Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Monalisa Rijoly
Universitas Pattimura
Computer Science & IT Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Solusi Numerik Model Sir Dengan Menggunakan Metode Runge-Kutta Orde Empat Dalam Prediksi Penyebaran Virus Covid-19 Di Provinsi Maluku Monalisa Rijoly; Rizki F. Muin; Francis Y. Rumlawang; Berny Pebo Tomasouw
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 3 No 2 (2022): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol3iss2pp93-100

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyebaran virus Covid-19 di Provinsi Maluku menggunakan metode Runge-Kutta orde empat. Model matematika penyebaran virus Covid-19 berbentuk sistem persamaan diferensial yang mencakup variabel Susceptible (S) yaitu populasi manusia yang rentan terinveksi virus Covid-19, Infectious (I) yaitu populasi manusia yang telah terinveksi virus Covid-19 dan Recovered (R) yaitu populasi manusia yang sudah sembuh atau yang sudah kebal terhadap virus Covid-19, yang digunakan sebagai nilai awal. Nilai sebagai nilai parameter yang diselesaikan secara numerik menggunakan metode Runge-Kutta orde empat yang dilakukan sebanyak 20 iterasi dengan waktu interval bulan menggunakan data dari Dinas Kesehatan Provinsi Maluku dan Polda Maluku tahun 2020 sampai 2021. Berdasarkan data yang diperoleh maka nilai rata-rata dari data tersebut yang digunakan sebagai nilai awal dimana , , . Nilai awal dan nilai parameter disubstitusikan kedalam solusi numerik dan disimulasikan menggunakan dan Matlab sebagai alat bantu. Nilai laju setiap kelas untuk 20 bulan kedepan yaitu untuk laju kelas individu rentan (S) sebesar 69.270 jiwa, untuk laju kelas individu terinfeksi (I) sebesar 19.167 jiwa dan untuk laju kelas individu sembuh (R) sebesar 851 jiwa. Ini berarti bahwa untuk populasi (S) dan (I) akan mengalami penurunan untuk 20 bulan kedepan sedangkan untuk populasi (R) akan mengalami kenaikan pada 20 bulan kedepan.
Penerapan Metode The Distance To The Ideal Alternative (DIA) Untuk Menyelesaikan Pegawai Di PT. Fast Food Indonesia (KFC Indonesia) Kakialy Tanah Tinggi, Ambon Monalisa Rijoly; Nona Tjie Sapulette; Berny Pebo Tomasouw; Dyana Patty
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 4 No 1 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol4iss1pp13-20

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu PT. Fast Food Indonesia (KFC Indonesia) untuk menyeleksi karyawan dengan menerapkan metode The Distance To The Ideal Alternative (DIA). Metode DIA merupakan metode pengambilan keputusan dengan banyak kriteria dimanfaatkan untuk menyeleksi karyawan. Berdasarkan data diperoleh hasil perhitungan metode DIA menghasilkan nilai preferensi terendah sebesar 0 yang artinya hasil perangkingan/mengindikasikan terpilih calon karyawan/ pelamar III berhak lolos seleksi penerimaan karyawan di PT. Fast Food Indonesia (KFC Indonesia) Kakialy, Ambon.
Co-Authors Francis Y. Rumlawang Nona Tjie Sapulette Patty, Dyana Rizki F. Muin Tomasouw, Berny Pebo