Garuda - Garba Rujukan Digital

PERANCANGAN TEXT MINING PENGELOMPOKKAN PENELITIAN DOSEN MENGGUNAKAN METODE SHARED NEAREST NEIGHBOR DENGAN EUCLIDEAN SIMILARITY Mushlihudin, Mushlihudin; Zahrotun, Lisna
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak Penelitian merupakan salah satu dari Tridarma dosen. Selain mengajar seorang dosen diwajibkan untuk melakukan penelitian guna mengembangkan ilmunya. Universitas Ahmad Dahlan (UAD) merupakan salah satu Universitas Swasta di Yogyakarta. Selama ini penelitian dosen UAD dikelola oleh Lembaga Penelitian dan Pengembangan atau yang sering disingkat dengan LPP. Penelitian dosen terdiri dari penelitian internal dan penelitian eksternal. Salah satu kendala dosen dalam penelitian adalah mencari pasangan yang tepat yang sesuai dengan bidang keilmuan. Padahal bidang keilmuan ini dapat dilakukan dengan dosen antar program studi. Jika para dosen mengetahui bidang minat dan riwayat dari penelitian-penelitian sebelumnya dosen lain tentu ini akan memudahkan dosen dalam berkolaborasi dengan dosen lain untuk melakukan penelitian. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat perancangan text mining dalam mengelompokkan judul penelitian dosen berdasarkan kemiripan antar judul penelitian. Metode yang digunakan dalam penelitian merupakan salah satu metode pengelompokkan dalam text mining yaitu Shared Nearest Neighbor dengan Euclidean Similarityâ. Luaran dari penelitian ini adalah rancangan aplikasi text mining dalam mengelompokkan judul-judul penelitian dosen yang memiliki kemiripan sehingga memudahkan para dosen untuk mencari relasi dalam penelitian berikutnya. Â Kata Kunci : Text mining, Shared Nearest Neighbor, Euclidean Similarity

ANALISIS PENGELOMPOKAN JUMLAH PENUMPANG BUS TRANS JOGJA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING (AHC) Zahrotun, Lisna
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2015): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Teknik kluster merupakan teknik pengelompokan yang sudah di kenal, dimana dalam teknik ini bertujuan untuk mengelompokkan data ke dalam kluster sehingga setiap kluster berisi data yang semirip mungkin.Dengan memanfaatkan data dari dinas perhubungantentangÂ jumlah penumpang Trans Jogja, maka dalam penelitian ini dilakukan pengelompokan jumlah penumpang berdasarkan jalur bus dan shelter dengan menggunakan metode clustering k-means, dan Agglomerative Hierarchical ClusteringÂ (AHC). Penelitian ini menghasilkanÂ 3 cluster untuk metode K-Means dengan jumlah data untuk cluster 0 ada 15 data, cluster 1 ada 44 data dan cluster 2 ada 54 data. Dan metode AHC3 cluster dengan jumlah data untuk cluster 0 ada 2 data, cluster 1 ada 57 data dan cluster 2 ada 54 data. Sehingga dari hasil pengelompokkan tersebut dapat terlihatÂ metode K-Means memiliki hasil yang lebih baik dari pada metode AHCÂ Kata kunci : shelter, clustering k-means, agglomerative hierarchical clustering

Rancang Bangun Aplikasi Text Mining dalam Mengelompokkan Judul Penelitian Dosen Menggunakan Metode Shared Nearest Neighbor dan Euclidean Similarity Zahrotun, Lisna; Mushlihudin, Mushlihudin
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Data mining adalah proses untuk mengekstrak informasi tersembunyi menjadi sebuah pengetahuan. Beberapa jenis data dalam data mining adalah web mining, text mining, sequence mining, graph mining, temporal data mining, mining spatial data, Mining data terdistribusi dan multimedia mining. Pengelompokan dokumen merupakan salah satu teknik dari text mining. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi pengelompokkan judul penelitian dosen menggunakan metode shared nearest neighbor. Metode yang digunakan dalam penelitian merupakan salah satu metode pengelompokkan dalam text mining yaitu shared nearest neighbor (SNN) dengan euclidean similarity. Pengujian dilakukan menggunakan black box test. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi text mining yang mampu mengelompokkan judul penelitian dosen

