Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Medika Udayana UG Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT)
I Made Wiryana, I Made
Bagian Anestesi, Reanimasi dan Terapi Intensif RSUP Sanglah, Fakultas Kedokteran Universitas Udayana
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
VISUALISASI DAN DOKUMENTASI METODE LWBA SECARA OTOMATIS DAN KONSISTEN UNTUK REQUIREMENT ENGINEERING Chandra, Reza; Wiryana, I Made
UG Journal Vol 7, No 11 (2013)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Visualisasi dalam requirement engineering dibutuhkan agar penyebabpermasalahan menjadi lebih terjajaki (traceable). Di samping visualisasi,dibutuhkan juga deskripsi dari visualisasi. Pada fase requirement engineering,kadangkala terjadi inkonsistensi penyampaian informasi. Oleh karena itu,dibutuhkan visualisasi dan dokumentasi informasi secara otomatis dan konsistenuntuk menelusuri penyebab ketidakpuasan. Untuk itu diperlukan suatu perangkatbantu agar memperoleh visualisasi dan dokumentasi secara otomatis dan konsisten.Dengan dikembangkannya perangkat bantu untuk visualisasi dan pendeskripsianinformasi LWBA dengan menggunakan metode BBSDM diharapkan penyajianinformasi menjadi lebih baik secara otomatis.
Bisnis Proses Engineering Dengan BPMN (Business Process Model Notation) dan Gap Analysis pada Penerimaan Mahasiswa Baru Ramadhani, Kurnia; Wiryana, I Made
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi Teknologi (IT) berperan penting sebagai bagian dari Sistem Informasi (SI) serta ilmu pengetahuan pada era globalisasi yang telah berkolaborasi dengan banyak bidang ilmu lainnya, sehingga dapat merambah segala bidang. Hampir semua bidang yang telah memanfaatkan dan mengikuti perkembangan teknologi informasi, salah satu bidang yang memanfaatkan dan mengikuti perkembangan teknologi informasi adalah di bidang pelayanan. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui proses bisnis yang dimodelkan dengan BPMN (Bisnis Proses Model dan Notasi) yang memanfaatkan alur kerangka penelitian pada tempat pendaftaran penerimaan mahasiswa baru Universitas Gunadarma dalam menganalisis proses bisnis dengan bahasa pemodelan formal sehingga dapat menganalisis dan menjelaskan sistem dalam bersamaan dengan alur kerja yang kompleks.
KARAKTERISTIK NYERI PASCA-OPERASI ORTOPEDI DI RSUP SANGLAH PERIODE OKTOBER-DESEMBER 2020 Eugenia, Michelle; Dewi, Dewa Ayu Mas Shintya; Senapathi, Tjokorda Gde Agung; Wiryana, I Made
E-Jurnal Medika Udayana Vol 11 No 10 (2022): E-Jurnal Medika Udayana
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MU.2022.V11.i10.P07

Abstract

Nyeri merupakan salah satu aspek penting dalam menentukan kualitas hidup seseorang. Salah satu nyeri yang sering terjadi adalah nyeri akibat tindakan intervensi bedah atau operasi yang biasa sering disebut nyeri pasca-operasi. Apabila nyeri ini tidak ditangani dengan baik maka akan memengaruhi kualitas hidup pasien dan sangat berhubungan dengan penatalaksanaan nyeri tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik nyeri pasien pasca-operasi ortopedi melalui pendataan Acute Pain Service (APS) di Rumah Sakit Umum Pusat Sanglah pada periode Oktober-Desember 2020. Penelitian ini menggunakan metode descriptive cross-sectional. Data yang digunakan diambil dari rekapan data sekunder Acute Pain Service (APS) di RSUP Sanglah. Total sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 195 pasien pasca-operasi ortopedi. Berdasarkan penelitian, diperoleh bahwa yang paling banyak menjalani operasi ortopedi adalah pasien laki-laki usia dewasa pada daerah ekstremitas inferior. Tatalaksana nyeri yang paling banyak digunakan adalah kombinasi obat intravena opioid dan oral parasetamol. Dari keseluruhan sampel, diperoleh paling banyak pasien mengalami intensitas nyeri ringan, yaitu 176 pasien (90,3%). Berdasarkan pembagian kelompok jenis kelamin, umur, jenis operasi, dan tatalaksana juga diperoleh bahwa sebagian besar pasien mengalami nyeri ringan. Kata kunci : Nyeri pasca-operasi, Operasi ortopedi, RSUP Sanglah
TINGKAT PENGETAHUAN MAHASISWA FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS UDAYANA MENGENAI AMERICAN SOCIETY OF ANESTHESIOLOGISTS PHYSICAL STATUS (ASAPS) CLASSIFICATION Marting, Millenia; Senapathi, Tjokorda Gde Agung; Wiryana, I Made; Sucandra, I Made Agus Kresna
E-Jurnal Medika Udayana Vol 12 No 2 (2023): E-Jurnal Medika Udayana
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MU.2023.V12.i02.P18

