Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

RELIABILITAS INSTRUMEN KUALITAS E-LEARNING MENGGUNAKAN TEORI WHYTE & BYTHEWAY DAN WEBQUL 4.0 Kesuma, Lucky Indra
Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 2, No 2 (2019): Jurnal Digial Teknologi informasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/digital.v2i2.2548

Abstract

Sistem e-learning dikembangkan dengan tujuan untuk mengakomodir kebutuhan proses akademik di Universitas Sriwijaya, namun seiring dengan pentignya peranan dari sistem, evaluasi terhadap efektivitas dari pemanfaatan sistem tersebut masih belum maksimal. Sehingga timbul kebutuhan untuk melakukan pemantauan untuk memastikan efektifitas dari fungsi sistem e-learning tersebut melalui evaluasi yang sistematis. Salah satu metodologi yang dapat digunakan untuk melakukan evaluasi yang didasarkan pada kerangka kerja Whyte & Bytheway. Kerangka kerja ini menawarkan pendekatan evaluasi sistem yang menekankan pada tiga unsur elemen utama yang relevan, yaitu produk, layanan, dan proses, pada penelitian ini hanya dua elemen yang digunakan yaitu produk dan layanan. Pada penelitian ini juga akan menggunakan metode WebQual 4.0. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah melakukan pengujian reliabitias terhadap variabel atau indikator yang akan dijadikan alat ukur untuk mengevaluasi e-learning. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan studi pendahuluan untuk evaluasi implementasi sistem e-learning dengan menggunakan kerangka kerja Whyte & Bytheway dan WebQual 4.0. Berdasarkan hasil analisis dan interpretasi data dapat disimpulkan seluruh atribut-atribut pada kuisioner evaluasi implementasi e-learning menggunakan kerangka kerja Whte & Bytheway dan Webqual 4.0 dapat dikatakan reliabel atau terpercaya.
APLIKASI PROMOSI ONLINE PADA PERCETAKAN PGR Creative METODE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT Paisal, Paisal; Kesuma, Lucky Indra; Naraloka, Therezia; Krisnanik, Erly; Indriana, Intan Hesti
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Percetakan PGR Creative adalah badan usaha yang bergerak dibidang cetakan yang ingin mengembangkan aplikasi promosi online yang masih manual menjadi terkomputerisasi. Kendala yang dialami oleh perusahaan saat ini adalah proses pelayanan dalam promosi yang kurang efektif dan efisien, informasi produk cetakan yang dibutuhkan sangat real-time sehingga memudahkan karyawan dan pelanggan dalam melihat informasi percetakan, baik antar bagian maupun dengan pelanggan. Dengan penerapan aplikasi promosi online pada Percetakan PGR Creative ini diharapkan dapat membantu perusahaan untuk mengelola informasi promosi online yang dibutuhkan yang tepat waktu antara setiap unit. Untuk merancang aplikasi laporan promosi online pada Percetakan PGR Creative Palembang. Fitur-fitur yang digunakan dalam aplikasi ini untuk mendukung proses bisnisnya meliputi : pendataan data, proses pelaporan dan pencarian data, mencegah redudancy data. Diharapkan dengan adanya strategi tersebut Percetakan PGR Creative Palembang. Dalam pembuatan aplikasi promosi online ini menggunakan bahasa pemrograman php dengan database mysql dan adapun editor yang digunakan yaitu Macromedia Dreamwever dengan menggunakan metode Customer Relationship Management.
Implementasi Metode Multistage Random Sampling untuk Aplikasi Quick Count pada Pilkada Kota Palembang Berbasis Java Mobile Purwita Sari; Lucky Indra Kesuma; Ahmad Rifai
Generic Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pilkada diselenggarakan dalam rangka memilih calon pemimpin daerah atau kepala daerah secara langsung oleh rakyat yang dilakukan di daerah provinsi dan kabupaten atau kota Quick count adalah proses perhitungan hasil perolehan suara yang terpilih secara random dipuluhan atau ratusan TPS. Keberhasilan quick count sangat bergantung pada proses penarikan sampel. Metode dalam pengembangan sistem adalah FAST sedangkan metode penarikan sampel yang digunakan adalah metode Multistage Random Sampling. Aplikasi ini dibangun bersifat client-server, dimana dari sisi server berbasis web sedangkan di sisi client berbasis java mobile. Aplikasi ini dapat menyajikan informasi hasil pilkada secara real time, dapat memprediksi hasil pilkada secara cepat sehingga dapat diperoleh secara akurat mendekati bahkan sama dengan hasil yang sebenarnya.
Arsitektur U-Net pada Segmentasi Citra Hati sebagai Deteksi Dini Kanker Liver Therezia Naraloka; Lucky Indra Kesuma; Ade Sukmawati; Marissa Cristianti
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6669