PELATIHAN PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN UNTUK PERWAKILAN GURU SD/MI PADA BADAN KERJASAMA SEKOLAH (BKS) SD/MI MUHAMMADIYAH/ AISYIYAH KABUPATEN BANTULPELATIHAN PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN UNTUK PERWAKILAN GURU SD/MI PADA BADAN KERJASAMA SEKOLAH (BKS) SD/MI MUHAMMADIYAH/ AISYIYAH KABUPATEN BANTUL Zahrotun, Lisna; Khusna, Arfiani Nur; Umar, Rusydi
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Pada era persaingan global saat ini, ilmu pengetahuan dan teknologi berkembang begitu pesat melalui berbagai inovasi-inovasi yang semakin maju seiring dengan perkembangan zaman. Badan Kerjasama Sekolah (BKS) SD/ MI Muhammadiyah/ Aisyiyah Kabupaten Bantul merupakan sebuah wadah dari seluruh SD/ MI Muhammadiyah/ Aisyiyah se Kabupaten Bantul mempunyai program kerja salah satunya mengembangkan dan meningkatkan serta menciptakan daya saing civitas terutama guru SD/ MI Muhammadiyah/ Aisyiyah sehingga tercipta pengajar yang unggul disertai pemanfaatan teknologi untuk peningkatan kualitas belajar dan menunjang pembelajaran. Agar program kerja dari (BKS) SD/ MI Muhammadiyah/ Aisyiyah Kabupaten Bantul dapat berjalan dengan lancar maka dilakukanlah pelatihan pembuatan media pembelajaran untuk BKS SD/ MI Muhammadiyah/ Aisyiyah Kabupaten Bantul. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah dengan memberikan modul pelatihan, bimbingan dengan cara tutorial, pemberian contoh dan studi kasus dan yang terakhir adalah evaluasi.Dari evaluasi yang dilakukan menggunakan kuesioner dalam pelatihan ini dihasilkan bahwa kemampuan meningkat dengan presentase 80% dan sudah mencapai standar kompetensi yang telah dibuat sehingga pelatihan ini dapat dikatakan berhasil karena dapat meningkatkan kemampuan dari peserta dalam membuat media pembelajaran

IMPLEMENTASI POINT OF SALE (POS) UNTUK PENGELOLAAN KEUANGAN DI ARIZANAFOOD Zahrotun, Lisna; Khusna, Arfiani Nur; Arfiani, Ika
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Makanan merupakan komponen penting dari kehidupan manusia, ikan merupakan salah satu konsumsi makanan yang mempunyai protein dan kalsium tinggi. Masyarakat Sleman khususnya mengkonsumsi ikan tiap tahun terdapat peningkatan dan penurunan. Bisnis makanan khususnya olahan ikan merupakan bisnis unggulan yang menjanjikan untuk tahun mendatang. UKM Arizanafood mempunyai fokus pada usaha olahan ikan yaitu abon ikan tuna untuk anak-anak dan dewasa. UKM Arizanafood mempunyai kendala dan hambatan pada tahapan stok bahan baku yang terbatas, produksi yang terhambat dan tidak ada peningkatan, proses yang tidak didukung peralatan yang memadai, produk yang bersaing ketat di pasaran, manajemen keuangan akuntansi yang masih manual, distribusi produk belum terdapat alur yang jelas, pemasaran belum menerapkan teknologi berbasis website, sumber daya manusia belum dikelola dengan maksimal, sarana yang masih minim dan finansial dalam hal pelaporan belum dikelola dengan baik, sehingga untuk bersaing di pasar dunia akan sangat berat dihadapi.Pengembangan aplikasi berbasis teknologi internet yaitu aplikasi website dan mobile yang sedang berkembang dapat membantu memberikan solusi dari permasalahan yang dihadapi UKM Arizanafood dari sisi teknologi, sedangkan SCM (Supply Chain Management) untuk manajemen stok barang, CRM (Customer Relationship Management) untuk manajemen pelanggan, manajemen keuangan akuntansi meliputi keuangan kasir dan laporan laba rugi, manajemen kewirausahaan, manajemen strategik UKM, manajemen peningkatan mutu kualitas produk dan manajemen pengelolaan sumber daya manusia dapat membantu permasalahan dari sisi manajemen usaha yang dihadapi UKM Arizanafood.

Rancang Bangun Aplikasi Text Mining dalam Mengelompokkan Judul Penelitian Dosen Menggunakan Metode Shared Nearest Neighbor dan Euclidean Similarity Zahrotun, Lisna; Mushlihudin, Mushlihudin
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Data mining adalah proses untuk mengekstrak informasi tersembunyi menjadi sebuah pengetahuan. Beberapa jenis data dalam data mining adalah web mining, text mining, sequence mining, graph mining, temporal data mining, mining spatial data, Mining data terdistribusi dan multimedia mining. Pengelompokan dokumen merupakan salah satu teknik dari text mining. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi pengelompokkan judul penelitian dosen menggunakan metode shared nearest neighbor. Metode yang digunakan dalam penelitian merupakan salah satu metode pengelompokkan dalam text mining yaitu shared nearest neighbor (SNN) dengan euclidean similarity. Pengujian dilakukan menggunakan black box test. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi text mining yang mampu mengelompokkan judul penelitian dosen

