Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIK Jurnal Ilmu Komputer Scientific Journal of Informatics Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Pilar Teknologi : Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Teknik
Ginanjar Wiro Sasmito, Ginanjar Wiro
Politeknik Harapan Bersama
Computer Science & IT

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Neural Network dengan Bootstrap Aggregating (Bagging) untuk Penentuan Prediksi Harga Listrik Somantri, Oman; Sasmito, Ginanjar Wiro; Sungkar, Muchamad Sobri
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4025

Abstract

Memprediksi harga listrik merupakan sebuah faktor penentu pendukung keputusan dalam mengeluarkan sebuah kebijakan pemerintah dalam menentukan harga listrik. Ketepatan akurasi prediksi sebuah prediksi harga listrik menjadi hal yang sangat diperhitungkan, dengan menggunakan Neural Network prediksi harga listrik diprediksi dengan harapan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Neural Network masih mempunyai kelemahan dalam menentukan nilai bobot terbaik sehingga optimalisasi dilakukan dengan menerapkan bagging kedalam model yang diusulkan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan bagging pada Neural Network dapat meningkatkan tingkat akurasi prediksi dengan nilai RMSE sebesar 10.513. Maka dapat disimpulkan bahwa prediksi harga listrik dengan mengggunakan bagging pada Neural Network lebih akurat dibandingkan dengan Neural Network tradisional. 
Optimalisasi Neural Network dengan Bootstrap Aggregating (Bagging) untuk Penentuan Prediksi Harga Listrik Somantri, Oman; Sasmito, Ginanjar Wiro; Sungkar, Muchamad Sobri
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4025

Abstract

Memprediksi harga listrik merupakan sebuah faktor penentu pendukung keputusan dalam mengeluarkan sebuah kebijakan pemerintah dalam menentukan harga listrik. Ketepatan akurasi prediksi sebuah prediksi harga listrik menjadi hal yang sangat diperhitungkan, dengan menggunakan Neural Network prediksi harga listrik diprediksi dengan harapan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Neural Network masih mempunyai kelemahan dalam menentukan nilai bobot terbaik sehingga optimalisasi dilakukan dengan menerapkan bagging kedalam model yang diusulkan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan bagging pada Neural Network dapat meningkatkan tingkat akurasi prediksi dengan nilai RMSE sebesar 10.513. Maka dapat disimpulkan bahwa prediksi harga listrik dengan mengggunakan bagging pada Neural Network lebih akurat dibandingkan dengan Neural Network tradisional.
Pemetaan Sentra Produksi Telur Asin Kabupaten Brebes berbasis Sistem Informasi Geografis Humam, Mohammad; Nishom, M; Sasmito, Ginanjar Wiro
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 3 No 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.815 KB)

Abstract

Brebes is one of the districts in Central Java Province which is famous for its salted egg production. However, the Brebes Regency government does not have data on salted egg production centers that are publicly published and integrated with each other, either in the form of profile data, geographic map data, route data, production data, production reports, and other supporting data, such as data on salted egg producers, income produced, and the amount of production produced every month. Lack of information on salted egg production centers delivered to the general public, causing several centers of salted egg production in Brebes Regency to be less well known by the wider community. For this reason, a system that can publish the production center is a solution to the existing problems. System development method in this study uses the concept of System Development Life Cycle (SDLC), and for the software development process Rapid Application Development (RAD) is based on codeigniter framework as a development tool. The results of this study are Geographic Information Systems (GIS) which can provide information on salted egg production centers in Brebes regency with attractive visualization so that it can be used as a medium to display data on salty egg production centers dynamically as well as promotional media, so that they can expand their share. market, this is because the system built can display profile data, geographic map data, route data and production data that are integrated with the Brebes Regency government website.
Rancang Bangun Keamanan Jaringan Wireless Yang Terintergrasi Dengan Usermanager Menggunakan Mikrotik (Studi Kasus: DIV Teknik Informatika Politeknik Harapan Bersama) Wibowo, Dega Surono; Sasmito, Ginanjar Wiro
JURNAL PILAR TEKNOLOGI : Jurnal Ilmiah Ilmu Ilmu Teknik Vol 5, No 2 (2020): JURNAL PILAR TEKNOLOGI
Publisher : LPPM Universitas Merdeka Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33319/piltek.v5i2.54

