Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SIPIL STATIK JURNAL ILMIAH MEDIA ENGINEERING
Prylita Rombot, Prylita
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KAJIAN KINERJA CAMPURAN BERASPAL PANAS JENIS LAPIS ASPAL BETON SEBAGAI LAPIS AUS BERGRADASI KASAR DAN HALUS Rombot, Prylita; Kaseke, Oscar H.; Manoppo, Mecky R. E.
JURNAL SIPIL STATIK Vol 3, No 3 (2015): JURNAL SIPIL STATIK
Publisher : JURNAL SIPIL STATIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lapis aspal beton (LASTON) sebagai lapis aus atau AC-WC (Asphat Concrete–Wearing Course) adalah salah satu jenis perkerasan lentur dan merupakan lapis permukaan perkerasan yang berhubungan langsung dengan beban lalu lintas sehingga lapisan ini di rancang untuk tahan terhadap perubahan cuaca, gaya geser, serta memberikan lapis kedap air untuk lapisan dibawahnya. Menurut Spesifikasi Bina Marga 2010, revisi 2012 AC-WC terbagi menjadi dua yaitu AC-WC bergradasi kasar dan AC-WC bergradasi halus, dimana AC-WC kasar didominasi agregat kasar yaitu agregat yang tertahan saringan no. 8(2,36mm) sedangkan AC-WC halus didominasi agregat halus yakni agregat yang lolos saringan no.8 (2,36mm), Kinerja dari kedua campuran inilah yang akan diteliti. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Transportasi Universitas Sam Ratulangi  Manado yang bertujuan untuk mendapatkan kinerja dari campuran AC-WC bergradasi kasar dan halus ditinjau terhadap kriteria Marshall . Sebelum pengujian Marshall pada campuran dilakukan pemeriksaan terhadap material, secara terbatas hanya menggunakan material yang bersumber dari daerah Bolaang Mongondow dan sudah banyak digunakan. Dari kajian yang dilakukan, diperoleh bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara AC-WC kasar dan halus, nilai Stabilitas AC-WC kasar 1571,34 kg sedangkan AC-WC halus 1461,68 kg AC-WC kasar lebih tinggi 6,9% dari AC-WC halus, nilai Flow AC-WC kasar 3,5 mm dan AC-WC halus 3,8 mm untuk nilai Flow AC-WC halus lebih tinggi 8%  dari AC-WC kasar, nilai Marshall Quotient mengikuti perbadingan dari nilai stabilitas dan flow, untuk nilai VIM dan VMA AC-WC kasar lebih tinggi dari AC-WC halus sedangkan nilai VFB dari AC-WC halus lebih tinggi 4% dari AC-WC kasar, sehingga campuran dari AC-WC kasar dan Halus keduanya dapat dipakai sebagai alternatif dari campuran perkerasan jalan. Kata kunci : Kinerja campuran, AC-WC kasar, AC-WC halus, Kriteria Marshall
PENGGUNAAN KENDARAAN PENYIDIK BERBASIS GPS UNTUK MEMPERKIRAKAN KEADAAN LALULINTAS Rombot, Prylita; Rompis, Semuel Y. R.; Waani, Joice E.
JURNAL ILMIAH MEDIA ENGINEERING Vol 10, No 1 (2020): JURNAL ILMIAH MEDIA ENGINEERING
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indirect vehicle growth rate will increase the risk of traffic problems, one of the problems caused by congestion that resulted in disruption of a trip. One of the parameters that can be used to estimate traffic situation is speed, the lower traffic speed means the worse traffic conditions on the road. Speed information is required as input on the traffic information system as speed data has a big impact on congestion.The research methods in this study use the data information obtained from Global Positioning System (GPS) data via GPS-based test vehicles. When the test vehicle position data from control centre can connect directly to the road network information system, the average traffic speed on the various road segments can be known in real time. After knowing the average speed, the approach and prediction of a traffic condition on a road network using Greenshield, Greenberg, and Underwood modelling using data taken from traffic light survey in the first field, forecasting speed data is repaid in the equation gained from the selected modelling so that the data volume and density of forecasting speed data can be known.The research conducted a survey of the field traffic twice, where the traffic survey data in the second field was taken as a comparator to correct the errors and inaccuracies of forecasting data and field data.The accuracy of the GPS forecasting data and in-field data is measured by using a root approach of the average quadratic error Root Mean Square Error (RMSE) and the absolute value of Mean Absolute Error (MAE), which is largely the result of the RMSE and MAE < from 15% which means that the data can be used. Keywords : traffic, speed, investigation, vechicles, estimate
Co-Authors Joice E. Waani Mecky R. E. Manoppo Oscar H. Kaseke Semuel Y. R. Rompis, Semuel Y. R.