Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Informanika
Rudiansyah Rudiansyah
Universitas Sjakhyakirti
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Information Technology Infrastructure Library Version 3 Pada Perusahaan X Rudiansyah Rudiansyah; Ade Sukmawati
Teknomatika Vol 12 No 02 (2022): Teknomatika Volume 12 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan TI di suatu perusahaan sangat berpengaruh bagi keberhasilan suatu perusahaan dalam kualitas manajemen layanannya. Termasuk perusahaan besar seperti Organisasi X perlu melakukan pelayanan dengan manajemen yang baik. Manajemen layanan yang telah dilakukan di Organisasi X, dilihat berdasarkan ITIL. ITIL memiliki panduan "praktik yang baik" dalam standar manajemen layanan. ITIL dijadikan sebagai acuan untuk mengembangkan pola kerja yang terstruktur, sehingga dengan adanya standar ini dapat memberikan arahan kerja yang jelas saat tahapan ITIL dilaksanakan atau akan diterapkan. Penelitian ini juga melakukan perhitungan tingkat maturitas, kuesioner tingkat maturitas yang ditujukan kepada penyedia layanan TI dan pengguna atau pemangku kepentingan layanan di Organisasi X. Tingkat maturitas digunakan untuk mengetahui kondisi layanan saat ini. Penelitian ini menghasilkan tingkat kematangan tingkat pelayanan di sana. Kata kunci — Service Strategy, Service Design, Maturity Level.
ANALISIS OPEN GOVERMENT DALAM MENINGKATKAN KUALITAS LAYANAN PEMERINTAH KOTA PALEMBANG Mariana Purba; Lemi Iryani; Rudiansyah Rudiansyah; Agrinda Ghaniya
JURNAL INFORMANIKA Vol 8, No 02 (2022): JURNAL INFORMANIKA, VOL.8 NO.02 JULI-DESEMBER 2022
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v8i02.380

Abstract

Pemerintah menggunakan TIK untuk menyediakan informasi dasar. Tahap ini ditandai dengan pemanfaatan website lembaga pemerintah dalam menyampaikan informasi-informasi kepemerintahan, misalnya program-program pemerintah, informasi persyaratan perizinan, dan sebagainya. Dalam hal penyediaan informasi secara online melalui e-government, instansi pemerintah dituntut untuk memberikan informasi yang berkualitas sesuai dengan kriteria kualitas informasi dalam sebuah media informasi. Pemanfaatan TIK dalam konteks ini mencakup penggunaan perangkat keras (hardware), perangkat lunak (software), dan jaringan komputer untuk memfasilitasi komunikasi dan proses bisnis organisasi. Melalui e-government, penyediaan informasi dan pelayanan pemerintah dapat digelar secara daring (online) melalui jaringan internet dan media digital lainnya. Karakteristik jaringan internet dan media digital memungkinkan masyarakat dapat mengakses layanan e-government kapanpun dan dimanapun sepanjang waktu. Penyediaan informasi yang berkualitas merupakan hal yang penting sebab hal ini akan dapat meningkatkan kepercayaan publik kepada pemerintah.Berdasarkan penjelasan tersebut maka perlu dilakukan sebuah analisis terhadap tingkat kualitas pelayanan pada sistem yang telah diterapkan Pemerintah Kota Palembang. Kata kunci: Teknologi, E-Goverment, Pelayanan
Implementation of Image Quality Improvement Methods and Lung Segmentation on Chest X-Ray Images Using U-Net Architectural Modifications Rudiansyah Rudiansyah; Lucky Indra Kesuma; Muhammad Ikhsan Anggara
Computer Engineering and Applications Journal Vol 12 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/comengapp.v12i2.426

Abstract

COVID-19 is an infectious disease that causes acute respiratory distress syndrome due to the SARS-CoV-2 virus. Rapid and accurate screening and early diagnosis of patients play an essential role in controlling outbreaks and reducing the spread of this disease. This disease can be diagnosed by manually reading CXR images, but it is time-consuming and prone to errors. For this reason, this research proposes an automatic medical image segmentation system using a combination of U-Net architecture with Batch Normalization to obtain more accurate and fast results. The method used in this study consists of pre-processing using the CLAHE method and morphology opening, CXR image segmentation using a combination of U-Net-4 Convolution Block architecture with Batch Normalization, then evaluated using performance measures such as accuracy, sensitivity, specificity, F1-score, and IoU. The results showed that the U-Net architecture modified with Batch Normalization had successfully segmented CXR images, as seen from all performance measurement values above 94%.
Co-Authors Ade Sukmawati Agrinda Ghaniya Kesuma, Lucky Indra Lemi Iryani Mariana Purba Muhammad Ikhsan Anggara