Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) eProceedings of Engineering PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA SCIENCE AND OFFICIAL STATISTICS
Lutfia Septiningrum
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
EVALUASI KESUKSESAN IMPLEMENTASI E-RECRUITMENT DALAM PROSES PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE DELONE DAN MCLEAN DI PT KERETA API INDONESIA (PERSERO) Rico Kasdim; Warih Puspitasari; Lutfia Septiningrum
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 4 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i4.3265

Abstract

PT Kereta Api Indonesia (Persero) merupakan salah satuBadan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak di bidang jasa transportasi pengangkutan penumpang dan barang, negosiasi dan peti kemas menggunakan kereta api. Dalam proses bisnis pada perusahaan, PT Kereta Api Indonesia (Persero) menggunakan SAP sebagai aplikasi utama, disamping itu terdapat aplikasi e-Recruitment yang digunakan untuk mendukung proses bisnis khususnya pada proses penerimaan karyawan. Dalam penggunaan kedua aplikasi terdapat permasalahan terkait proses integrasi dimana proses yang dilakukan masih sederhana, sehingga melalui penelitian ini akan membahas mengenai faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kesuksesan implementasi e-Recruitment khususnya pada proses penerimaan karyawan dengan menggunakan model delone dan mclean di PT Kereta Api Indonesia (Persero). Model delone dan mclean merupakan model yang sesuai dengan penelitian ini karena terdapat beberapa variabel untuk mengukur kesuksesan implementasi e-Recruitment diantaranya kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan, kepuasan pengguna dan manfaat bersih. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan aplikasi SPSS 26. Tahap uji hipotesis yang dilakukan menggunakan tingkat siginifikansi 0,05 dengan hasil dimana hanya 5 dari 6 variabel pada model DeLone dan McLean yang dapat menjadi faktor kesuksesan dari penggunaan aplikasi e-recruitment di PT Kereta Api Indonesia (Persero).
EVALUASI KESUKSESAN IMPLEMENTASI SAP DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN MODEL UTAUT 3 PADA PT. KAI Lina Zulaikah; Warih Puspitasari; Lutfia Septiningrum
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3278

Abstract

Penyedia layanan transportasi, PT KAI merupakan bagian dari Badan Usaha Milik Negara (BUMN) pada sektor transportasi darat. Proses bisnis PT KAI didukung oleh integrasi sistem SAP sejak tahun 2012 hingga keadaan pandemi saat ini, ditemukan beberapa permasalahan dalam implementasi yaitu terjadinya penurunan nilai kinerja karyawan pengguna SAP pada PT KAI selama penerapan metode kerja hybrid yang merupakan imbas dari pandemi COVID-19. Perlu diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi penurunan kinerja dalam implementasi sehingga dapat disimpulkan implementasi yang dijalankan ini termasuk dalam kategori berhasil atau gagal. Berdasarkan dari permasalahan tersebut penelitian ini berfokus pada analisa kesuksesan implementasi SAP yang dilihat dari sikap pengguna dalam menerima implementasi SAP dimasa pandemi COVID-19 melalui model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT-3) dengan variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, Hedonic Motivation, Habit, Price Value, Behavioral Intention, Use Behaviour, dan Innovation. Hubungan antar variabel perlu diketahui untuk melihat persepsi serta perilakunya pengguna dalam penerimaan penggunaan implementasi SAP di masa pandemi. Penelitian dilakukan terhadap 20 responden pengguna SAP pada PT KAI yang diolah menggunakan aplikasi SmartPLS 3.3.9 melalui metode SEM-PLS. Analisa hasil responden dilakukan dan diketahui bahwa variabel Price Value memiliki pengaruh positif, signifikan, dan kuat terhadap Behavioral Intention, lalu variabel Innovation, dan Behavioral Intention berpengaruh positif, signifikan, dan kuat terhadap Use Behaviour. Variabel Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, dan Hedonic Motivation berpengaruh negatif, tidak signifikan, dan lemah terhadap Behavioral Intention, serta variabel Habit berpengaruh negatif, tidak signifikan, dan lemah terhadap Use Behavior.
EVALUATION OF SAP IMPLEMENTATION ACCEPTANCE WITH THEORY OF PLANNED BEHAVIOR AT PT KERETA API INDONESIA (PERSERO) Audhini Salsabilla Syauqie; Warih Puspitasari; Lutfia Septiningrum
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3277

