Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Telematika
Agil Fahreza
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Jambi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Pariwisara di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes Daniel Arsa; Indra Weni; Agil Fahreza
Jurnal Telematika Vol 17, No 1 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri pariwisata merupakan sektor yang potensial untuk dikembangkan sebagai salah satu sumber pendapatan negara. Sektor pariwisata menjadi sumber pendapatan negara kedua terbesar setelah pajak, Kedatangan wisatawan pada suatu Daerah memiliki dampak bagi penduduk setempat yang telah memberikan kemakmuran dan kesejahteraan di sekitarnya. Pandemi COVID-19 yang terjadi di dunia memberikan dampak sangat luas, termasuk sektor pariwisata dan ekonomi kreatif. Menurunnya kunjungan wisatawan mancanegara, mengakibatkan kerugian yang sangat besar. Hal ini menimbulkan respon masyarakat atas kebijakan pemerintah. Untuk melihat respon masyarakat terhadap pariwisata dapat dilihat dari berbagai sarana dan media salah satunya yaitu melalui media social. Salah Satu media sosial yang cukup popular ialah Twitter. Didapatkan sebanyak 3000 data tweet yang akan diklasifikasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Naive Bayes adalah teknik text mining untuk membangun model pengklasifikasi yang sederhana tetapi memiliki keakuratan yang tinggi dalam mengklasifikasi. Algoritma Naive Bayes terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat dipublikasikan kedalam basis data dengan jumlah yang besar. Didapatkan hasil nilai akurasi sebesar 62% dengan nilai rata-rata pada Precision sebesar 62%, nilai Recall sebesar 62% dan nilai F1-Score sebesar 62%.
Co-Authors Arsa, Daniel Indra Weni