Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Industrial Research Workshop and National Seminar
Peni Handayani
Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Metode Single Axis Tracker dan Maximum Power Point Tracker (MPPT) PID untuk Mengoptimalkan Daya Keluaran Panel Surya Afni Nur Hidayanti; Peni Handayani; Indra Chandra J.R
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 10 No 1 (2019): Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1205.415 KB) | DOI: 10.35313/irwns.v10i1.1383

Abstract

Arah dan intensitas cahaya matahari yang berubah-ubah dapat menyebabkan daya keluaran dari panel surya menjadi fluktuatif. Kondisi ini menyebabkan konversi energi matahari menjadi tidak optimal. Tujuan penelitian ini ialah merancang bangun suatu sistem yang dapat mengoptimalkan daya keluaran panel surya. Metode yang digunakan adalah gabungan antara pengendalian dinamik dan statik. Metode dinamik dengan single axis tracker merupakan sistem tracking (penjejak) satu sumbu yang memungkinkan panel surya dapat bergerak mengikuti arah cahaya matahari. Sedangkan secara statik digunakan metode Maximum Power Point Tracker (MPPT) dengan kendali PID untuk menjaga titik kerja panel surya tetap pada MPP. Metode ini dipilih agar panel surya bekerja pada efisiensi maksimum dan menghasilkan daya keluaran yang optimal. Hasil pengujian metode single axis tracker menunjukkan adanya kenaikan daya keluaran yang signifikan antara pukul 08.00-10.00, dan kenaikan terbesar 20,983 Watt dicapai pada pukul 08.15. Metode yang dikombinasikan dengan MPPT PID ini dapat menghasilkan nilai rata-rata efisiensi sebesar 88,77%.
Monitoring Hipoksemia dan Kondisi Kesehatan Pasien Berbasis Smartphone dengan Metode Fuzzy Logic Daniel Stefanus Ginting; Sabar Pramono; Peni Handayani
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 10 No 1 (2019): Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.377 KB) | DOI: 10.35313/irwns.v10i1.1440

Abstract

Pemantauan status kesehatan pasien rawat jalan seperti: pengidap penyakit jantung, paru-paru basah, asma, vertigo, dan lain-lain sangat penting dilakukan untuk dapat melihat perkembangan kesehatan pasien tersebut. Saat ini dokter memantau status kesehatan pasien rawat jalan hanya dengan memberikan jadwal rutin untuk melakukan check-up. Hal ini menjadi kurang efektif karena dokter tidak dapat memantau kondisi pasien setiap hari, sehingga dokter tidak dapat mengetahui jika pasien mengalami suatu kondisi yang dapat memperburuk kesehatannya, salah satunya kondisi hipoksemia. Kondisi hipoksemia adalah kondisi kurangnya oksigen pada darah arteri. Hipoksemia dapat dialami kapan saja dan dimana saja. Kondisi hipoksemia yang dialami pasien jika tidak diketahui dan ditangani secara cepat, dapat merusak organ vital tubuh seperti hati, jantung, otak, bahkan dapat menyebabkan kematian. Alat rancangan dilengkapi teknologi IoT (Internet of Things), sehingga data dapat dikirim melalui internet, dan dapat dilihat melalui smartphone pasien rawat jalan dan dokter. Metode fuzzy logic digunakan untuk mengambil kesimpulan tingkat hipoksemia dari parameter saturasi oksigen, serta metode fusion sensor untuk status kesehatan pasien menggunakan parameter tingkat hipoksemia, detak jantung, dan suhu tubuh. Hasil Pengujian menunjukkan bahwa tingkat Hipoksemia dapat diukur dengan tingkat akurasi rata-rata 97,98%, dan tingkat kepresisian 98,08%.
Co-Authors Afni Nur Hidayanti Daniel Stefanus Ginting Indra Chandra J.R Sabar Pramono