Abstract

Hati adalah salah satu organ tubuh manusia yang bertanggung jawab untuk mencerna, meyerap, dan memproses makanan serta berfungsi untuk menyaring darah dari saluran pencernaan sebelum dibawa kebagian organ tubuh lainnya. Hati sangat rentan terhadap berbagai penyakit, salah satunya yaitu kanker liver. untuk itu perlu dilakukannya deteksi sejak dini atau diagnosa terhadap organ hati. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini dilakukan segmentasi hati menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur U-Net pada citra hati. Langkah awal pada penelitian ini dilakukan pre-processing data yang menerapkan teknik green channel, histogram equalization (HE), dan contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE). Setelah itu dilakukan proses segmentasi sesuai dengan metode yang diusulkan. Penelitian ini menggunakan dataset hati yang didapatkan dari website Kaggle. Hasil penelitian menggunakan metode CNN arsitektur U-Net pada data mendapatkan nilai akurasi sebesar 97,62%, sensitivitas sebesar 89,84%, spesifisitas sebesar 98,37%, koefisen jaccard sebesar 76,99%, dan dice similarity coefficient (DSC) sebesar 87%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode yang diusulkan memiliki hasil yang sangat baik dalam melakukan segmentasi terhadap citra hati.
ANALISIS MEDICAL RECORD UNTUK MENENTUKAN POLA KECENDRUNGAN PENYAKIT PASIEN BERDASARKAN RENTANG UMUR DENGAN KINERJA MODEL APRIORI Nia Umilizah; Lucky Indra Kesuma; Bakhtiar K; Dwi Fitri Brianna; Tuti Ayu Lestari
JURNAL INFORMANIKA Vol 8, No 02 (2022): JURNAL INFORMANIKA, VOL.8 NO.02 JULI-DESEMBER 2022
Publisher : POLITEKNIK ANIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52233/informanika.v8i02.376

Abstract

Tumpukan data yang ada tidak memberikan informasi tentang pola tertentu, terutama mengenai ancaman penyakit berdasarkan usia pada kelompok masyarakat. Dengan mengetahui informasi trend penyakit diharapkan dapat menjadi acuan analisis penyakit dan dasar dalam proses pengambilan keputusan bagi rumah sakit dan tim medis agar tepat sasaran. Analisis Rekam Medis Untuk Menentukan Pola Kecenderungan Penyakit Pasien Berdasarkan Rentang Usia Dengan Membandingkan Performansi Algoritma Apriori Di RS Siti Fatimah Palembang. model mana yang paling sesuai berdasarkan tingkat kepercayaan dan dukungan asosiasi data.
Identification of Floods in Palembang Area Using Fuzzy Logic Method of Mamdani and Sugeno Ade Sukmawati; Lemi Iryana; Pandi Adriansyah; Lucky Indra Kesuma
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 6 No. 2 (2023): Issues January 2023
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v6i2.8146

Abstract

Floods are one of the natural events that often occur, especially in areas that have a large population. Palembang is one of the cities in Sumatra Province which often experiences flooding due to its dense population and lack of infiltration areas. One way to improve flood preparedness is to identify floods by using fuzzy logic. This study aims to identify floods in the Palembang area using fuzzy logic mamdani and Sugeno methods. Flood identification is carried out in 6 stages, namely variable determination, fuzzification, inference, application of fuzzy rules, defuzzification, and evaluation. The variables used in this study are rainfall, temperature, area elevation, and the results of flood identification that have a value of flood or not flood. The results of flood identification using the Mamdani method achieved an accuracy of 82% while the Sugeno method achieved an accuracy of 91%. The results of this study indicate that the mamdani and Sugeno fuzzy logic methods are quite good in identifying floods so that they can improve flood preparedness attitudes.
Sistem Informasi Sekolah SPS PAud Balkam Ceria Berbasis Website Dwiki Airlambang; Erly Krisnanik; Lucky Indra Kesuma
PROSIDING SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2022): SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA, SISTEM INFORMASI, DAN KEAMANAN SIBER
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website merupakan hal yang utama dalam memenuhi keperluan untuk sekolah. Paud memiliki fungsi untuk memberikan layanan Pendidikan untuk anak usia dini yang memerlukan sistem informasi website untuk menyebarkan informasi dan untuk tahapan dalam pendaftaran karena sistem yang saat ini digunakan masih secara manual. Solusi atas permasalahan maka dibutuhkan adanya sistem informasi berbasis website. Dalam mencegah terjadinya hilang berkas atau dokumen pendaftaran dan dalam proses menyebarkan informasi yang belum memadai, menjadi solusi dalam pengelolaan hal tersebut. Proses pengembangan sistem dengan menggunakan metode waterfall dalam menyesuaikan keperluan dari sistem yang di proses melalui hasil observasi dan wawancara ke objek penelitian. Sistem informasi menggunakan Visual Studio Code sebagai aplikasi untuk koding dan framework laravel untuk bahasa pemrograman. Harapan dengan adanya sistem ini menjadi solusoi atas permasalahan yang dialami oleh sekolah.
Classification of Covid-19 Diseases Through Lung CT-Scan Image Using the ResNet-50 Architecture Lucky Indra Kesuma; Rudiansyah Rudiansyah
Computer Engineering and Applications Journal Vol 12 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/comengapp.v12i1.425

