Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
5.389
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Edu Komputika Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Sains dan Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Teknoinfo Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Riset Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JTT (Jurnal Teknologi Terapan) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi SmartComp Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Donny Avianto
Universitas Teknologi Yogyakarta
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi

 1 
Pengembangan Algoritma Genetika dengan Pendekatan Repetitive Random untuk Penjadwalan Ujian Pendadaran Proyek Tugas Akhir Adityo Permana Wibowo; Donny Avianto; Imantoko Imantoko
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2021): April 2021
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i1.2021.35-43

Abstract

Penjadwalan adalah hal yang umum dilakukan terutama di instansi pendidikan seperti perguruan tinggi. Salah satu kegiatan yang memerlukan proses penjadwalan di perguruan tinggi adalah penjadwalan ujian pendadaran proyek tugas akhir. Faktor-faktor seperti jumlah mahasiswa, ketersediaan dosen, dan ketersediaan ruangan juga membuat proses penjadwalan menjadi lebih kompleks dan memakan waktu jika dilakukan secara manual. Metode Genetic Algorithm (GA) dapat dimanfaatkan untuk mengatasi masalah di dalam proses penjadwalan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang diberi nama Automatically Generated Scheduling (ALGEN Scheduling) yang mampu melakukan proses penjadwalan ujian pendadaran dengan lebih mudah. “ALGEN Scheduling” dibangun menggunakan bahasa C# dan menerapkan GA yang telah dimodifikasi dengan pendekatan repetitive random sebagai inti untuk melakukan proses penjadwalan. Pembuatan ALGEN Scheduling dimulai dari perancangan kromosom, implementasi GA termodifikasi dalam bahasa C#, pembuatan GUI dengan tools visual studio, dan integrasi inti penjadwalan dengan GUI. Aplikasi yang dibangun bisa membantu mahasiswa dan dosen penguji dalam menginfokan jadwal ujian pendadaran. Untuk mengetahui kinerja Aplikasi “ALGEN Scheduling”, peneliti melakukan evaluasi dengan menyebar kuesioner kepada responden yang terdiri dari mahasiswa dan dosen. Peneliti berhasil mendapatkan tanggapan sebanyak 101 responden. Berdasarkan pengolahan data responden didapatkan 68% menilai bahwa Aplikasi “ALGEN Scheduling” memiliki tampilan yang bagus dan sangat mudah digunakan untuk menghasilkan jadwal ujian pendadaran dengan tanpa adanya bentrokan jadwal. Sedangkan 19% responden mengatakan bahwa Aplikasi “ALGEN Scheduling” tidak terlalu mudah digunakan tetapi juga tidak terlalu sulit untuk dipelajari. Sisanya, responden menganggap perlu adanya pelatihan khusus sebelum aplikasi benar-benar diterapkan
Co-Authors Adityo Permana Wibowo Alfin Syarifuddin Syahab Amalia Rizki Wulandari Aribowo Aribowo Arief Hermawan Arieska Restu Harpian Dwika Aziz Perdana Baiq Nurul Azmi Bowo Hirwono Dwi Ratnawati, Dwi Edi Priyanto Ferdinandus Edwin Penalun Herdy Andriksen Ilmy Eka Handayani Imantoko Imantoko Kusumastuti, Asriana Dyah Muh Arifandi Muhammad Irsyad Indra Fata Nasmah Nur Amiroh Nazar Iqbal Bimantoro Nur Widiastuti Oktavia Hardiyantari Panji Rangga Adzan Fajar Fakharudin Rian Oktafiani Rianto Rianto Rizky Samudra Falasyfa Roy Fasti Rubangi Rubangi Rudi, Rudiono Rudiono Rudi Rusma Eko Fiddy Rizarta Siti Nurazila Soraya Fatmawati Tri Widodo Vivianti