Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tecnoscienza INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Indonesian Journal of Data and Science Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat
A. Ulfah Tenripada
Universitas Muslim Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pengembangan Solusi Perawatan Kesehatan Terhadap Autism Spectrum Disorder (ASD) Menggunakan Pendekatan Data Analysis Sitti Rahmah Jabir; A. Ulfah Tenripada; Muhammad Arfah Asis; Dewi Widyawati; Amaliah Faradibah
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i2.1397

Abstract

Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah sekelompok kondisi perkembangan saraf. Orang dengan autisme memiliki masalah dengan interaksi sosial. Mereka tidak dapat mengembangkan hubungan dengan orang lain sesuai dengan tingkat perkembangan mereka. Jumlah anak-anak dengan autisme telah tumbuh terus menerus selama beberapa tahun. Mendiagnosis ASD diperlukan pendekatan yang komprehensif, sistematis, dan terstruktur. Untuk mendiagnosis ASD, peneliti memanfaatkan penambangan data untuk menganalisis data terapi perilaku. Data yang didapatkan tidak sepenuhnya data yang bersih, dimana terdapat beberapa data yang hilang. Untuk menangani data yang hilang, pendekatan data pre-processing yang akan digunakan untuk membantu menganalisis dan memperhitungkan nilai yang hilang. Data yang tidak sesuai format akan ditransformasikan terlebih dahulu sebelum divisualisasikan. Sebagian besar kuesioner telah diisi oleh orang tua. Berdasarkan dataset, anak-anak dengan ASD didominasi oleh laki-laki. Dirujuk dari etnis, orang kulit putih-Eropa adalah etnis terbanyak yang terdeteksi memiliki jumlah anak tertinggi dengan ASD. Di dalam etnis, ada berbagai negara. Inggris adalah jumlah terbesar orang yang menderita autisme. Berdasarkan hasil tersebut, bidang kesehatan harus lebih fokus memberikan pengobatan untuk orang kulit putih-Eropa terutama di Inggris. Para peneliti kesehatan harus menghasilkan wawasan yang dapat mengembangkan autisme untuk deteksi dan skrining. Berdasarkan hasil, hal tersebut dapat membantu lebih lanjut yang dapat mengurangi persentase autisme di seluruh dunia. peneliti kesehatan harus menghasilkan wawasan yang dapat mengembangkan autisme untuk deteksi dan skrining.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Optimasi Penggunaan Bandwidth A.Ulfah Tenripada Syahar
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Memberikan layanan jaringan internet yang berkualitas dan kepuasaan pengguna menjadi kewajiban bagi suatu universitas. Dalam memenuhi hal tersebut yang paling utama diperhatikan adalah kapasitas bandwidth yang digunakan.Hal tersebut yang digunakan sebagai parameter dari kualitas jaringan pada universitas, dari sisi lain manajemen bandwidth juga berpengaruh dalam mewujudkan jaringan internet yang berkualitas Optimasi dengan manajemen bandwidth ini menggunakan metode fuzzy sugeno untuk monitoring pemakaian bandwidth dan menentukan prioritas pemakaian bandwidth.dari hasil rancangan manajemen bandwidth diharapkan akan memudahkan untuk mengetahui jumlah pengguna yang aktif, pengaturan dan menyediakan layanan koneksi internet. Hasil pengujian didapatkan nilai presentasi Quality of Service pada jaringan dengan presentasi sebesar 93,75% dengan indeks sangat baik. Dengan penerapan metode fuzzy sugeno ini membantu mengoptimlkan performa pengunaan bandwidth jaringan dan mengefektifkan kualitas pelayanan pada universitas
PENINGKATAN KEMAMPUAN PERANGKAT DESA DALAM TATA KELOLA PENGARSIPAN SURAT DAN PELAYANAN MASYARAKAT PADA LEMBANG MARINDING KECAMATAN MENGKENDEK KAB. TANA TORAJA Dewi Widyawati; A Ulfah Tenripada; Sitti Rahmah Jabir; Amaliah Faradibah
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v4i1.1507

