Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Integratif
R Riaman
Universitas Padjadjaran
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Hubungan Inflasi, Indeks Harga Konsumen dan Jumlah Uang Beredar di Indonesia Menggunakan Model Vector Autoregressive Integrated (VARI) Ary Robayani; R Riaman; Betty Subartini
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.219 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.41501.179-188

Abstract

Data ekonomi merupakan data deret waktu yang cenderung fluktuatif dan mengandung trend, sehingga menyebabkan data tidak stasioner dan perlu dilakukan proses differencing. Metode Vector Autoregressive Integrated (VARI) adalah salah satu metode yang dapat digunakan pada data deret waktu multivariat yang mengalami proses differencing.Dalam penelitian ini, dilakukan pemodelan data inflasi, indeks harga konsumen dan jumlah uang beredar di Indonesia dengan model VARI, penaksiran parameter dengan Maximum Likelihood Estimation (MLE), analisis hubungan antar variabel dengan uji kausalitas Granger, dan uji keakuratan hasil peramalan dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).Pada hasil penelitian diperoleh model VARI (1,1). Hasil uji kausalitas Granger pada model VARI (1,1) menunjukkan inflasi, indeks harga konsumen, dan jumlah uang beredar memiliki hubungan kausalitas dua arah. Nilai MAPE antara 20% - 50% untuk variabel inflasi dan indeks harga konsumen dan < 10% untuk variabel jumlah uang beredar, sehingga kedua model cukup baik digunakan untuk peramalan inflasi dan indeks harga konsumen, dan sangat baik digunakan untuk peramalan jumlah uang beredar. Kata Kunci: deret waktu, VARI, MLE, uji kausalitas Granger, peramalan, MAPE. 
Co-Authors Ary Robayani Betty Subartini