Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi INFOKUM
Arif Hamied Nababan
Universitas Prima Indonesia
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Mathematics Physics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains dan Teknologi

 1 
Hyperparameter Tuning pada Model Stance Detection Menggunakan GridSearchCV Arif Hamied Nababan; Mia Yovanca Hutagalung
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model stance detection terhadap Undang-Undang Cipta Kerja yang memiliki performa lebih baik daripada model sebelumnya. Performa model stance detection ini penting untuk ditingkatkan agar dapat dilakukan penyerapan aspirasi masyarakat yang lebih baik terhadap Undang-Undang Cipta Kerja yang  terus menjadi kontroversi besar di Indonesia mulai dari tahun 2019 sampai di tahun 2023 ini. Dalam penelitian ini digunakan metode Hyperparamater Tuning yang diimplementasikan menggunakan kerangka kerja CRISP-DM. Hasil yang diperoleh adalah sebuah model stance detection menggunakan algoritma Support Vector Machine  yang memiliki nilai micro f1-score sebesar 78,4%. Hyperparameter model tersebut adalah  C bernilai 10, parameter max_features dari proses ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF sebesar 10000, dan menggunakan fitur unigram. Disimpulkan bahwa model tersebut memiliki performa lebih baik dengan nilai micro f1-score yang lebih besar 6,6% daripada model stance detection pada penelitian sebelumnya.
Co-Authors Adli Abdillah Nababan Harry Pratama Figna Mia Yovanca Hutagalung Miftahul Jannah Ryan Dhika Priyatna