Abstract

Abstract— For now the internet network is the main requirement of everyone. Now the internet has also reached all elements of society, even in every corner of the place to gather, be it in cafe schools or learning centers, has made the internet the main facility. WiFi is a means to wirelessly connect devices to the internet network. The problem in this research is how to provide a wireless network using the user profile of a hotspot using usermanager. The research method used is by conducting literature studies, using network topology, selecting and configuring network devices, configuring usermanager, conducting testing and analysis of results. Thus the specific target in this research is to design a WIFI network that is integrated with usermanager, and each user can be monitored at any time. Keywords—: Wireless; Hotspot; Usermanager.
Implementasi Sistem E-Academic Politeknik Harapan Bersama Dengan Metode System Development Life Cycle Sasmito, Ginanjar Wiro; Abidin, Taufiq; Wibowo, Dega Surono
JIK: Jurnal Ilmu Komputer Vol 11, No 2 (2015)
Publisher : Lembaga Penerbitan Universitas Esa Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47007/komp.v11i2.1215

Abstract

Dalam menunjang proses pendidikan vokasi, Politeknik Harapan Bersama menyediakan beberapa sarana prasarana, diantaranya : perpustakaan,  free hotspot area, academic sms gateway, web informasi institusi dan sebagainya. Dengan  fasilitas yang cukup lengkap, sudah semestinya Politeknik Harapan Bersama memiliki informasi profil dan akademik yang menunjang pada setiap program studinya, salah satunya pada program studi D4 Teknik Informatika. oleh karena dengan menggunakan system Development Life Cycle, implementasi sistem e-academic yang dapat menyampaikan informasi profil dan akademik serta terintegrasi dengan web informasi institusi secara online dan realtimeberhasil dibangun. Kata  kunci : system development life cycle, e-academic,politeknik harapan bersama To supporting vocational of education process, Harapan Bersama Of Polytechnic provide some infrastructure, such as:libraries, free hotspots, academic sms gateway, web information institutions and the other. In complete facilities, it should Harapan Bersama Of Polytechnic have academic and  profile information on each study program, one ofthestudy programis D4 Informatics Engineering. Thereforeusing thesystemDevelopment LifeCycle, the implementation ofe-academic systemcanconvey academic andprofileinformation as well as integratedwith institutions webinformationas onlineandrealtimesuccessfullybuilt. Keywords: system development life cycle, e-academic,harapan bersama of polytechnic
Optimalisasi Neural Network dengan Bootstrap Aggregating (Bagging) untuk Penentuan Prediksi Harga Listrik Somantri, Oman; Sasmito, Ginanjar Wiro; Sungkar, Muchamad Sobri
Scientific Journal of Informatics Vol 1, No 2 (2014): November 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v1i2.4025

Abstract

Memprediksi harga listrik merupakan sebuah faktor penentu pendukung keputusan dalam mengeluarkan sebuah kebijakan pemerintah dalam menentukan harga listrik. Ketepatan akurasi prediksi sebuah prediksi harga listrik menjadi hal yang sangat diperhitungkan, dengan menggunakan Neural Network prediksi harga listrik diprediksi dengan harapan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Neural Network masih mempunyai kelemahan dalam menentukan nilai bobot terbaik sehingga optimalisasi dilakukan dengan menerapkan bagging kedalam model yang diusulkan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan bagging pada Neural Network dapat meningkatkan tingkat akurasi prediksi dengan nilai RMSE sebesar 10.513. Maka dapat disimpulkan bahwa prediksi harga listrik dengan mengggunakan bagging pada Neural Network lebih akurat dibandingkan dengan Neural Network tradisional. 
Co-Authors Dega Surono Wibowo, Dega Surono Fuad Hadiansah, Fuad Humam, Mohammad Muchamad Sobri Sungkar, Muchamad Sobri Nishom, M Somantri, Oman Taufiq Abidin, Taufiq