Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bandung Conference Series: Mathematics Matematika
Hana Kartini
Universitas Islam Bandung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Harga Bahan Pangan dengan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Markov Chain Hana Kartini; Yani Ramdani
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.736 KB) | DOI: 10.29313/bcsm.v2i2.4764

Abstract

Abstract. In this study, predictions of food prices in Banten Province were carried out. This food data includes time series data, namely data collected within a certain period of time. Prediction for time series data uses various methods, one of which is Fuzzy Time Series which aims to predict the next period's time series data with the actual data of the previous period widely on real time data. There are several models in the fuzzy time series method including the Chen and Markov Chain models. Furthermore, to see the level of accuracy of the prediction results, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is used. The smaller the error value, the more accurate the prediction will be. The results showed that in some foodstuffs the Fuzzy Time Series Chen method had a better accuracy rate and there was one food ingredient with the Fuzzy Time Seies Markov Chain method which had a better accuracy level. Abstrak. Pada penelitian ini dilakukan prediksi harga bahan pangan di Provinsi Banten. Data bahan pangan ini termasuk data time series yaitu data yang dikumpulkan dalam kurun waktu tertentu. Prediksi untuk data time series menggunakan berbagai metode salah satunya yaitu Fuzzy Time Series yang bertujuan untuk memprediksi data time series periode berikutnya dengan data aktual periode sebelumnya secara luas pada data real time. Terdapat beberapa model pada metode fuzzy time series diantaranya yaitu model Chen dan Markov Chain. Selanjutnya, untuk melihat tingkat keakuratan dari hasil prediksi maka digunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Semakin kecil nilai error yang dihasilkan maka semakin akurat hasil dari prediksi tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada beberapa bahan pangan Metode Fuzzy Time Series Chen memiliki tingkat akurasi lebih baik dan terdapat satu bahan pangan dengan metode Fuzzy Time Seies Markov Chain memiliki tingkat akurasi lebih baik.
Analisis Pemecahan Persoalan Matriks Menggunakan Microsoft Mathematics Salsabila Lintang Veliani; Hana Kartini; Fadilatil Zikri; Erwin Harahap
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Matematika merupakan ilmu yang mendasari perkembangan teknologi modern yang mempunyai peran penting dalam berbagai pemecahan masalah. Dalam praktik pembelajaran, Matematika mempunyai beragam jenis metode pembelajaran dan penerapannya seperti metode demonstrasi yang mempertunjukkan suatu proses, situasi, atau benda yang sedang dipelajari. Salah satu diantaranya adalah materi tentang Matriks. Matriks adalah salah satu cabang ilmu Matematika yang mempelajari tentang susunan sekelompok bilangan dalam suatu jajaran berbentuk persegi panjang yang diatur berdasarkan baris dan kolom serta diletakkan antara dua tanda kurung. Matriks merupakan persoalan Matematika yang cukup rumit dan kompleks. Pada artikel ini akan dibahas mengenai pembelajaran tentang cara mudah memecahkan persoalan matriks menggunakan aplikasi Microsoft Mathematics. Microsoft Mathematics merupakan perangkat lunak untuk mendukung pemecahan berbagai persoalan matriks. Kata kunci: matematika, matriks, microsoft, mathematics, aplikasi Abstract. Mathematics is the science that underlies the development of modern technology which has an important role in various problem solving. In the practice of learning, Mathematics has various types of learning methods and their application such as demonstration methods that show a process, situation or object being studied. One of them is material about Matrices. Matrix is one branch of Mathematics which studies the arrangement of a group of numbers in a rectangular array arranged according to rows and columns and placed between two parentheses. The matrix is a mathematical problem that is quite complex and complex. In this article we will discuss learning about how to easily solve Matrix problems using the Microsoft Mathematics application. Microsoft Mathematics is software to support solving various Matrix problems. Keywords: mathematics, matrix, microsoft, application
Co-Authors Erwin Harahap Fadilatil Zikri Salsabila Lintang Veliani Yani Ramdani