Abstract

PT Kereta Api Indonesia (Persero) is a State-Owned Enterprise (BUMN) that has the leading business process to provide, manage, and regulate rail services in Indonesia. SAP is one software that can support the company's business processes. SAP implementation has been carried out since 2012 until now. In implementing a system, success or failure can be assessed on non-technical aspects; namely, the user can accept and operate SAP properly. Thus, this study will analyze the success of SAP implementation, namely how, the attitude of users in accepting the use of SAP at PT Kereta Api Indonesia (Persero) using the theory of planned behavior models. The variables in this study are attitudes, perceived behavioral control, behavioral intentions, subjective norms, and behavior. In this study, behavioral intention and behavior explain how individuals operate SAP. Meanwhile, attitudes, subjective norms, and perceived behavioral control affect the individual's intention to operate SAP, and behavior is influenced by behavioral intentions. Data collection was carried out by distributing questionnaires to a number of respondents, as many as 20 SAP users at PT Kereta Api Indonesia (Persero). Data processing uses smartPLS 3.3.9 with a partial least square (PLS) approach. Hypothesis testing was carried out with a significance level of 0.05, and the results obtained were that attitude (attitude) had a positive and significant effect on behavioral intentions (intentions), behavioral intentions had a positive and significant influence on behavior, subjective norms, and behavioral control had a negative effect on behavioral intentions in using SAP.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Paket Wisata Menggunakan Metode AHP – Topsis Pada PT. Just A Trip Michael Yesaya Toreh; Augustina Asih Ramanti; Lutfia Septiningrum
eProceedings of Engineering Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Pendirian bisnis baru dalam sektor pariwisata sangat beragam, salah satunya adalah bisnis tour dan travel. PT. Just A Trip merupakan perusahaan di bidang sektor pariwisata daerah Nusa Tenggara Timur (NTT) yang berencana akan memperbanyak paket wisata baru untuk wisatawan. Dalam proses pembentukan paket wisata, PT. Just A Trip memiliki beberapa hambatan seperti proses pembentukan paket wisata yang sangat lama, destinasi wisata yang banyak, permintaan pelanggan yang berubah 3 ubah, serta belum adanya sistem informasi yang dapat membantu dalam penentuan paket wisata. Tujuan Tugas Akhir ini adalah merancang sistem pendukung keputusan untuk penentuan paket wisata pada PT. Just A Trip berdasarkan preferensi pelanggan. Proses penentuan paket wisata terbaik akan menggunakan metode Analytical Hierarcy Process (AHP) - Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Pada perhitungan metode AHP, dilakukan pembobotan kriteria terbaik, sementara pada metode TOPSIS digunakan sebagai penentu alternatif terbaik. Metode perancangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang berfungsi untuk melibatkan user dalam merancang sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode tersebut dapat melakukan perbaikan berulang untuk meminimalisir kesalahan pada sistem. Hasil yang didapatkan pada tugas akhir ini adalah sistem penentuan keputusan dalam penentuan paket wisata pada PT. Just A Trip.Kata kunci-pariwisata, rapid application development, analytical hierarcy process, technique for order preference by similarity to ideal solution, sistem penentuan keputusan paket wisata
Perancangan Konten E-Learning Untuk Mendukung Regenerasi Perajin Batik Lasem Di Kabupaten Rembang Hafiyyan Faza; Augustina Asih Rumanti; Lutfia Septiningrum
eProceedings of Engineering Vol 10, No 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Rembang merupakan tempat lahirnya batik lasem yang menjadi komoditas utama sejak awal abad ke-19. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik, sektor industri mengalami penurunan dimana Sektor Industri yang menyerap tenaga kerja sebesar 12,07 persen pada Agustus 2019, turun menjadi 11,11 persen pada Agustus 2020.Tujuan penulisan ini adalah merancang konten e-learning guna mendukung regenerasi perajin batik Lasem di Kabupaten Rembang menggunakan Metode SECI dan ADDIE. Tahap pertama dari perancangan konten e-learning adalah analyze. Pada tahap ini dilakukan identifikasi proses pembautan Batik Lasem. Selanjutnya masuk ke tahapan design menggunakan Metode SECI. Metode tersebut bertujuan untuk mengkonveri knowledge dari perajin batik berupa proses pembuatan Batik Lasem. Knowledge tersebut nantinya akan dikonversi menjadi best practice dari tahapan pembuatan Batik Lasem yang akan digunakan sebagai course dari aplikasi e-learning yang dirancang. Selanjutnya masuk ke tahapan development, pada tahapan tersebut dilakukan perancangan aplikasi e-learning. Lalu dilanjut dengan tahap implementation, pada tahap ini dilakukan uji coba aplikasi e-learning. Lalu diakhiri dengan tahap evaluation. Pada tahap ini dilakukan evaluasi terhadap aplikasi yang sudah dirancang. Output Pada Tugas Akhir ini adalah best practice proses pembuatan batik lasem. Best practice tersebut dikemas dalam bentuk materi yang tersedia pada e-learning yang diharap dapat membantu kabupaten rembang dalam meregenerasi perajin Batik Lasem.Kata Kunci— E-Learning, SECI, ADDIE, regenerasi
The Impact of Domestic Investment, Foreign Investments, HDI, Export, and Import on the Economic Growth in Indonesia Lutfia Septiningrum; Paramita Dewanti; Fauzah Hikmawati
Proceedings of The International Conference on Data Science and Official Statistics Vol. 2021 No. 1 (2021): Proceedings of 2021 International Conference on Data Science and Official St
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/icdsos.v2021i1.165

Abstract

The aims of this study were to examine the causal relationship between domestic investment, foreign, Export, Import, HDI and their impact on Indonesia's economic growth measure with GDP. The data used was panel data from 18 provinces in 2016-2020 which was taken based on stratified random sampling. The model used to complete the purpose of this research was panel data regression. The results of the analysis show economic growth based on the value of GDP in each province tends to decline. Modelling of economic growth in Indonesia was used Panel Data Regression. In this research, Hausman Test is used to obtain the best model of panel data regression because the model contain of Random Effect Model. Based on Simultaneous test results obtained at least one significant variable to the model and based on partial test the GDP was significantly influenced by the variables of FDI, DDI, HDI and Import sectoral value. Variable Export has an effect on GDP but is not significant where R2 shows the results of 98.9%
Co-Authors Audhini Salsabilla Syauqie Augustina Asih Ramanti Augustina Asih Rumanti Fauzah Hikmawati Hafiyyan Faza Lina Zulaikah Michael Yesaya Toreh Paramita Dewanti Rico Kasdim Warih Puspitasari