Since PT Asuransi Jiwasraya is a state-owned company, every year the company must contribute to the state. Therefore, PT Asuransi Jiwasraya must predict the premi income every year. This article will discuss about forecasting the amount of premi PT Asuransi Jiwasraya done to predict the amount of premi next period based on premi data amount using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method. ANFIS method is a method that combines the concept of Neural Network and Fuzzy Logic. Precise prophecy is useful to make the right policy in order to achieve the vision and mission of PT Asuransi Jiwasraya. From the results that have been done obtained MAPE value of 0.858820136%. Thus it can be said that the ANFIS method is good enough to be used to predict the amount of premium PT. Asuransi Jiwasraya, East Bandung Branch.Keywords: Total Premi, ANFIS, MAPE
ANALISA KUALITAS TIDUR DAN TINGKAT STRES TERHADAP PRODUKSI ASI IBU MENYUSUI Fitriani Agustina; Novalia Efrianty; Rianita Citra Tri Sartika; Handry Darussalam
Coping: Community of Publishing in Nursing Vol 11 No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Sarjana Ilmu Keperawatan dan Profesi Ners, Fakultas Kedokteran, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/coping.2023.v11.i03.p04

Abstract

ASI merupakan sumber nutrisi yang baik untuk bayi, mengandung berbagai zat besi yang diperlukan untuk pertumbuhan dan perkembangan bayi. Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Baturaja Timur Kabupaten OKU. Dalam penelitian ini digunakan jenis penelitian kuantitatif. Sampel penelitian ini adalah 32 ibu menyusui. Penelitian ini menggunakan pendekatan cross sectional dengan alat bantu berupa kuesioner Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), kuesioner Perceived Stress Scale (PSS), dan Kuesioner Kelancaran ASI. Dari hasil uji statistik didapatkan bahwa ibu yang mengalami kualitas tidur baik dengan produksi ASI lancar sebanyak 19 responden (67,9%) sedangkan produksi asi yang cukup lancar sebanyak 8 responden (28,6%). Berdasarkan analisis dua arah, hasil uji chi-square menyatakan nilai p sebesar 0,004 (<0,05) sedangkan menurut hasil uji statistik, 14 responden (73,7%) adalah ibu dengan tekanan mental, 8 responden (28,6%) menghasilkan ASI yang sangat lancar. Berdasarkan analisis bivariat, hasil uji chi-square memberikan nilai p sebesar 0,001 (<0,05). Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara kualitas tidur, tingkat stres, dan produksi ASI pada ibu menyusui di Puskesmas Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU.
The Impact of the Krueng Keureuto Dam and Reservoir on Flood Management in Aceh Utara Regency and Surrounding Areas: A Literature Review Yusrawati; Mawar Hayati; Fitriani Agustina; Masyudi
Proceeding of International Conference on Multidisciplinary Research Vol. 6 No. 2 (2024): ICMR
Publisher : Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/picmr.v6i2.1227

Abstract

Flood disasters are a long-standing problem in North Aceh Regency and its surroundings, causing serious losses both material and non-material. To overcome this problem, the government has built the Krueng Keureuto Dam and Reservoir as part of its flood management strategy. However, the actual impact of this project on flood mitigation needs to be evaluated through a comprehensive literature review. This study aims to analyze the effectiveness of the construction of the Krueng Keureuto Dam and Reservoir on flood mitigation efforts in North Aceh Regency and its surroundings. From this literature review, it was identified that factors causing the ineffectiveness of the Krueng Keureuto Dam and Reservoir in flood prevention efforts in North Aceh Regency include non-routine sedimentation management, less stringent environmental protection, low participation and awareness of community behavior to prevent flooding and low inter-institutional coordination. This project has not fully met expectations in flood mitigation, but still has the potential to provide significant benefits if further elaborated. The author's recommendations for increasing the effectiveness of dams and reservoirs for flood mitigation include strengthening river sedimentation management, increasing environmental monitoring, community participation campaigns in reservoir maintenance and management, as well as expanding cooperation between the government and the private sector. Follow-up plans will involve regulatory updates, infrastructure improvements, as well as educational programs to increase public awareness about flood management.
Co-Authors Alliseu Umiyati Dadan Dasari Desti Pertiwi Setiawati Dewi Rachmatin Masyudi Mawar Hayati Mursiti, Mustofa, Handry Darussalam, Titik Nuryastuti, Mursiti, Novalia Efrianty Rianita Citra Tri Sartika Rini Marwati Yukeu S Febriani Yusrawati Yusrawati