Irma Ratnasari Nurhasanah, Irma Ratnasari
STMIK TASIKMALAYA

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Data Mining Classification Untuk Prediksi Perilaku Pola Pembelian Terhadap Waktu Transaksi Menggunakan Metode Naïve Bayes Susanto, Susanto; Mulyani, Evi Dewi Sri; Nurhasanah, Irma Ratnasari
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.645 KB)

Abstract

Data Mining adalah cabang ilmu baru untuk mengatasi masalah penggalian informasi atau pola yang penting dari data dalam jumlah yang besar. Jumlah pembeli memiliki pengaruh yang besar terhadap transaksi penjualan. Semakin banyak pembeli, semakin besar kemungkinan transaksi yang dapat diperoleh. Jumlah pembeli setiap harinya berbeda-beda dan memiliki persentase yang tidak sama dalam melakukan transaksi penjualan. Salah satu cara dalam meningkatkan pendapatan penjualan adalah dengan memprediksi penjualan berdasarkan rata-rata jumlah pembeli. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang data (data mining) transaksi penjualan untuk memprediksi prilaku pola pembeli pada tahun berikutnya (2015) dengan menggunakan data tahun sebelumnya (2014). Data yang ada dianalisis menggunakan perhitungan Rapid Miner 5.1 dengan algoritma Naïve Bayes. Naïve Bayes merupakan salah satu metode pada Probabilistic Reasonig. Algoritma Naïve Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan data transaksi penjualan dalam memprediksi prilaku pola pembeli.