Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Jurnal Dinamika Informatika (JDI)
Ela Roza Batubara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGENALAN POLA KEMAMPUAN PELANGGAN DALAM MEMBAYAR AIR PDAM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES P.P.P.A.N.W. Fikrul Ilmi R.H. Zer; Ela Roza Batubara; Putrama Alkhairi; Fazli Nugraha Tambunan; Rika Rosnelly
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (828.686 KB)

Abstract

Dengan meningkatnya jumlah MBR (Masyarakat Berpenghasilan Rendah) yang masuk setiap tahunnya dimasing-masing wilayah di Pematansgsiantar, pihak PDAM Tirta Lihou berencana mencari alternatif solusi dalam menangani permasalahan kemampuan pelanggan dalam membayar tagihan air sehingga biaya opersional tetap bisa berjalan baik dan produksi dapat memenuhi kebutuhan masyarakat. Dalam menentukan alternatif untuk menentukan kemampauan masyarakat dalam membayar tagiahan air digunakan metode datamining. Dengan menggunakan teknik datamining khususnya klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes dapat dilakukan prediksi terhadap kemampauan pelanggan dalam membayar tagihan air bersih berdasarkan data yang ada. Naive bayes adalah teknik prediksi probabilistik sederhana yang berdasarkan pada teorema Bayes dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Berdasarkan hasil dari perhitungan menggunakan algoritma Naive Bayes, diperoleh hasil klasifikasi dari 30 alternatif yang digunakan, dimana terdapat 11 kelas mampu membayar tagihan dan 19 Tidak Mampu dengan total Accuracy yang diperoleh sebesar 70%. Dari hasil yang diperoleh,diharapkan penelitian ini dapat membantu pihak PDAM Tirta Lihou dalam menentukan lokasi yang layak dilakukan penaybungan sumber air untuk pelanggan yang memiliki prosfek baik dengan kemampuan untuk membayar tagihan air, sehingga dapat meminimalisir kerugian PDAM dan dapat memenuhi kebutuhan masyarakat. Penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi referensi bagi peneliti selanjutnya yang berkaitan dengan pengguna algoritma yang digunakan.
Analisis Faktor Kesulitan Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Nilai Gagal Menggunakan Metode Algoritma C4.5 ELa Roza Batubara; Zakarias Situmorang
Jurnal Dinamika Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Dinamika Informatika Vol.11 No.2
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this study was to determine the most dominant factor in students' difficulties in completing failed grades. In this study, researchers used Data Mining techniques using the C4.5 algorithm. Sources of research data used were obtained from interviews and giving questionnaires to students at random in the AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar environment. The research variables used are the costs incurred (C1), time taken (C2), motivation to try to work (C3), student awareness (C4), and information obtained (C5). In this study, the alternative used as a sample was AMIK Tunas Bangsa students, sixth semester. The results of the classification using the C4.5 algorithm and testing with rapidminer software found that the most dominant factor in the difficulty of students completing the failed score was the cost incurred (C1) with a gain value of 0.15577244.
Co-Authors Fazli Nugraha Tambunan P.P.P.A.N.W. Fikrul Ilmi R.H. Zer Putrama Alkhairi Rika Rosnelly Zakarias Situmorang