Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi jurnal teknik informatika dan sistem informasi Technologia: Jurnal Ilmiah Data Sciences Indonesia (DSI)
Hen Hen Lukmana
Universitas Siliwangi
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Physics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Aplikasi Cerdas Berbasis Website Prediksi Harga Emas dengan Implementasi Algoritma Smoothing Time Series Forecasting Muhammad Al Husaini; Aam Hermansyah; Vega Purwayoga; Hen Hen Lukmana; Delvan Ramadhan
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Research Artikel Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1888

Abstract

Investasi emas merupakan hal yang umum dilakukan oleh masyarakat pada saat ini. Harga emas adalah salah satu hal penting yang menjadi fokus utama dalam melakukan investasi emas yang perlu akurasi ketepatan prediksi baik dalam kurun waktu minggu, hari ataupun tahun sehingga mampu memudahkan untuk menggunakan prediksi tersebut dalam berinvestasi baik untuk membeli atau menjual emas tersebut. Aplikasi berbasis web dengan implementasi algoritma time series forecasting ini dibangun untuk memudahkan dalam prediksi harga emas dengan menggunakan metode pemulusan moving average simple exponential smoothing hingga holt’s exponential dan holt’s winter’s exponential smoothing. Metode penelitian yang digunakan pada rancang bangun aplikasi berbasis web ini menggunakan metode prototype dari pengumpulan atau analisa kebutuhan sistem, membangun prototyping, mengkodekan sistem, evaluasi sistem, pengujian sistem hingga penggunaan sistem. Implementasi menggunakan algoritma pemulusan time-series forecasting yaitu menggunakan dataset yang diambil dari application programming interface (API) https://metalpriceapi.com dengan jumlah data harga emas yang digunakan sejumlah 872 data yang dilakukan pengujian akurasi menggunakan mean absolute percentage error (MAPE) untuk menguji akurasi data aktual dan prediksi dari ketiga algoritma tersebut yaitu dengan menghasilkan 5,517 % untuk metode simple exponential smoothing, 4,93 % pada metode holt’s exponential smoothing, dan 2,78 % untuk holt’s winter’s exponential smoothing. Penggunaan algoritma holt’s-winter’s menghasilkan akurasi yang lebih baik dari kedua algoritma sebelumnya dengan persentase akurasi yang baik berdasarkan pengujian akurasi mean absolute percentage error dengan nilai pengujian kurang dari 5 %.
Visualisasi Skyline Query untuk Distribusi Tenaga Kesehatan COVID-19 Vega Purwayoga; Muhammad Al Husaini; Hen Hen Lukmana
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2023): JuTISI (in progress)
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v9i1.5624

Abstract

The use of health workers in areas with minimal risk can be a solution to help areas with a high risk of spreading COVID-19. Selection of low risk areas can be done by measuring the level of risk in an area. One solution is to use the skyline query algorithm. Skyline query is able to recommend which areas are potential to serve as supporting areas for health workers. Skyline query is able to produce a recommendation model for determining the supporting area for health workers, however, in the process of reading the information, it is necessary to extract the information. Extraction is carried out by developing a system for visualizing the skyline query as a recommendation system for health personnel assistance. This study develops a visualization system using a hybrid approach, which combines the Rapid GIS Development Cycle (RGDC) and Navigational Development Techniques (NDT) methods. The system was developed using R and the shiny library, ggplot2, rpref and leaflets. The system can work as expected, such as displaying a map of the recommended area to become a supporting area, visualizing data with ggplots and visualizing dominance testing on the skyline query.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DETEKSI DINI STUNTING BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE USER CENTER DESIGN Hen Hen Lukmana; Muhammad Al-Husaini; Irani Hoeronis; Luh Desi Puspareni
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i3.12025

Abstract

Stunting merupakan masalah serius dalam pembangunan kesehatan di Indonesia. Stunting merujuk pada kondisi dimana pertumbuhan dan perkembangan anak terhambat karena faktor-faktor seperti kurang gizi, infeksi berulang, dan kurangnya stimulasi psikososial yang memadai. Stunting memiliki dampak besar terhadap kehidupan dan perkembangan anak, termasuk penurunan kemampuan kognitif, keterampilan motorik, dan daya tahan tubuh yang lemah. Deteksi dini stunting sangat penting untuk mencegah dampak jangka panjang yang merugikan. Pengembangan sistem informasi deteksi dini stunting dapat menjadi solusi efektif dalam mengurangi keterlambatan pendeteksian stunting pada anak. Dengan menerapkan metode UCD pengembang dapat memastikan bahwa sistem yang dikembangkan mudah digunakan dan dimengerti oleh pengguna, termasuk petugas kesehatan dan orang tua yang terlibat dalam pendeteksian stunting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pendeteksi dini stunting menggunakan metode User Center Design di Kota Tasikmalaya. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan keterlibatan pengguna, memenuhi kebutuhan mereka, dan memungkinkan pengguna untuk memahami fungsi sistem hanya dengan satu kali penggunaan. Metode pengujian yang dilakukan yaitu usability testing dan blackbox testing untuk mengevaluasi kegunaan dan fungsionalitas sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memenuhi persyaratan fungsional dan memiliki kegunaan yang baik.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DIGITAL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DI JURUSAN INFORMATIKA UNIVERSITAS SILIWANGI Hen Hen Lukmana; Muhamad Alhusaini; Vega Purwayoga
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 7 No. 2 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol7No2.pp340-346

Abstract

The COVID-19 pandemic that occurred at the end of 2019 has accelerated the application and use of technology in universities. Various academic activities, such as learning, final project work, and UTS and UAS, were completed online. But unfortunately, supporting facilities such as digital libraries are needed as a source of reference and information that can store various material needs such as ebooks and modules that can be used for the learning process and can be accessed anywhere and anytime. This is the basis for designing the Digital Library Information System to make it easier for lecturers and students to find the books and modules they need. This library information system is web-based and made with HTML, CSS, Javascript, PHP, and MySQL programming languages. The method used in the development of this digital library information system is the waterfall method with the UML (Unified Modeling Language) software approach. With the Informatics Digital Library, it is hoped that it can help students and lecturers find various references and information for the learning process.
Co-Authors Aam Hermansyah Delvan Ramadhan Irani Hoeronis Luh Desi Puspareni Muhamad Alhusaini Muhammad Al Husaini Muhammad Al-Husaini Purwayoga, Vega