Abstract

Tindakan pembedahan berperanan penting dalam mengatasi berbagai masalah kesehatan. Namun, setiap tindakan pembedahan pasti memiliki resiko. Oleh karena itu, diperlukan kecermatan para tenaga medis untuk mencegah terjadinya resiko yang tidak diinginkan. Salah satu caranya dengan melakukan evaluasi kondisi fisik pasien menggunakan klasifikasi American Society of Anesthesiologists Physical Status (ASAPS) sebelum melakukan pembedahan. Penelitian ini bertujuan mengetahui tingkat pengetahuan mahasiswa mengenai American Society of Anesthesiologists Physical Status (ASAPS). Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan desain studi cross sectional. Penilaian tingkat pengetahuan dilakukan menggunakan kuesioner yang terdiri dari 17 butir pertanyaan yang sudah divalidasi. Sampel penelitian berasal dari mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Udayana yang dipilih menggunakan metode stratified random sampling. Hasil penelitian menunjukkan 28 (10.3%) mahasiswa memiliki tingkat pengetahuan baik, 58 (21.4%) mahasiswa memiliki tingkat pengetahuan cukup, dan 185 (68.3%) mahasiswa memiliki tingkat pengetahuan kurang mengenai ASAPS. Sebanyak 250 (92.3%) responden baru pertama kali mengetahui ASAPS saat mengerjakan kuesioner ini. Hal ini diduga menjadi penyebab mayoritas mahasiswa memiliki tingkat pengetahuan kurang. Kata kunci: American Society of Anesthesiologists Physical Status (ASAPS), tingkat pengetahuan, mahasiswa kedokteran
Artificial Intelligence Model for Detecting Tax Evasion Involving Complex Network Schemes Nuryani, Nuryani; Mutiara, Achmad Benny; Wiryana, I Made; Purnamasari, Detty; Putra, Souza Nurafrianto Windiartono
Aptisi Transactions On Technopreneurship (ATT) Vol 6 No 3 (2024): November
Publisher : Pandawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/att.v6i3.436

Abstract

Tax evasion through complex network schemes poses a significant challenge to tax authorities, leading to substantial revenue losses. This paper aims to develop and evaluate an artificial intelligence model designed to detect tax evasion within complex corporate networks, providing a comprehensive overview and prediction of tax avoidance behaviors. Employing a systematic literature review and document analysis of applicable tax regulations, the study utilizes Social Network Analysis (SNA) as a primary technique for mapping and analyzing taxpayer networks. The process involves matching taxable identities, constructing taxpayer graphs, extracting features, and developing a machine learning model. The proposed architectures and processes demonstrate the potential for tax authorities to enhance their capabilities in detecting tax evasion involving complex networks, with the machine learning model effectively identifying features related to both individual and network characteristics of taxpayers. The findings suggest that the integration of artificial intelligence and big data analytics can significantly improve the detection of tax evasion in complex corporate structures, offering valuable tools for tax authorities to better enforce tax compliance.
Co-Authors Achmad Benny Mutiara Chandra, Reza Detty Purnamasari Dewi, Dewa Ayu Mas Shintya Eugenia, Michelle Handayani, Putu Wuri Kurnia Ramadhani, Kurnia Marting, Millenia Milde, Jan-Torsten Nuryani Nuryani Putra, Souza Nurafrianto Windiartono Sucandra, I Made Agus Kresna Tjokorda Gde Agung Senapathi