Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

3.237

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System CogITo Smart Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Voice Of Informatics CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System

Evi Dewi Sri Mulyani

STMIK Tasikmalaya

Author-ID : 543639

Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Sistem Pakar Diagnosis Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode Forward Chaining di Puskesmas Tinewati Mulyani, Evi Dewi Sri; Erwandi, Deny; Aryanti, Novy
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (622.655 KB)

Gizi buruk adalah keadaan dimana asupan gizi sangat kurang dari kebutuhan tubuh. Umumnya gizi buruk ini diderita oleh balita karena pada usia tersebut terjadi peningkatan energi yang sangat tajam dan peningkatan kerentanan terhadap infeksi virus atau bakteri. Pada penelitian ini dibuat sistem pakar menggunakan metode Forward Chaining, yang mana dapat mendiagnosis gizi buruk melalui pengukuran antropometri terlebih dahulu untuk menentukan status gizi balita kemudian melanjutkan ke tahap diagnosis berdasarkan gejala-gejala yang diketahui sehingga dapat menghasilkan penyakit gizi buruk pada balita. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun dan membuat sistem pakar yang mampu mendiagnosis gizi buruk pada balita umur 1-5 tahun. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan bahasa pemrograman java dan my SQL sebagai databasenya. Aplikasi ini dapat membantu bidan dalam menentukan status gizi balita berdasarkan berat badan per umur (BB/U) dan mendiagnosis gizi berdasarkan gejala-gejala yang diketahui.

Penerapan Data Mining Classification Untuk Prediksi Perilaku Pola Pembelian Terhadap Waktu Transaksi Menggunakan Metode NaÃ¯ve Bayes Susanto, Susanto; Mulyani, Evi Dewi Sri; Nurhasanah, Irma Ratnasari
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.645 KB)

Data Mining adalah cabang ilmu baru untuk mengatasi masalah penggalian informasi atau pola yang penting dari data dalam jumlah yang besar. Jumlah pembeli memiliki pengaruh yang besar terhadap transaksi penjualan. Semakin banyak pembeli, semakin besar kemungkinan transaksi yang dapat diperoleh. Jumlah pembeli setiap harinya berbeda-beda dan memiliki persentase yang tidak sama dalam melakukan transaksi penjualan. Salah satu cara dalam meningkatkan pendapatan penjualan adalah dengan memprediksi penjualan berdasarkan rata-rata jumlah pembeli. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang data (data mining) transaksi penjualan untuk memprediksi prilaku pola pembeli pada tahun berikutnya (2015) dengan menggunakan data tahun sebelumnya (2014). Data yang ada dianalisis menggunakan perhitungan Rapid Miner 5.1 dengan algoritma NaÃ¯ve Bayes. NaÃ¯ve Bayes merupakan salah satu metode pada Probabilistic Reasonig. Algoritma NaÃ¯ve Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan data transaksi penjualan dalam memprediksi prilaku pola pembeli.

