Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Triastuti Wuryandari
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang

 1 
METODE DBSCAN UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH BERDASARKAN PRODUKSI PADI SAWAH DAN PADI LADANG Diah Safitri; Triastuti Wuryandari; Rita Rahmawati
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (50.227 KB) | DOI: 10.26714/jsunimus.5.1.2017.%p

Abstract

Padi merupakan tanaman yang penting di Jawa Tengah karena nasi merupakan makanan pokok sebagian besar masyarakat di Jawa Tengah. Provinsi Jawa Tengah terdiri dari 35 kabupaten/kota, dalam penelitian ini berdasarkan produksi padi sawah dan padi ladang, kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah akan dikelompokkan menjadi beberapa kelompok menggunakan metode Density  Based Spatial Clustering Algorithm With Noise (DBSCAN)berdasarkan produksi padi sawah dan padi ladang, dimana pada masing-masing kelompok dapat dilihat karakteristiknya mengenai potensi produksi padi sawah dan padi ladang. Metode DBSCAN adalah metode yang tangguh untuk mendeteksi noise. Kelompok 1 terdiri dari Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah selain yang sudah masuk dalam kelompok 2 dan 3, kelompok 1 adalah kelompok yang mempunyai hasil produksi padi sawah terendah dibandingkan dengan kelompok yanglain. Kelompok 2 adalah kelompok yang mempunyai hasil produksi padi ladang tertinggi dibandingkan dengan kelompok yang lain. Kelompok 2 terdiri dari KabupatenKebumen dan Kabupaten Blora. Kelompok 3 terdiri dari Kabupaten Sragen, Kabupaten Grobogan, Kabupaten Pati, Kabupaten Demak, dan Kabupaten Brebes, adalahkelompok yang mempunyai hasil produksi padi sawah tertinggi dibandingkan dengan kelompok yang lain. Pada penelitian ini ditemukan 2 noise, yaitu Kabupaten Cilacapdan Kabupaten Wonogiri.Kata Kunci: DBSCAN, Padi Sawah, Padi Ladang
MODEL REGRESI COX PROPORSIONAL HAZARD PADA DATA DURASI PROSES KELAHIRAN DENGAN TIES Triastuti Wuryandari; Danardono Danardono; Gunardi Gunardi
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsunimus.9.1.2021.47-55

Abstract

Survival data are usually found in the fields of health, insurance, epidemiology, demography, etc. Survival data is characterized by a response in the form of time, one example is the duration of the birth process. The duration of the birth process is thought to be influenced by several factors, including the baby's weight, baby's height, mother's age, gestational age, gender and the method used to birth process. One of the regression models for survival data is the Cox regression proportional hazard model. Parameter estimation in the Cox regression is based on partial likelihood. If two or more individuals have the same survival value, it is called ties. If there are ties, then the partial likelihood will have problems in determining the risk set, so it is necessary to modify the partial likelihood. Methods that can be used to overcome ties are the Breslow, Efron and Exact methods. This method is a modification of parameter estimation using maximum partial likelihood. Parameter estimation results are obtained by maximizing the partial likelihood function using Newton Raphson iteration. The case study in this paper is data on the duration of the birth process. The best model for the duration of the birth process with ties is the Exact method because it has the smallest AIC value
Co-Authors Abdul Hoyyi Agung Waluyo Agus Rusgiyono Akhmad Zaki Alif Hartati Angga Saputra Desti Annisa Ayu Wulandari Annisa Intan Mayasari ANNISA RAHMAWATI Artha Ida Sri Anggriyani Arya Fendha Ibnu Shina Avida Nugraheni C. Ayu Hapsari Budi Utami Bellina Ayu Rinni Danardono Danardono Desriwendi Desriwendi Desy Rahmawati Ningrat Di Asih I Maruddani Diah Safitri Dian Ika Pratiwi Dwi Ispriyanti Fitriani Fitriani Friska Irnas Adiyani Galuh Riani Putri Gian Kusuma Diah Tantri Gunardi Gunardi Haryanti Novitasari Hasbi Yasin Ibnu Athoillah Ira Puspita Sari Ishlahul Kamal Landong Panahatan Hutahaean Lintang Ratri Wardhani Maralika Yundya Sari Moch. Abdul Mukid Mohamad Reza Pahlevi Mustafid Mustafid Nova Yanti Gultom Novia Dian Ariyani Oka Afranda Puti Cresti Ekacitta Rahma Kurnia Widyawati Restu Sri Rahayu Rita Rahmawati Rizky Ade Putranto Rosmalia Safitri Sarita Budiyani Purnamasari Sindy Saputri Sudarno Sudarno Sugito Sugito Suparti Suparti Susi Ekawati Syarah Widyaningtyas Tarno Tarno Tatik Widiharih Tri Murda Agus Raditya Tyas Ayu Prasanti Vina Riyana Fitri Wulan Safitri Yuciana Wilandari Yuyun Naifular