Abstract

Pengelolaan buku administrasi desa memegang peranan penting bagi jalannya suatu organisasi, yaitu sebagai sumber informasi dan sebagai pusat ingatan organisasi sebagai dasar pengambilan keputusan. Masalah yang muncul pada Lembang Marinding Kecamatan Mengkendek Kab. Tana Toraja yaitu masih mengelola data administasi desa secara manual, sehingga muncul masalah jika berkas administrasi dibutuhkan tidak ditemukan atau hilang. Selain itu belum tersedianya fasilitas atau media yang mengatur data administrasi secara digital, sehingga pelayanan kepada masyarakat belum maksimal. Staf lembang juga belum mahir dalam menerapkan teknologi informasi dalam manajemen administrasi. Hasil yang diperoleh dari kegiatan pengabdian yaitu dapat meningkatkan pemahaman dan kemampuan serta keterampilan perangkat desa Lembang Marinding dalam mengelola administrasi persuratan secara digital sehingga kegiatan administrasi menjadi lebih baik. Selain itu pelayanan kepada masyarakat lebih baik sehingga membuat kinerja staf  Lembang Marinding juga meningkat. Sebagai penunjang dalam kegiatan tersebut, staf yang  mengikuti kegiatan pelatihan diberikan modul sebagai panduan penggunaan sistem. Pada kegiatan ini menghasilkan sebuah sistem informasi berupa buku administrasi  berbasis web yang akan dikelola langsung oleh staf lembang. Luaran akhir berupa publikasi di media massa dan artikel yang akan dipublikasikan pada Jurnal Ilkomas
Comparison Analysis of Random Forest Classifier, Support Vector Machine, and Artificial Neural Network Performance in Multiclass Brain Tumor Classification Amaliah Faradibah; Dewi Widyawati; A Ulfah Tenripada Syahar; Sitti Rahmah Jabir; Poetri Lestari Lokapitasari Belluano
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v4i2.73

Abstract

This study aims to analyze and compare the performance of three main classification models, namely Random Forest Classifier, Support Vector Machine, and Artificial Neural Network, in classifying Multiclass brain tumors based on MRI images. The research method includes exploratory data analysis (EDA), dataset preprocessing with image segmentation using the Canny method, and feature extraction using the Humoment method. The performance of the classification models is evaluated based on accuracy, precision, recall, and F1 score. The analysis results show variations in the performance of the three classification models, with Random Forest Classifier having an accuracy of 0.7, weighted precision of 0.55, weighted recall of 0.7, and weighted F1 score of 0.59; Support Vector Machine having an accuracy of 0.71, weighted precision of 0.5, weighted recall of 0.71, and weighted F1 score of 0.59; and Artificial Neural Network having an accuracy of 0.62, weighted precision of 0.6, weighted recall of 0.62, and weighted F1 score of 0.61. Visualization using box plots also reveals outliers in the performance of the three models. These findings indicate variations and outliers in the performance of the classification models for Multiclass brain tumor classification. Further analysis is needed to understand the factors that influence performance differences and identify ways to improve the classification model performance for brain tumor diagnosis based on MRI images
Sosialisasi dan Workshop Peningkatan Indikator Visibility Webometrics di Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indonesia Muhammad Arfah Asis; Sitti Rahmah Jabir; Andi Ulfah Tenripada
INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 8 No 1 (2024): JANUARI - JULI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/integritas.v8i1.3988

Abstract

Visibility merupakan indikator webometrics dengan bobot terbesar dalam pemeringkatan. Ini menunjukkan pentingnya pengelolaan struktur dan konten website Universitas. Dilihat dari nilai website baik atau terpercaya yang malakukan backlink pada Universitas Muslim Indonesia (UMI), website Fakultas Kedokteran UMI memperoleh nilai yang terbaik walaupun memiliki nilai kinerja website terendah berdasarkan GTMetrix. Dalam rangka pengabdian ini, kami mengadakan serangkaian kegiatan sosialisasi dan workshop guna meningkatkan pemahaman tentang webometrics serta metode untuk meningkatkan performa website. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan setelah sosialisasi, dengan tingkat peningkatan yang baik dari 36% menjadi 80%. Workshop dilakukan untuk memperbaiki konten, struktur website, dan penerapan Search Engine Optimization (SEO) serta backlink. Evaluasi akhir menunjukkan bahwa mitra telah memahami konsep penilaian webometrics dan mampu meningkatkan pemeringkatan website melalui pengelolaan yang lebih baik. Diharapkan, penggunaan modul dan pelatihan konten ini dapat membantu meningkatkan kualitas website Fakultas Kedokteran UMI.
Co-Authors Dewi Widyawati Faradibah, Amaliah Muhammad Arfah Asis Poetri Lestari Lokapitasari Belluano Sitti Rahmah Jabir