Klasifikasi Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi Kasus : Koperasi Simpan Pinjam Simpenan Pameungkeut Banda Tasikmalaya) Sri Mulyani, Evi Dewi; Rihadisha, Anggi; Greshanayathi D, Gine; Saputri, Nya; _, Wulansari
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kredit merupakan suatu sistem pinjam meminjam atas persetujuan yang telah disepakati diawal dengan phak bank atau institusi lembaga keuangan sejenis dengan nasabahnya. Dengan demikian analisa kelayakan pemberian kredit ini diharapkan dapat menganalisa solusi kesesuaian tingkat akurasi dalam sejumlah data yang sangat besar (big data) dengan melibatkan sebuah dataset yang nantinya akan dilakukan penambangan data dengan menggunakan tools rapid miner. Metode algoritma yang akan digunakan yakni metode data mining berupa Algoritma Naive Bayes Classifier. Klasifikasi data mining dapat membantu para analis kredit dalam hal menentukan signifikansi dan kelayakan pemberian kredit pada nasabah. Sehingga dari proses klasifikasi ini didapatkan berupa atribut penentu berupa kategori kelayakan dalam hal penentuan pemberian kredit kepada salah satu nasabah yang bersangkutan. Pengujian yang dilakukan yakni dengan menggunakan model confusion matrix yang melibatkan data training yang berbeda dalam hal jumlah atribut, dimana ekperimen pertama pengujian dilakukan terhadap 16 atribut data training kemudian ekperimen kedua pengujian dilakukan dengan melibatkan 9 atribut data training. Maka dari kedua eksperimen yang dilakukan akan diperoleh komparasi nilai akurasi, pengujian 16 atribut menghasilkan signifikansi akurasi 59,00% dan pengujian 9 atribut menghasilkan nilai akurasi sebesar 56,00 % sehingga dari kedua pengujian yang dilakukan dapat dipilih alternatif akurasi yang paling baik yakni pengujian dengan 16 atribut. Sehingga hasil dan output yang dihasilkan akan menghasilkan ketepatan pengujian atas suatu rekomendasi keputusan dalam membantu para profesional atau analis kredit di institusi keuangan dalam hal menentukan kelayakan pemberian kredit pada nasabahnya dengan bantuan algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan suatu persoalan sehingga didapatkan pengidentifikasi terkait manakah yang layak atau tidak dikatakan sebagai penentuan pemberian kredit dengan mengacu pada penentuan kelas lancar atau bermasalah.Credit is a lending and borrowing system based on agreed agreements at the beginning with the phak bank or similar financial institution with its customers. Thus the feasibility analysis of credit granting is expected to be able to analyze the solution of the suitability of the accuracy level in a number of very large data (big data) by involving a dataset that will be mining data using rapid miner tools. The algorithm method that will be used is the data mining method in the form of the Naive Bayes Classifier Algorithm. Data mining classification can help credit analysts in determining the significance and feasibility of lending to customers. So that the classification process is obtained in the form of determining attributes in the form ofeligibility categories in terms of determining the provision of credit to one of the customers concerned. Tests carried out namely by using a confusion matrix model that involves training data that is different in terms of the number of attributes, where the first experiment testing is performed on 16 attributes of training data then the second experiment testing is done by involving 9 attributes of training data. So from the two experiments conducted will be obtained a comparison of the accuracy value, 16 attributes test produces a significance of 59.00% accuracy and 9 attributes test produces an accuracy value of 56.00% so that of the two tests conducted can be chosen the best alternative accuracy that is testing with 16 attributes. So the results and outputs produced will result in the accuracy of testing of a decision recommendation in helping credit professionals or analysts in financial institutions in terms of determining the eligibility of crediting to their customers with the help of an algorithm used to solve a problem so that an identifier related to which is feasible or not said as determining the granting of credit with reference to determining the current class or problematic.

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYEBARAN VEKTOR PENYAKIT DARI BINATANG BERBASIS WEBGIS DI WILAYAH KOTA TASIKMALAYA Sri Mulyani, Evi Dewi; Susanto, Susanto; Hidayat, Cepi Rahmat
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 9, No 3 (2017): CSRID Oktober 2017
Publisher : Universitas Potensi Utama