Abstract

Covid-19 is a respiratory tract disease caused by the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2). The Covid-19 disease was first reported in Wuhan, China, in December 2019. The SARS-CoV-2 virus is primarily transmitted through human contact, and the World Health Organization has proclaimed a global pandemic (WHO). Symptoms of Covid-19 can range from asymptomatic to mild and severe. One way to diagnose Covid-19 disease can be done by examining lung abnormalities on the results of a Computed Tomography Scan (CT-Scan) of the lungs. However, determining the diagnostic results requires high accuracy and a long time. For this reason, an automated system is needed to make it easier for medical personnel to diagnose Covid-19 disease quickly and accurately. One of the automated systems with computer assistance in detecting abnormalities in CT-Scan images of the lungs is to perform pattern recognition
Implementation of Image Quality Improvement Methods and Lung Segmentation on Chest X-Ray Images Using U-Net Architectural Modifications Rudiansyah Rudiansyah; Lucky Indra Kesuma; Muhammad Ikhsan Anggara
Computer Engineering and Applications Journal Vol 12 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/comengapp.v12i2.426

Abstract

COVID-19 is an infectious disease that causes acute respiratory distress syndrome due to the SARS-CoV-2 virus. Rapid and accurate screening and early diagnosis of patients play an essential role in controlling outbreaks and reducing the spread of this disease. This disease can be diagnosed by manually reading CXR images, but it is time-consuming and prone to errors. For this reason, this research proposes an automatic medical image segmentation system using a combination of U-Net architecture with Batch Normalization to obtain more accurate and fast results. The method used in this study consists of pre-processing using the CLAHE method and morphology opening, CXR image segmentation using a combination of U-Net-4 Convolution Block architecture with Batch Normalization, then evaluated using performance measures such as accuracy, sensitivity, specificity, F1-score, and IoU. The results showed that the U-Net architecture modified with Batch Normalization had successfully segmented CXR images, as seen from all performance measurement values above 94%.
Model Integrasi Aplikasi X dan Y dengan pendekatan Enterprise Application Integration Purwita Sari; Lucky Indra Kesuma; M. Ali Buchari; Bayu Wijaya Putra
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i1.20447

Abstract

Abstrak   Sistem bisnis berkembang dengan kecepatan yang berbeda dari sistem informasi di masa revolusi industri 4. 0. Perbandingan ini menghasilkan permasalahan keselarasan antara sistem data serta sistem bisnis. Sebab ketidaksejajaran ini, beberapa aplikasi sudah dibesarkan yang tidak bisa seluruhnya menunjang penyelesaian tugas-tugas bisnis tersebut. Dalam persaingan bisnis di masa mendatang, suatu industri ataupun lembaga dapat saja kekurangan fleksibilitas bila tidak membagikan sokongan terhadap kebutuhan bisnis dalam penerapan proses bisnisnya. Saat ini di instansi pemerintah sudah tersedia aplikasi namun masih bersifat stand alone menggunakan Foxfro dengan database mysql. Seiring berkembangnya teknologi saat ini satuan kerja sudah mengembangkan sistem ini berbasis website untuk mempermudah dalam kegiatan operasionalnya. Salah satunya Instasnsi ABC sudah mengembangkan Aplikasi B berbasis website dengan database mysql. Hal ini menimbulkan masalah dan harus ada dua orang operator yang mengelola kedua sistem tersebut sehingga pada saat dilakukan rekonsiliasi data masih banyak menimbulkan ketidakselarasan data yang disajikan. Dalam penelitian ini akan melakukan integrasi kedua sistem tersebut dengan menggunakan metode Enterprise Application Integration.