Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Aditya Galih Sulaksono
Universitas Merdeka Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
"ANYWORD" BILINGUAL DICTIONARY: DESIGN AND IMPLEMENTATION OF LINEAR SEARCH ALGORITHMS IN ANDROID-BASED OPEN-SOURCE APPLICATIONS Galandaru Swalaganata; Aditya Galih Sulaksono; Devita Maulina Putri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v5i2.1817

Abstract

Kemajuan teknologi informasi pada masa saat ini, membuat penyebaran informasi semakin cepat dan akurat. Hal tersebut membuat tempat penyampaian informasi menjadi penting terkait dengan informasinya. Penelitian ini membuat template aplikasi "AnyWord" kamus dua bahasa berbasis Android yang bersifat fully open-source code. Penelitian ini dirasa perlu karena belum tersedianya template aplikasi kamus yang ringan dan mudah dioperasikan serta bersifat gratis untuk digunakan oleh umum. Pengembangan aplikasi menggunakan model waterfall dan menggunakan perangkat lunak Android Studio dan SQLite. Untuk melakukan uji coba aplikasi, peneliti memilih menggunakan beberapa istilah geometri berbahasa Inggris dari http://www.mathwords.com/. Istilah geometri dipilih karena penerapannya pada jurusan lain misalnya di jurusan sistem informasi, geometri dipelajari oleh mahasiswa saat mempelajari AutoCad, Desain UI / UX, dan lain-lain. Validasi dilakukan secara daring kepada seorang ahli pemrogaman. Selanjutya ujicoba aplikasi dilakukan juga secara daring kepada 20 mahasiswa di lingkungan kampus. Hasil rata-rata keduanya adalah 90,27%. Jadi sesuai dengan skala Likert, aplikasi "AnyWord" layak dan dapat digunakan oleh umum.
Klasifikasi Buah dan Sayur Menggunakan Fitur Ekstraksi HOG dan Metode KNN Firnanda Al-Islama Achyunda Putra; Aditya Galih Sulaksono; Listanto Tri Utomo; Ahmad Rizal Khamdani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i1.1433

Abstract

Abstrak - Buah berasal dari putik tumbuhan dan cenderung berbiji, sedangkan sayuran dapat berasal dari kacang-kacangan, daun, atau biji-bijian yang dapat dimasak. Ada banyak variasi dalam bentuk, warna, dan tekstur dari buah dan sayuran, namun terkadang sulit untuk membedakan antara jenis yang memiliki kesamaan dalam hal ini. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem untuk membantu mengklasifikasikan buah dan sayuran dengan lebih mudah. Dalam penelitian ini, jenis buah dan sayuran diklasifikasikan berdasarkan hasil ekstraksi dari Histogram Oriented of Gradient. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Histogram Oriented of Gradient (HOG) dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Proses HOG digunakan untuk ekstraksi fitur tersebut yaitu untuk mendapatkan karakteristik buah dan sayuran, sedangkan K-NN digunakan untuk proses klasifikasi citra. Setiap nilai bobot citra latih dan citra uji akan dibandingkan dengan meminimalkan nilai Euclidean. Penelitian dengan metode ini memberikan hasil pengujian dengan tingkat akurasi 76,54% untuk buah-buahan, sedangkan hasil pengujian untuk sayuran memberikan nilai akurasi sebesar 71,22%.
Co-Authors Ahmad Rizal Khamdani Devita Maulina Putri Listanto Tri Utomo Putra, Firnanda Al Islama Achyunda Swalaganata, Galandaru