Penyakit merupakan masalah yang sering kali dihadapi dalam masyarakat, peningkatan penderita penyakit maupun timbulnya jenis penyakit yang baru dikenal merupakan tantangan yang harus dihadapi oleh masyarakat dan Pemerintah khususnya Dinas Kesehatan. Salah satu kasus penyakit yang cukup sering melanda wilayah di Indonesia adalah penyakit yang bersumber binatang (DBD, Chikungunya, Rabies, Flu Burung, Filariasis, Malaria). Khususnya penyakit demam berdarah yang sering terjadi disetiap daerah, peningkatan penderita penyakit ini sering terjadi dari tahun ke tahun bahkan sampai menimbulkan kondisi luar biasa. Masyarakat sering tidak menyadari gejala-gejala yang dialami adalah merupakan salah satu diantaranya mereka terkena penyakit yang bersumber binatang. Sosialisasi gejala dengan cara kunjungan ke daerah, belum cukup untuk mengatasi hal itu, tetap saja masyarakat harus langsung mengunjungi petugas kesehatan untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Dinas Kesehatan sangat memerlukan pertimbangan yang tepat untuk mengambil tindakan dalam mengatasi masalah penyakit pada daerah tersebut. Selama ini pengambilan tindakan terhadap penanganan penyakit dilakukan dengan cara survey ke lokasi penderita sehingga memerlukan waktu yang lama. Padahal penanganan penyakit harus segera dilakukan agar penyebaran penyakit tidak meluas dengan cepat. Oleh karena itu, diperlukan adanya suatu tools yang dapat membantu memberikan informasi kepada pihak terkait mengenai penyebaran penyakit di wilayah tertentu berdasarkan data atribut dan data spasial yang mendukung. Maka dari itu dibutuhkanlah suatu sistem yang mampu memberikan informasi diagnosis mengenai gejala-gejala yang mereka alami dengan segera sebagai penanganan awal sebagai tindakan pertolongan pertama, dan dengan mengetahui lokasi keberadaan pasien tersebut dapat mendukung hasil diagnosis yang dihasilkan oleh system, sehingga selanjutnya agar penyebaran penyakit tidak meluas diperlukan tindakan penanganan yang cepat dari dinas kesehatan, untuk mendukung pertimbangan penanganan maka diperlukannya sebuah sistem informasi berbasis geografis yang mampu dengan cepat memberikan informasi secara spasial ke dinas kesehatan agar proses penanganan dapat dilakukan dengan cepat. Dalam penelitian ini, alat bantu perancangan sistemnya menggunakan Unified Modelling Language (UML). Adapun aplikasi sistem pendukung keputusan ini nantinya akan dibuat berbasis sistem informasi geografis berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP, Mysql sebagai DBMS nya dan peta yang ditampilkan nya menggunakan Google Maps API. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat berguna untuk masyarakat umum dengan memberikan informasi diagnosa dan penanganan awal dari gejala-gejala yang dialami, sehingga masyarakat dapat mengambil tindakan pertolongan pertama sebelum dibawa ke petugas kesehatan, serta persebarannya dengan berbasis Web Geographic Information System (WebGIS) dapat memudahkan dinas kesehatan dapat mengetahui lokasi daerah yang terjangkit untuk segera diambil tindakan penanganan.

Sistem Pakar Untuk Menentukan Jurusan Kuliah Berdasarkan Minat dan Bakat Siswa SMA Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Mulyani, Evi Dewi Sri; Hidayat, Cepi Rahmat; Ulfa, Tammy Chintya
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 10, No 2 (2018): CSRID Juni 2018
Publisher : Universitas Potensi Utama

Pendidikan merupakan suatu hal yang sangat penting bagi seorang manusia, dengan perkembangan dunia saat ini menuntut setiap orang untuk memiliki pendidikan setinggi mungkin. Kemudahan dalam segala aktivitas maupun pekerjaan menjadi hal yang sangat diinginkan oleh manusia, tanpa pendidikan yang baik, maka sulit untuk mendapatkan segala kemudahan tersebut. Jurusan merupakan suatu pilihan seorang pelajar yang harus disesuaikan dengan minat dan bakatnya, sehingga dalam hal ini pemilihan jurusan sangatlah penting bagi masa depan seorang pelajar yang akan melanjutkan studinya ke perguruan tinggi. Namun pada kenyataanya keputusan yang diambil dalam memilih jurusan seringkali menyebabkan masalah, akibat jurusan yang diambil hanya mengikuti pilihan temannya atau atas dasar paksaan dari orang tua. Sehingga menyebabkan banyaknya pelajar yang merasa tidak sesuai dengan harapan atau kemampuan dan ingin pindah jurusan saja. Untuk itu dibuatlah aplikasi sistem pakar yang dapat memberikan kemudahan bagi siswa dalam menentukan jurusan kuliahnya dan dapat membantu mengetahui kecerdasan apa yang dimiliki oleh siswa tersebut. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah metode Forward Chaining. Dengan adanya sistem pakar untuk menentukan jurusan berdasarkan minat dan bakat ini dapat membantu siswa dalam menentukan pilihan jurusannya dan mengetahui kecerdasan yang dimiliki tanpa harus bertemu langsung dengan psikolog.

