Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL HUTAN TROPIS
Cecilinia Tika Laura
Jurusan Kehutanan Fakultas Pertanian Universitas Lampung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Earth & Planetary Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
DETEKSI TUTUPAN REPONG DAMAR DI PESISIR BARAT LAMPUNG MENGGUNAKAN CITRA SATELIT PENGINDERAAN JAUH Cecilinia Tika Laura; Arief Darmawan; Rudi Hilmanto
Jurnal Hutan Tropis Vol 7, No 3 (2019): Jurnal Hutan Tropis Volume 7 No 3 Edisi November 2019
Publisher : Lambung Mangkurat University-Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jht.v7i3.7511

Abstract

Sistem agroforestri yang khas dari Pesisir Barat Lampung ialah Repong Damar yang telah memberikan hasil bernilai ekonomi,ù bagi masyarakat secara turun temurun. Secara ekologi, peranannya sebagai penyangga kehidupan masyarakat sangatlah penting karena secara fisik memiliki kemiripan dengan hutan alam.  Penelitian ini dilakukan untuk mencari metode deteksi tutupan repong damar yang tepat dan akurat menggunakan data penginderaan jauh, sehingga pemantauannya secara berkelanjutan dapat dilakukan. Tiga metode deteksi tutupan repong damar dari Citra Landsat 8 dievaluasi, yaitu Maximum Likelihood Classification (MLC), Object Oriented Classification (OOC) dan Indeks Vegetasi (Normalized Difference Vegetation Index/NDVI, Normalized Difference Water Index/NDWI dan Enhanced Vegetation Index/EVI) melalui perbandingan matriks kesalahan (error matrix) dari tabel kontingensi. Hasil menunjukkan bahwa nilai akurasi total (overall accuracy) metode MLC adalah 92,16%, metode OOC adalah 92,27% dan metode Indeks Vegetasi dengan algoritma EVIadalah 83,33%. Metode OOC dan MLC memiliki perbedaan nilai akurasi yang sangat kecil yaitu sebesar 0,11%. Dari ketiga metode tersebut, metode OOC memiliki tingkat akurasi paling tinggi dengan nilai sebesar 92,27%
Co-Authors Arief Darmawan Rudi Hilmanto