ANALISIS DATA MINING PENGELOMPOKAN DATA WARGA MENGGUNAKAN METODE STATISTIK K-MEANS UNTUK MEREKOMENDASIKAN PEKERJAAN SAMPINGAN Zahrotun, Lisna; Linarti, Utaminingsih
Jurnal Teknologi Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perekonomian Indonesia yang semakin berkembang menjadikan pemerintah perlu memperhatikan tingkat kesejahteraan masyarakat. Peningkatan kesejahteraan masyarakat diprioritaskan untuk kelompok masyarakat dengan tingkat perekonomian paling rendah. Pengelompokan tingkat perekonomian masyarakat yang sudah ada belum tertata sehingga terkadang terjadi kesalahan sasaran, tidak sesuai dengan tingkat perekonomian.Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah k-Mean clustering. Dimana k-means clustering merupakan metode pengelompokan yang mudah, efisien dan efektif. Selain metode k-means juga dilakukan metode statistik dalam menentukan standart deviasi. Studi kasus dilakukan di desa Babadan, Bantul, Indonesia. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya tiga cluster berdasarkan atribut usia, pendidikan, dan jenis pekerjaan. Cluster yang pertama dihasilkan cluster dengan usia 43,16 tahun dan pendidikan terakhir SLTA memiliki pekerjaan sebagai wirausaha. Cluster kedua dihasilkan cluster dengan usia 44,83 tahun dan pendidikan terakhir SLTA memiliki pekerjaan sebagai buruh. Cluster yang ketiga dengan usia 43,16 tahun dan pendidikan terakhir Srata 1 memiliki pekerjaan sebagai PNS. Sehingga pada cluster kedua yang menjadi prioritas dalam peningkatan kesejahteraan dengan memberikan tambahan pekerjaan sampingan

Pemanfaatan Text Mining Untuk Mengklasifikasi SMS Spam Porno Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Purwayoga, Vega; Setiadi, Tedy; Zahrotun, Lisna
INTI TALAFA: Jurnal Teknik Informatika Vol 12 No 1 (2020): Edisi Januari-Juni 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v12i01.1264

SMS Spam adalah Sebuah pesan teks (SMS) yang tidak diminta atau tidak diinginkan oleh pengguna yang dikirim ke perangkat seluler. SMS porno dikirim untuk menipu penerima SMS dengan menggoda. Isi SMS kadang membuat penasaran penerima SMS, sehingga penerima akan menghubungi pengirim SMS dengan menelpon atau membalas SMS nya dan tanpa disadari pulsa terkuras habis. Membutuhkan alat atau metode untuk membantu pengguna dalam mengklasifikasian SMS spam porno. Proses-proses text mining tokenizing, filtering, stemming, pembobotan, klasifkasi untuk pembentukan pola,dan pengujian keakurasian. Pembobotan dilakukakan dengan TF IDF, sedangkan proses klasifikasi menggunakan Algoritma C4.5, untuk pengujian keakurasian dilakukan dengan menggunakan confusion matrix. Penelitian yang telah dilakukan membuktikan bahwa Algoritma C4.5 dapat diterapkan untuk mengklasifikasi SMS spam porno. Dengan data set sebanyak 102, pengujian pertama menggunakan 75 data training sedangkan pengujian kedua dengan menggunakan 95 data training hasilnya tingkat keakurasian mencapai 88 %.

Fp-Growth Algorithm For Searching Book Borrowing Transaction Patterns And Study Program Suitability Lisna Zahrotun; Anna Hendri Soleliza Jones
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 5, No 5 (2022): February
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v5i5.180

The current development of data has reached a sizeable amount. This is due to the development of the world of information technology which consists of data in it. One technique that can handle abundant data is data mining. Data mining methods are widely used to perform large amounts of data analysis. In the academic field, analysis can be used to determine the patterns of students and lecturers. Whereas in library transactions, analysis can be carried out to determine the patterns of existing book borrowing. This is done to determine the tendency of students with certain study programs to borrow any uku transactions. In this study, the aim of this research is to analyze the patterns of borrowing books from the Ahmad Dahlan University library, which includes borrowing transaction data and the book owner's study program. In addition, in this study, a percentage analysis of the suitability of the book borrower study program and the book owner's study program was also carried out. The stages in this research include data collection, data cleaning, data selection, data transformation, searching for association patterns using the FP-Growth method and pattern evaluation. The test used in this research is the lift ratio. The results of this study are publications in international journals that are in the draft process. Apart from that, the results of this study provide information on the analysis of patterns of lending books in libraries using the FP-Growth method. The resulting pattern is 103 patterns with a support count value of 5 and a confident 10% with the 2 itemset rule, this means that the level of book borrowing is still low. While the results of the analysis of the suitability of books in the study program with the borrower were 31% in accordance with the study program, namely Pharmacy and Public Health Sciences, meaning that there were 69% of students who borrowed books from the library that were not in accordance with their study program.

Comparison Jaccard similarity, Cosine Similarity and Combined Both of the Data Clustering With Shared Nearest Neighbor Method Lisna Zahrotun
Computer Engineering and Applications Journal Vol 5 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Text Mining is the excavations carried out by the computer to get something new that comes from information extracted automatically from data sources of different text. Clustering technique itself is a grouping technique that is widely used in data mining. The aim of this study was to find the most optimum value similarity. Jaccard similarity method used similarity, cosine similarity and a combination of Jaccard similarity and cosine similarity. By combining the two similarity is expected to increase the value of the similarity of the two titles. While the document is used only in the form of a title document of practical work in the Department of Informatics Engineering University of Ahmad Dahlan. All these articles have been through the process of preprocessing beforehand. And the method used is the method of document clustering with Shared Nearest Neighbor (SNN). Results from this study is the cosine similarity method gives the best value of proximity or similarity compared to Jaccard similarity and a combination of both

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search