APLIKASI PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI KARAKTERISTIK GAYA BELAJAR DENGAN MENERAPKAN MODALITAS VARK Sri Mulyani, Evi Dewi; Agustin, Yoga Handoko; Nur'aeni, Irma
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Belajar pada umumnya yaitu suatu proses psikologi yang berlangsung dalam interaksi antara individu dengan lingkungan yang dapat menghasilkan perubahan-perubahan dalam memperoleh pengetahuan, keterampilan, dan sikap yang bersifat konstan/menetap.Proses pembentukan pengetahuan dalam pembelajaran disekolah pada setiap siswa memiliki karakteristik yang berbeda. Pada proses pembelajaran, ada siswa yang memiliki karakteristik visual, auditori, read/write, atau kinestetik. Setiap siswa mempunyai gaya belajar yang berbeda-beda, namun ada salah satu yang dominan, dan memiliki kecenderungan pada satu gaya belajar tertentu. Dalam hal ini guru tidak mengetahui pasti karakteristik gaya belajar yang dimiliki masing-masing siswa. Selain itu guru pun tidak mengetahui strategi belajar yang tepat bagi siswanya sesuai dengan karakteristik gaya belajar masing-masing siswa. Sebelumnya untuk mengetahui gaya belajar tersebut, digunakan metode kuesioner yang akan dijawab oleh siswa kemudian kuesioner tersebut dikumpulkan kembali dan diolah untuk mendapatkan kesimpulan, namun cara tersebut masih kurang efektif dari segi waktu. Maka dibutuhkan sebuah sistem pakar yang mampu mencapai tingkat performa yang sebanding dengan seorang pakar. Dengan sistem pakar ini dapat memberikan informasi kepada guru mengenai karakteristik gaya belajar siswa dan memberikan strategi pembelajaran untuk guru. Metode inferensi yang digunakan yaitu metode forward chaining . Kata kunci :Sistem Pakar, Karakteristik Gaya Belajar, Forward Chaining

Aplikasi Pakar Diagnosa Anak Berkebutuhan Khusus Dengan Metode Backward Chaining Evi Dewi Sri Mulyani; Neneng Sri Uryani; Fia Vauziah Putri
Techno.Com Vol 16, No 3 (2017): Agustus 2017
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Anak berkebutuhan khusus adalah anak yang mengalami keterbatasan, keluarbiasaan baik fisik mental intelektual, sosial maupun emosional yang berpengaruh secara signifikan dalam proses pertumbuhan atau perkembangannya dibandingkan dengan Â anak Â â€“ Â anak Â lain Â yang Â seusia Â denganya. Â Dalam menangani anak â€“ anak berkebutuhan khusus, para orang tua memerlukan pengetahuan tentang penanganan anak berkebutuhan khusus, keterampilan mengasuh dan , keberhasilan suatu sistem pakar terletak pada pengetahuan dan bagaimana mengolah pengetahuan tersebut agar dapat ditarik suatu kesimpulan. Pengetahuan diperoleh dari hasil wawancara Â dengan pakar anak, Â analisa lewat buku kemudian dikonversi kedalam sebuah tabel jenis dan ciri-ciri anak berkebutuhan khusus guna mempermudah proses pencarian solusi. Pada aplikasi ini orang tua memilih terlebih dahulu jenis gangguan anak berkebutuhan khusus sesuai dugaan orang tua kemudian orang tua akan diberikan beberapa pertanyaan mengenai ciri-ciri gangguan tersebut. Setelah selesai menjawab pertanyaan maka akan ditampilkan hasil apakah anak tersebut mengidap gangguan anak berkebutuhan khusus atau tidak serta diberi penjelasan mengenai cara penanganan apabila anak tersebut mengidap gangguan anak berkebutuhan khusus. Dengan aplikasi sistem pakar dapat memudahkan para orang tua untuk mengidentifikasi anak berkebutuhan khusus sehingga dapat menentukan jenis gangguan anak berkebutuhan khusus dan cara penanganannya. Metode inferensi yang digunakan metode backward chaining dan metode pengukuran yang digunakan adalah Certainty factor.Â Kata kunci : Aplikasi, Aplikasi Pakar, Diagnosa, Anak Berkebutuhan Khusus, Backward Chaining, Certainty factor

Expert System For Cupping Treatment Using Case Based Reasoning Method Evi Dewi Sri Mulyani; Rahadi Deli Saputra; Rais Mujahidul Haq
CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Vol 13 No 2 (2020): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Cupping is one of the methods of treatment taught by Rasulullah SAW (thibbun nabawi) which can be believed to be a cure because it is sourced from revelations that are certain, divine powers with the perfection of reason. Rasulullah SAW said: "Every disease has a cure. So if the drug is about an illness, the disease will be cured with the permission of Allah SWT. (HR. Muslim), cupping is the best choice for treatment, because it is cheap, lawful, safe, practical and follows the sunnah of Rasulullah SAW. If cupping is done properly and correctly, according to medical rules. With the limited knowledge and memory of the therapist in determining the location of the cupping point can be an error because if there is a new symptom or with a new disease that has never been overcome by a therapist becomes one of the obstacles in determining the location of the cupping point quickly and accurately. so the need for the application of an expert system that can facilitate the cupping therapists to determine the location of the cupping point to patients precisely and quickly. Expert system that will be created using a case based reasoning method. The implementation of the system uses the PHP programming language and MySQL database. With an expert system that uses the case-based reasoning method of cupping treatment can determine the cupping point precisely in accordance with the symptoms that are inputted to be processed into output in the form of solutions to overcome the disease by displaying conclusions in the form of cupping points so as to facilitate the services performed by therapist.

Penyeleksian Siswa Partner Schulen Der Zukunft dengan Metode Weighted Product (WP) di SMAN 3 Tasikmalaya Evi Dewi Sri Mulyani; Asep Sugihato; Risal Agustian
Creative Information Technology Journal Vol 3, No 4 (2016): Agustus - Oktober
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Proses seleksi dalam menentukan penerima beasiswa masih mengalami kendala. bahwasanya dari tahun ke tahun terdapat kenaikan peminat siswa untuk mengikuti program PASCH begitu pula kuota untuk penerima beasiswa pun terbatas dan dari tahun ke tahun menurun karena kebijakan dari pemerintah jerman sendiri disebabkan di tanggung oleh pemerintah jerman, dan kemampuan kompotensi yang dimiliki dari setiap siswa sangat tipis, menjadi kendala dan hambatan yang terdapat dalam proses penyeleksian siswa mengakibatkan keraguan dalam pengambilan keputusan yang memungkinkan terjadi kesalahan keputusan yang kurang tepat. Oleh karena itu perlu menerapkan metode pengambilan keputusan berbasis komputer, untuk memperketat, memperkuat, meminimalisir kesalahan, serta proses seleksi menjadi lebih efektif dan efisien. Penerapan metode banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan masalah seleksi calon penerima beasiswa, ada beberapa metode yang dapat di gunakan dalam menyelesaikan kasus penyeleksian/perangkingan beasiswa untuk berangkat ke jerman, salah satunya metode yang diterapkan adalah Weighted Product (WP).The selection process to determine the scholarship recipients are still having problems. that from year to year there is an increase interest of students to join the program Pasch so are quotas for scholarships is limited, and from year to year decline due to the policy of the German government itself is caused on the responsibility of the German government, and the ability of competency possessed of every student very thin , the constraints and obstacles contained in the student selection process led to doubts in the decision making that allows an error occurred less appropriate decisions. Therefore it is necessary to apply a computer-based decision-making methods, to tighten, strengthen, minimize errors, and the selection process becomes more effective and efficient. application of the method being used to help solve the problem of selection of the applicants, there are several methods that can be used in solving the case of the selection/perangkingan a scholarship to go to Germany, one of the methods applied are Weighted Product (WP).

SISTEM PENGAMAN RUMAH DAN PENGENDALI LAMPU MEMANFAATKAN FASILITAS SMS BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA16 Evi Dewi Sri Mulyani; Ardi Andika
SISFOTENIKA Vol 4, No 2 (2014): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

AbstrakKemajuan teknologi saat ini berkembang pesat, begitu pula tindak kejahatan dan kebakaran di dalam rumah cukup mengkhawatirkan, maka di perlukan sebuah sistem pengaman rumah yang lebih efektif dan efesien untuk mencegah tindak kejahatan dan kebakaran dengan memanfaatkan kemajuan teknologi saat ini, selain sistem pengaman rumah juga di perlukan sistem pengendali yang efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem pengaman rumah dan pengendali yang lebih efektif dan efesien yaitu metode R&D (Penelitian dan Pengembangan) yang meliputi potensi dan masalah, pengumpulan data, desain produk, validasi desain, revisi desain, uji coba produk dan revisi produk . Sistem yang telah dibuat memanfaatkan perkembangan teknologi dalam bidang komunikasi dan informasi yaitu fasilitas SMS dan dalam bidang elektronika yaitu mikrokontroler dan sensor. Dari hasil penelitian dapat di simpulkan sistem yang dibuat lebih efektif dan efesien dibandingkan dengan sistem yang telah dibuat sebelumnya, dan diharapkan bisa dimanfaatkan untuk sistem pengaman dan pengendali saat ini oleh masyarakat.Kata kunci: Sistem, Keamanan, Kendali, Sensor, Mikrokontroler

Co-Authors Achmad Bachtiar Agus Maulana Yusup Algi Muhamad Sahrin Alif Kurnia Tisna Ardi Andika Ari Ariyantono Ari Ariyantono Asep Sugihato Balgis Zulfarida Cepi Rahmat Hidayat Dea Rizki Pratama Dede Syahrul Anwar Dendi Ramadhan Dendi Ramadhan Dendy Putra Purnama Deni Suci R Deny Erwandi, Deny Dian Rifki Dikri Ramdani Dikri Ramdani Dinda Regina Puspitasari Egi Badar Sambani, Egi Badar Eka Suparman Pamungkas Elma Meilani Fahmi Akbar Fauzi Fia Vauziah Putri Firham Mulady Firham Mulady Greshanayathi D, Gine Harin Sanditha Rahmawati Heri Purnama Ikbal Jamaludin Indah Septianingrum Indra Yogaswara Irawan Bayu Seta Irma Agustina Irma Ratnasari Nurhasanah, Irma Ratnasari Khairul Anwar Kiky Milky R K Luthfi Fauzi Rahman M. Gilang Mira Rismasari Mufti Ali Muhamad Satrio Nugraha Muhammad Darul Husni Santoso Muhammad Irgi Daudi Muhammad Rafi Heryadi Muhammad Ramdan Rahmatillah Muhammad Rizki Nugraha N. Nelis Febriani SM Nanang Abdurahman Nanang Abdurahman Neneng Sri Uryani Nensi Mardhiani Surgawi Nisa Nurjanah Nova Srihermaning Tyas Novy Aryanti, Novy Nur'aeni, Irma Pramana, Hendri Julian Rahadi Deli Saputra Rais Mujahidul Haq Reka Rahmawati Rihadisha, Anggi Rijal Ajji Jatnika Risal Agustian Rita Oktaviani Rizky Khairunas Robby Awaludin Robi Wahyundana Rofi Chaeruddin Rubi Ismanto Sania Januar Susanto Saputri, Nya Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Septian Setia Adhi Shinta Siti Sundari Sri Fitrya Kamellia Susanto Susanto Susanto Susanto Syifa Nurhasani Teuku Mufizar Tia Sri Rismayanti Ulfa, Tammy Chintya Wendi Ardiansyah Yoga Handoko Agustin Yuda Purnama Putra Yusep Rosmansyah Yusuf Sumaryana _, Wulansari

Title

Found 33 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 33 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 33 Documents
Search